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Accélérer la puissance de traitement là où elle est nécessaire

La périphérie (edge) fait référence aux processus informatiques qui se déroulent à proximité des sources de données sur ces sites - qu'il s'agisse de capteurs, d'appareils ou d'utilisateurs finaux - plutôt que de s'appuyer sur des systèmes centralisés qui sont courants dans le traitement traditionnel de l'intelligence artificielle. Cela permet des expériences hyper-personnalisées, telles que des recommandations de menus dynamiques dans les restaurants à service rapide, tout en contribuant à des économies significatives en termes de bande passante pour le transfert de données.

Supermicro et NVIDIA proposent des solutions Edge IA qui rationalisent le déploiement grâce à des composants pré-intégrés avec du matériel et des logiciels optimisés pour le traitement en temps réel.

Temps réel

Qu'il s'agisse d'analyse de données, de surveillance, de maintenance prédictive ou de personnalisation, l'IA à la périphérie vous permettra de répondre aux besoins de votre entreprise au fur et à mesure qu'ils se présentent

Ininterrompue

Le traitement et l'inférence hors ligne permettent des opérations ininterrompues dans des environnements distants ou déconnectés.

Personnalisée

Comprendre et répondre aux préférences des clients d'une manière plus naturelle et plus engageante pour créer une expérience innovante, alimentée par l'IA générative.

YouTube : [Supermicro] Delivering AI to the Edge (L'IA à la pointe de la technologie)

Les deux volets de l'Edge IA

Le déploiement de l'IA à la périphérie peut répondre à deux objectifs distincts mais complémentaires : l'IA prédictive et l'IA générative. L'IA prédictive est une puissance analytique qui exploite les données historiques pour prévoir les événements futurs.

L'IA générative, à l'inverse, est un catalyseur créatif qui utilise les modèles de données sous-jacents pour synthétiser de nouvelles informations, favorisant ainsi l'innovation et l'expérience personnalisée.

Types d'IA en périphérie: Générative et prédictive

Retail

Tirer parti de l'IA prédictive pour révolutionner les espaces de vente au détail.

  • Protection des actifs
  • Achats autonomes
  • Prévision de la demande
  • Systèmes de recommandation et Hyper-personalisation

Dans le secteur du commerce de détail, l'IA prédictive révolutionne la protection des actifs. En analysant les modèles et en identifiant les menaces potentielles, les systèmes d'IA fournissent aux détaillants des solutions préventives pour réduire les pertes et renforcer la sécurité des magasins.

Ces calculs doivent être effectués à la périphérie pour faciliter les réponses en temps réel qui sont nécessaires pour réagir efficacement.

Cas d'utilisation du produit

Restauration rapide

Permettre aux restaurants de rester en tête de la concurrence

  • Bornes de commande à commande vocale
  • Qualité des aliments et efficacité opérationnelle
  • Prévisions et inventaire

Les restaurants à service rapide adoptent l'IA générative pour transformer l'expérience client. Les bornes de commande à commande vocale, alimentés par l'IA générative, offrent des interactions personnalisées, comprenant et répondant aux préférences des clients d'une manière naturelle et engageante.

L'IA générative peut proposer des ventes additionnelles et des suggestions complémentaires à la volée ou offrir un service client de type humain directement à la borne. Combinée à l'IA prédictive qui apprend à partir de l'historique de la carte de fidélité du client, chaque visite ultérieure peut offrir des personnalisations plus approfondies et des interactions plus agréables.

Cas d'utilisation du produit

Secteur industriel

Rationaliser les défis de la fabrication de bout en bout

  • Santé et sécurité du personnel
  • Inspection automatisée de la qualité
  • Atténuation de la perte de talents qualifiés

L'industrie manufacturière exploite l'IA prédictive pour relever l'un de ses défis les plus importants et les plus coûteux : la sécurité sur le lieu de travail. Les entreprises utilisent le matériel Edge IA pour connecter les flux de données provenant de la vidéosurveillance, des machines et des logiciels opérationnels afin de fournir une analyse prédictive en temps réel des dangers potentiels.

Une autre application importante est l'inspection automatisée de la qualité. Par exemple, en surveillant en permanence une chaîne de production de pièces automobiles et en introduisant des données dans un système d'IA prédictive, il est possible de fournir des informations en temps réel pour le contrôle de la qualité et de réduire considérablement le risque de défauts.

Cas d'utilisation du produit

Soins de santé et dispositifs médicaux

Aider ceux qui aident les autres à fournir des soins de la plus haute qualité

  • Sécurité et suivi des patients
  • Imagerie diagnostique
  • Guidage

Dans le domaine de la santé, l'IA prédictive est de plus en plus testée avec l'imagerie diagnostique, dans le but d'améliorer la précision et l'efficacité des diagnostics médicaux en complétant les compétences des experts.

Un autre exemple, en particulier dans les hôpitaux, est l'utilisation de l'IA générative pour l'orientation, une application qui améliore l'expérience des patients et des visiteurs. Les kiosques numériques et les services de conciergerie, alimentés par l'IA, guident les individus à travers les aménagements complexes des hôpitaux, en offrant des directions et des informations soit sur des écrans muraux qui suivent la progression du visiteur, soit sur des mises à jour envoyées directement sur un appareil mobile.

Cas d'utilisation du produit

Espaces intelligents

Améliorer la façon dont les gens interagissent avec d'autres personnes et avec leur environnement

  • Gestion des foules et des parkings
  • Renforcement de la sécurité
  • Contrôle d'accès
  • Gestion du trafic

Les espaces intelligents, tels que les lieux publics et les stades, adoptent l'IA prédictive pour la gestion des foules et des parkings. En analysant les données en temps réel, ces systèmes gèrent efficacement le trafic piétonnier et la logistique des parkings, améliorant ainsi l'expérience globale des clients tout en renforçant la sécurité.

Cas d'utilisation du produit

Transport

Rendre la logistique et les véhicules plus sûrs, plus efficaces et plus durables

  • Optimisation des itinéraires
  • Maintenance prédictive
  • Gestion du trafic

L'optimisation des systèmes de transport dans les ports maritimes, les aéroports, les routes et les chemins de fer implique l'analyse de grandes quantités de données. Ces données peuvent inclure des informations sur le trafic, des prévisions météorologiques ou des flux de caméras intelligentes utilisant la vision par ordinateur. Pour s'assurer que ces données sont traitées sans délai, il faut du matériel spécialisé, conçu pour exécuter des charges de travail informatiques et d'intelligence artificielle à la périphérie du réseau.

Cas d'utilisation du produit

Plateforme Jetson Orin™ NX Edge IA

NVIDIA Jetson Orin™ NX est l'ordinateur d'IA le plus avancé pour les applications et les processus qui nécessitent une inférence de données à faible consommation et haute performance. Supermicro apporte les capacités d'IA de pointe et l'efficacité du NVIDIA Jetson Orin™ NX dans un facteur de forme compact et sans ventilateur. En associant 157 TOPS pour plusieurs pipelines d'IA simultanés à un ensemble polyvalent d'options d'interface E/S à haut débit, notamment 5G et Wi-Fi, le SYS-E103-JONX est idéal pour les applications de périphérie avancées dans les secteurs de la fabrication, de la vente au détail, de la logistique, de la santé et d'autres industries.

En savoir plus

Supermicro + NVIDIA : Une gamme de solutions

Au cœur de toute implémentation Edge IA se trouve une architecture robuste et cohérente qui soutient la solution. L'approche collaborative de Supermicro et de NVIDIA fournit précisément cela : un cadre complet qui intègre des CPU, des GPU et une mémoire optimisée, le tout orchestré au sein de l'infrastructure résiliente des systèmes de Supermicro.

La pile est conçue pour garantir une efficacité et des performances maximales pour le déploiement de modèles d'IA à grande échelle. Les solutions middleware garantissent que les systèmes sont non seulement puissants, mais aussi intelligemment coordonnés et facilement intégrés dans les flux de travail existants.

La sécurité, le stockage et la mise en réseau sont des éléments fondamentaux de ces architectures, garantissant que l'intégrité et la transmission des données ne soient jamais compromises. Il en résulte une architecture de solution évolutive qui permet aux utilisateurs finaux de libérer tout le potentiel de l'IA et de l'informatique de pointe.

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