La prolifération rapide des agents d'IA engendre un besoin en systèmes écoénergétiques capables de fournir les résultats escomptés dans les délais impartis. Si l'entraînement des IA a dominé les débats récents, la demande croissante en matière d'inférence et de charges de travail agentielles exige des systèmes optimisés énergétiquement et fonctionnant dans des environnements variés. L'essor de l'IA agentielle nécessitera des processeurs capables d'orchestrer et de gérer des agents fonctionnant en continu. Ce tournant décisif exigera un nombre considérablement plus élevé de processeurs, à une densité à l'échelle du rack, tout en maintenant la consommation énergétique dans les limites des centres de données d'entreprise actuels.