Qu'est-ce que le réseau multicloud (MCN) ?

Le réseau multicloud (MCN) désigne l'ensemble des technologies, architectures et cadres opérationnels qui permettent d'assurer une connectivité sécurisée et homogène entre les environnements de cloud public et privé. Il permet aux entreprises d'interconnecter des charges de travail exécutées chez différents fournisseurs de cloud tout en garantissant une application unifiée des politiques, une gestion des performances et des contrôles de sécurité.

Contrairement aux déploiements mono-cloud, les environnements multi-cloud répartissent les applications, les données et les services sur différentes plateformes et régions. Ces environnements comprennent souvent une infrastructure hybride, dans laquelle les clouds publics s'intègrent à des centres de données privés ou à des installations de colocation. Les réseaux multi-cloud garantissent une communication fiable entre les clouds, prennent en charge les charges de travail distribuées et permettent une gouvernance centralisée sur des ressources géographiquement dispersées.

À mesure que les entreprises développent leurs activités numériques, le MCN devient indispensable pour garantir la performance, la résilience et la cohérence opérationnelle au sein d'architectures cloud complexes.

Pourquoi les entreprises adoptent-elles les réseaux multicloud ?

Les entreprises adoptent les réseaux multicloud pour prendre en charge les applications informatiques distribuées, réduire leur dépendance vis-à-vis d'un seul fournisseur et améliorer leur flexibilité opérationnelle. À mesure que les services numériques s'étendent à travers les régions et les plateformes, les organisations ont besoin d'une connectivité, d'une gouvernance et de performances homogènes dans tous les environnements cloud.

• Évitez la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur : cela permet la portabilité des charges de travail entre différents fournisseurs, réduisant ainsi la dépendance à long terme vis-à-vis d'une seule plateforme cloud.
• Renforcer la résilience - Répartit les applications et les données sur plusieurs environnements afin de réduire au minimum les temps d'arrêt et d'atténuer les pannes au niveau des fournisseurs.
• Optimiser les performances : rapprocher les charges de travail des utilisateurs ou des services spécialisés afin de réduire la latence et d'améliorer la réactivité des applications.
• Conformité réglementaire - Permet de respecter les exigences en matière de localisation des données en répartissant les charges de travail entre différentes zones géographiques ou différents fournisseurs de services cloud.
• Répartition géographique - Élargit sa présence mondiale en déployant des services dans plusieurs régions cloud afin de répondre aux besoins d'une base d'utilisateurs dispersée.

Comment fonctionne la mise en réseau multicloud

Les réseaux multicloud établissent une connectivité sécurisée et hautement performante entre les charges de travail exécutées chez différents fournisseurs de cloud et, dans de nombreux cas, dans des centres de données privés. Ils créent une couche réseau unifiée qui permet un routage, une application des politiques et une gestion du trafic cohérents d'un environnement à l'autre.

Le MCN fonctionne généralement grâce à une combinaison des mécanismes suivants :

• Les entreprises utilisent des connexions via un réseau privé virtuel (VPN) crypté pour relier en toute sécurité leurs environnements cloud via l'infrastructure Internet publique.
• Les entreprises mettent en place des liaisons privées dédiées entre les fournisseurs de services cloud ou entre le cloud et leurs infrastructures sur site afin d'améliorer la fiabilité et de réduire la latence.
• Les plateformes de réseau défini par logiciel permettent un contrôle centralisé du routage, de la segmentation et de l'application des politiques sur l'ensemble des réseaux cloud distribués.
• Les technologies de réseau par superposition créent des couches réseau abstraites et virtualisées qui harmonisent la connectivité entre différents fournisseurs de services cloud.
• Les systèmes de gestion centralisée des politiques garantissent l'application de règles de sécurité, de contrôles d'accès et de politiques de trafic cohérents dans tous les environnements connectés.

Ensemble, ces mécanismes permettent la mise en réseau de cloud à cloud, prennent en charge les applications distribuées et assurent un contrôle opérationnel cohérent dans les architectures multicloud.

Réseaux multi-cloud vs réseaux cloud hybrides

Bien que les réseaux multicloud et les réseaux cloud hybrides soient liés, ils répondent à des modèles architecturaux et à des besoins de connectivité différents.

Les réseaux multicloud visent à garantir une connectivité et une gouvernance cohérentes entre les différentes plateformes de cloud public. Les réseaux de cloud hybride, en revanche, ont pour objectif d'intégrer l'infrastructure privée aux ressources du cloud public. De nombreuses entreprises mettent en œuvre ces deux modèles simultanément, ce qui nécessite des architectures capables de prendre en charge l'intégration interne et externe à grande échelle.

Éléments clés des réseaux multicloud

Les réseaux multicloud s'appuient sur des fonctionnalités organisées en couches qui garantissent une connectivité homogène, assurent l'application des politiques dans tous les environnements et permettent de maintenir le contrôle opérationnel à grande échelle. Ces composants fonctionnent de concert pour masquer les différences de réseau propres à chaque fournisseur et créer une architecture unifiée entre les plateformes cloud distribuées.

Connectivité

La connectivité met en place les mécanismes de transport qui relient les fournisseurs de services cloud, les régions et l'infrastructure d'entreprise au sein d'un réseau cohérent. Elle définit la manière dont le trafic circule entre les environnements et comment les décisions de routage sont appliquées au-delà des frontières administratives.

Les tunnels cryptés assurent un transport sécurisé sur une infrastructure partagée, tandis que les interconnexions privées dédiées permettent un routage déterministe entre les plateformes cloud et les centres de données privés. Les connexions à haut débit prennent en charge l'échange continu de données entre les clouds et la communication entre les applications dans des environnements géographiquement dispersés.

Sécurité

Les fonctions de sécurité garantissent la cohérence des politiques, quel que soit l'emplacement des charges de travail. Étant donné que chaque fournisseur de cloud met en œuvre les contrôles réseau de manière différente, une application centralisée est essentielle pour éviter les dérives de configuration et une gouvernance fragmentée.

Les systèmes de gestion des identités et des accès assurent une authentification et une autorisation unifiées sur toutes les plateformes. Le chiffrement protège les données lors de leur transfert entre les environnements, tandis que les cadres de segmentation isolent les charges de travail afin de renforcer les limites de confiance et de réduire l'exposition entre les environnements.

Visibilité et suivi

La visibilité offre une vue d'ensemble des opérations sur plusieurs réseaux cloud. Sans une vue d'ensemble consolidée, le dépannage et la vérification de la conformité se retrouvent dispersés entre les différents fournisseurs.

Les systèmes de gestion centralisée regroupent les états de configuration, les politiques de routage et les données de télémétrie au sein d'une couche de contrôle unifiée. Les outils d'analyse et de surveillance du trafic fournissent des informations sur les flux inter-cloud, les modèles d'utilisation et le respect des politiques, permettant ainsi de prendre des décisions éclairées en matière d'architecture et d'exploitation.

Automatisation

L'automatisation permet une gestion évolutive des environnements réseau distribués. À mesure que les architectures multicloud se développent, la configuration manuelle accroît les risques et ralentit le déploiement.

L'orchestration basée sur des politiques uniformise le provisionnement, les mises à jour de routage et les règles de segmentation sur l'ensemble des plateformes. Les flux de travail automatisés garantissent des modèles de déploiement cohérents, réduisent les coûts d'exploitation et prennent en charge la mise à l'échelle dynamique à mesure que les charges de travail migrent d'un environnement cloud à l'autre.

Considérations relatives aux performances

Les performances constituent un facteur clé de différenciation dans les architectures réseau multicloud. Les charges de travail s'étendant sur plusieurs fournisseurs et régions, la latence affecte directement les applications en temps réel, les bases de données distribuées et les systèmes transactionnels. Les délais entre les régions peuvent nuire à l'expérience utilisateur et à la cohérence des données, ce qui fait du placement des charges de travail un choix de conception crucial.

Les besoins en bande passante augmentent également, car le trafic est-ouest, la réplication des ensembles de données et la synchronisation des services génèrent une charge réseau soutenue. La « gravité des données » complique le transfert des grands ensembles de données, ce qui influe sur le choix de l'emplacement de déploiement des applications et des ressources de stockage.

Les charges de travail liées à l'IA et à l'analyse de données renforcent encore davantage ces exigences. L'entraînement des modèles et le traitement distribué nécessitent une connectivité à haut débit et à faible latence entre les clusters de calcul et les systèmes de stockage. Ces exigences sont directement liées à la conception de l'architecture réseau des centres de données, où des adaptateurs à large bande passante, des structures à faible latence et des architectures « spine-leaf » évolutives garantissent des performances prévisibles sur l'ensemble de l'infrastructure connectée au cloud.

Réseaux multicloud pour l'IA et les charges de travail distribuées

L'intelligence artificielle et les environnements informatiques distribués imposent des exigences considérables aux architectures réseau multicloud. Les entreprises ont de plus en plus souvent recours à l'entraînement de modèles inter-clouds afin de tirer parti de services spécialisés ou de ressources de calcul disponibles au niveau régional, ce qui nécessite une connectivité cohérente et haut débit entre les environnements. La réplication des ensembles de données entre les différents fournisseurs garantit la disponibilité et la conformité, mais elle accroît également le trafic réseau et la consommation de bande passante. Les systèmes de stockage distribués doivent rester synchronisés entre les régions afin de préserver l'intégrité des données et de prendre en charge les flux de travail analytiques à grande échelle.

La communication entre les clusters de processeurs graphiques (GPU) renforce encore davantage les exigences en matière de performances, en particulier lorsque les charges de travail liées à l'entraînement ou à l'inférence IA s'étendent sur plusieurs sites. Une infrastructure réseau à haut débit et à faible latence devient indispensable pour éviter les goulots d'étranglement entre les nœuds de calcul et les systèmes de stockage. Dans ces scénarios, l'infrastructure réseau multicloud doit s'aligner étroitement sur la conception de l'infrastructure du centre de données, afin de garantir que les environnements connectés au cloud puissent prendre en charge, à grande échelle, le transfert continu de données, le traitement parallèle et les pipelines IA distribués.

Exigences en matière d'infrastructure

Les réseaux multicloud nécessitent une infrastructure évolutive capable de prendre en charge des charges de travail distribuées et d'assurer une connectivité sécurisée et hautement performante. À mesure que le trafic inter-cloud augmente, les ressources de calcul, de stockage et de réseau sous-jacentes doivent garantir des performances constantes à grande échelle.

Serveur

L'infrastructure informatique doit prendre en charge la virtualisation, la conteneurisation et les applications distribuées fonctionnant sur plusieurs plateformes cloud. Une évolutivité des ressources CPU, mémoire et accélérateurs, y compris la mise à disposition de serveurs GPU, est souvent nécessaire pour les charges de travail liées à l'analyse de données et à l'IA.

• Les serveurs haute performance, tels que les serveurs lames, dotés de configurations évolutives en matière de processeurs et de mémoire, permettent le traitement distribué et la gestion de charges de travail intégrées au cloud.
• La prise en charge de la virtualisation garantit une mobilité et une orchestration cohérentes des charges de travail dans les environnements multicloud.

Stockage

Les plateformes de stockage doivent garantir un débit élevé tout en assurant la cohérence des données entre les différentes régions et les différents fournisseurs. La réplication et la synchronisation sont indispensables dans les architectures distribuées.

• Les systèmes de stockage distribués offrent résilience et évolutivité pour les charges de travail qui s'étendent à la fois au cloud et à l'infrastructure privée.
• Les plateformes de stockage d'objets prennent en charge les données non structurées, les sauvegardes et les ensembles de données d'IA dans tous les environnements.

Mise en réseau

L'infrastructure réseau doit offrir des performances prévisibles face à un trafic inter-cloud soutenu. À mesure que le trafic est-ouest augmente, la bande passante et la latence deviennent des facteurs de conception essentiels.

• Les cartes réseau à haut débit accélèrent le transfert de données entre les ressources de calcul, les systèmes de stockage et les passerelles cloud.
• Les architectures de type « spine-leaf » offrent des performances réseau évolutives et sans blocage.
• Les structures à faible latence permettent le traitement en temps réel et la communication IA distribuée.

Alimentation et refroidissement

Une densité de calcul plus élevée et une utilisation soutenue du réseau entraînent une augmentation des besoins en énergie et en refroidissement. La conception des centres de données doit permettre de prendre en charge des charges de travail très exigeantes en termes de performances tout en préservant l'efficacité énergétique.

• La planification de baies à haute densité prend en charge les clusters de calcul, de stockage et de réseau.
• La conception de systèmes à haut rendement énergétique et les solutions de refroidissement avancées permettent de réduire les coûts d'exploitation tout en garantissant une fiabilité optimale face à des charges de travail à haute densité.

Sécurité et gouvernance dans les réseaux multicloud

Les cadres de sécurité et de gouvernance doivent rester cohérents dans tous les environnements cloud interconnectés afin de réduire les risques et de maintenir le contrôle opérationnel.

• Un contrôle d'accès cohérent garantit l'application de politiques d'authentification et d'autorisation uniformes chez tous les fournisseurs.
• La protection des données assure la sécurité des informations en transit et dans les environnements de stockage distribués.
• Les contrôles de conformité permettent de respecter les exigences réglementaires et les obligations en matière de localisation des données.
• La segmentation du trafic isole les charges de travail afin de limiter les mouvements latéraux et de contenir les menaces.
• Les processus de gestion des risques permettent d'identifier, d'évaluer et d'atténuer les risques au sein des architectures multicloud.

Les défis liés aux réseaux multicloud

Malgré ses avantages, la mise en réseau multicloud entraîne une complexité architecturale et opérationnelle.

• La complexité opérationnelle augmente à mesure que les équipes doivent gérer plusieurs plateformes, outils et politiques.
• Des lacunes en matière de visibilité peuvent apparaître lorsque les systèmes de surveillance ne sont pas pleinement intégrés entre les différents prestataires.
• Les difficultés d'intégration découlent des différences entre les modèles de mise en réseau dans le cloud et les normes de configuration.
• Les fluctuations de performances peuvent être dues à la latence entre les régions et aux variations dans l'infrastructure des fournisseurs.
• La gestion des coûts devient plus difficile à mesure que les frais de transfert de données et d'interconnexion augmentent.

Conclusion

Les réseaux multicloud permettent de mettre en place une infrastructure flexible et distribuée à travers divers environnements cloud et constituent une couche essentielle au sein des architectures multicloud modernes. En prenant en charge des connexions sécurisées et évolutives entre les clouds, les entreprises peuvent garantir la mobilité des charges de travail, la résilience et la couverture géographique. Toutefois, la réussite de cette approche repose sur une planification minutieuse des performances, une gestion rigoureuse de la latence et un approvisionnement adéquat en bande passante. En fin de compte, une infrastructure bien conçue, comprenant des ressources de calcul, de stockage et de réseau d'entreprise, constitue le fondement d'opérations multicloud fiables et hautement performantes.

FAQ

1. Quels sont les facteurs qui influencent les coûts de la mise en réseau de cloud à cloud ?
   Les coûts de la mise en réseau de cloud à clouddépendent des volumes de transfert de données, du trafic interrégional, des frais de sortie facturés par les fournisseurs et des services d'interconnexion dédiés. Un trafic est-ouest soutenu, la réplication et le déplacement des charges de travail d'IA peuvent augmenter considérablement les dépenses opérationnelles.
2. En quoi le réseau en cloud hybride diffère-t-il pour les entreprises ?
   Le réseau en cloud hybriderelie l'infrastructure privée aux plateformes de cloud public, étendant ainsi les réseaux d'entreprise de manière sécurisée vers des environnements externes. Il met l'accent sur l'intégration, la conformité et un contrôle d'accès cohérent entre les systèmes sur site et les ressources cloud.
3. Quels sont les principaux défis opérationnels liés aux réseaux multicloud ?
   Les réseaux multiclouds'accompagnent d'une complexité opérationnelle accrue, de lacunes en matière de visibilité, de difficultés d'intégration, de fluctuations de performances et de problèmes de gestion des coûts. Les entreprises ont besoin d'une gouvernance centralisée et d'une planification experte de l'architecture réseau pour garder le contrôle sur l'ensemble des fournisseurs.