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Créer des magasins intelligents - Analyse des magasins

Les analyses traditionnelles du commerce de détail s'appuient sur les données relatives aux ventes et aux stocks et sur des vérifications manuelles, ce qui laisse d'énormes zones d'ombre en ce qui concerne la disponibilité des rayons en temps réel, la conformité des promotions, le comportement des clients et l'efficacité de l'agencement des magasins. L'Edge AI résout ce problème en traitant automatiquement la vidéo en magasin sur place afin de fournir des informations instantanées et exploitables, transformant ainsi chaque magasin en une entreprise réactive et axée sur les données qui maximise les ventes, réduit le gaspillage et améliore l'expérience des clients.

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Créer des magasins intelligents - Prévention des pertes

La réduction de la démarque inconnue (vols, erreurs de lecture, erreurs, dommages) est l'un des moyens les plus rapides pour les détaillants de récupérer les revenus perdus, mais les méthodes traditionnelles de prévention des pertes sont lentes, réactives et sujettes aux fausses alertes. L'Edge AI change la donne en analysant les données vidéo et les données des points de vente en temps réel au niveau du magasin, en détectant les problèmes au moment où ils se produisent, en distinguant les erreurs honnêtes des actes intentionnels et en alertant discrètement le personnel - tout en protégeant la vie privée et l'expérience des clients.

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Créer des magasins intelligents - Optimisation des services en magasin

L'Edge AI transforme les caméras et les capteurs en magasin en outils opérationnels en temps réel qui, plutôt que de remplacer les employés, les aident à fournir un service plus rapide, des aliments plus frais, des files d'attente plus courtes et une meilleure expérience client dans les épiceries, les charcuteries, les magasins de proximité et les environnements de vente au détail de services alimentaires.

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Créer des magasins intelligents - Gestion de la périphérie

Comme les détaillants exploitent des milliers de sites géographiquement dispersés, la gestion centralisée de la périphérie est essentielle pour l'IA en temps réel, la faible latence, la continuité opérationnelle et la sécurité. En plaçant de puissantes capacités de calcul à la périphérie, les détaillants bénéficient d'un contrôle centralisé, de mises à jour automatisées et d'une résilience même en cas de panne de réseau.

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Série Supermicro

Plates-formes de serveurs les plus vendues, préconfigurées avec des composants clés pour des délais d'exécution réduits

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Solutions d'usine IA avec NVIDIA HGX™ B200

Les usines IA de Supermicro NVIDIA sont des solutions clés en main complètes qui simplifient le déploiement de l'IA à n'importe quelle échelle. Elles sont les premières sur le marché et bénéficient d'une intégration au niveau du rack qui garantit une confiance totale dans l'IA.

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Opérationnaliser l'IA dans l'administration : RAG et infrastructure de confiance : la voie la plus rapide vers la valeur de la mission

Les organismes du secteur public passent rapidement de l'expérimentation de l'intelligence artificielle (IA) à son déploiement opérationnel. La génération augmentée par la recherche (RAG) permet une IA fiable, rapide et conforme aux politiques en fondant les réponses sur les données des organismes et en conservant les informations dans des environnements sécurisés. Supermicro NVIDIA proposent une plateforme complète conçue aux États-Unis : serveurs, plans logiciels validés et réseau optimisé pour l'IA, afin que les organismes puissent mener des projets pilotes en quelques heures ou quelques jours, évoluer rapidement et rester en conformité avec les décrets exécutifs sur l'IA et l'architecture zéro confiance de l'Agence pour la cybersécurité et la sécurité des infrastructures.

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Optimisation de l'IA d'entreprise : accélération du retour sur investissement grâce aux plateformes Supermicro équipées de AMD et de cartes graphiques AMD

Ce rapport fournit une analyse approfondie d'une solution IA complète comprenant des GPU AMD MI355X déployés sur les plates-formes serveurs H14 optimisées pour les applications Supermicro. Il conclut que cette combinaison offre des performances de pointe pour les charges de travail critiques des entreprises et un retour sur investissement accéléré, répondant ainsi directement aux défis les plus urgents auxquels sont confrontés aujourd'hui les responsables informatiques des entreprises.

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Suite logicielle SuperCloud

Logiciel intelligent pour la gestion de l'infrastructure DCBBS AI – Optimisé pour la prochaine génération d'IA NeoCloud et les fournisseurs de services d'entreprise

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Solutions Supermicro NVIDIA pour l'IA d'entreprise – Informatique visuelle et simulation scientifique

Supermicro NVIDIA fournissent des solutions flexibles optimisées pour les performances en matière de calcul visuel et de simulation scientifique, combinant des architectures système de pointe avec des GPU et des logiciels de dernière génération afin de créer des solutions d'IA complètes qui simplifient le déploiement de l'IA d'entreprise dans n'importe quel environnement.

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Solutions Supermicro NVIDIA pour l'IA d'entreprise – Inférence IA en périphérie

Supermicro NVIDIA proposent des systèmes prêts à l'emploi pour les entreprises, permettant à des secteurs tels que la vente au détail, la fabrication, les télécommunications et les espaces intelligents d'exécuter de puissantes inférences d'IA à proximité de leurs sources de données. Grâce à des architectures compactes et efficaces et à l'accélération GPU de dernière génération, ces solutions transforment la manière dont les entreprises traitent et exploitent les informations en temps réel.

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Solutions Supermicro NVIDIA pour l'IA d'entreprise – Inférence IA générative et RAG

Supermicro NVIDIA collaborent pour fournir des solutions clés en main conçues pour simplifier le processus de déploiement de l'IA générative et du RAG dans les entreprises. Basées sur des architectures flexibles et des GPU de dernière génération, ces solutions offrent aux entreprises l'évolutivité et l'efficacité nécessaires pour accélérer l'adoption et l'innovation en matière d'IA.

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