Qu’est-ce que le réseau multicloud (MCN) ?

Le terme « réseau multicloud » (MCN) désigne les technologies, les architectures et les cadres opérationnels qui permettent une connectivité sécurisée et cohérente entre les environnements de cloud public et privé . Il permet aux organisations d'interconnecter des charges de travail exécutées chez différents fournisseurs de cloud tout en maintenant une application unifiée des politiques, une gestion des performances et des contrôles de sécurité.

Contrairement aux déploiements monocloud, les environnements multicloud répartissent les applications, les données et les services sur différentes plateformes et régions. Ces environnements comprennent souvent une infrastructure hybride , où les clouds publics s'intègrent à des centres de données privés ou à des installations de colocation . Le réseau multicloud garantit une communication fiable entre les clouds, prend en charge les charges de travail distribuées et permet une gouvernance centralisée des ressources géographiquement dispersées.

À mesure que les entreprises développent leurs opérations numériques, le MCN devient essentiel pour maintenir les performances, la résilience et la cohérence opérationnelle au sein d'architectures cloud complexes.

Pourquoi les organisations adoptent-elles les réseaux multicloud ?

Les entreprises adoptent les réseaux multicloud pour prendre en charge les applications de calcul distribué , réduire leur dépendance à un fournisseur unique et améliorer leur flexibilité opérationnelle. À mesure que les services numériques s'étendent à travers les régions et les plateformes, les organisations exigent une connectivité, une gouvernance et des performances homogènes dans leurs environnements cloud.

• Évitez la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur unique : permet la portabilité des charges de travail entre les fournisseurs, réduisant ainsi la dépendance à long terme à une plateforme cloud unique.
• Améliorer la résilience - Distribue les applications et les données sur plusieurs environnements afin de minimiser les temps d'arrêt et d'atténuer les pannes au niveau du fournisseur.
• Optimisation des performances - Rapproche les charges de travail des utilisateurs ou des services spécialisés afin de réduire la latence et d'améliorer la réactivité des applications.
• Conformité réglementaire - Prend en charge les exigences de résidence des données en répartissant les charges de travail sur des régions géographiques ou des fournisseurs de cloud spécifiques.
• Distribution géographique – Étend la portée mondiale en déployant des services sur plusieurs régions cloud afin de servir des bases d'utilisateurs réparties.

Comment fonctionne un réseau multicloud ?

L'architecture multicloud établit une connectivité sécurisée et performante entre les charges de travail exécutées chez différents fournisseurs de cloud et, dans de nombreux cas, dans des centres de données privés. Elle crée une couche réseau unifiée qui permet un routage, une application des politiques et une gestion du trafic cohérents entre les environnements.

Le MCN fonctionne généralement par une combinaison des mécanismes suivants :

• Les organisations utilisent des connexions de réseau privé virtuel chiffrées pour connecter en toute sécurité des environnements cloud via l'infrastructure Internet publique.
• Les entreprises déploient des interconnexions privées dédiées entre les fournisseurs de cloud ou entre le cloud et l'infrastructure sur site afin d'améliorer la fiabilité et de réduire la latence.
• Les plateformes de réseau définies par logiciel offrent un contrôle centralisé du routage, de la segmentation et de l'application des politiques sur les réseaux cloud distribués.
• Les technologies de superposition de réseaux créent des couches réseau abstraites et virtualisées qui standardisent la connectivité entre différents fournisseurs de cloud.
• Les systèmes de gestion centralisée des politiques appliquent des règles de sécurité, des contrôles d'accès et des politiques de trafic cohérents dans tous les environnements connectés.

Ensemble, ces mécanismes permettent la mise en réseau de cloud à cloud, prennent en charge les applications distribuées et maintiennent un contrôle opérationnel cohérent à travers les architectures multicloud.

Réseaux multicloud vs cloud hybride

Bien que les réseaux multicloud et les réseaux cloud hybrides soient liés, ils répondent à des modèles architecturaux et à des exigences de connectivité différents.

Les réseaux multicloud visent à assurer une connectivité et une gouvernance cohérentes entre les plateformes de cloud public. À l'inverse, les réseaux de cloud hybride s'attachent à intégrer l'infrastructure privée aux ressources du cloud public. De nombreuses entreprises mettent en œuvre ces deux modèles simultanément, ce qui nécessite des architectures capables de prendre en charge l'intégration interne et externe à grande échelle.

Composantes clés des réseaux multicloud

L'architecture multicloud repose sur des capacités multicouches qui garantissent une connectivité cohérente, l'application de politiques de sécurité entre les environnements et le maintien d'un contrôle opérationnel à grande échelle. Ces composants interagissent pour masquer les différences de réseau propres à chaque fournisseur et créer une architecture unifiée pour les plateformes cloud distribuées.

Connectivité

La connectivité établit les mécanismes de transport qui relient les fournisseurs de cloud, les régions et l'infrastructure d'entreprise au sein d'un réseau cohérent. Elle définit la manière dont le trafic circule entre les environnements et dont les décisions de routage sont appliquées au-delà des frontières administratives.

Les tunnels chiffrés assurent un transport sécurisé sur les infrastructures partagées, tandis que les interconnexions privées dédiées permettent un routage déterministe entre les plateformes cloud et les centres de données privés. Les connexions à haut débit prennent en charge les échanges de données inter-cloud continus et la communication applicative dans des environnements géographiquement dispersés.

Sécurité

Les fonctions de sécurité garantissent la cohérence des politiques, quel que soit l'emplacement des charges de travail. Étant donné que chaque fournisseur de cloud implémente les contrôles réseau différemment, une application centralisée est essentielle pour éviter les dérives de configuration et une gouvernance fragmentée.

Les systèmes de gestion des identités et des accès assurent une authentification et une autorisation unifiées sur toutes les plateformes. Le chiffrement protège les données en transit entre les environnements, et les cadres de segmentation isolent les charges de travail afin de garantir des limites de confiance et de réduire l'exposition aux risques entre environnements.

Visibilité et surveillance

La visibilité permet d'avoir une vision opérationnelle sur plusieurs réseaux cloud. Sans une vue d'ensemble consolidée, le dépannage et la validation de la conformité deviennent fragmentés entre les fournisseurs.

Les systèmes de gestion centralisés regroupent les états de configuration, les politiques de routage et les données de télémétrie au sein d'une couche de contrôle unifiée. Les outils d'analyse et de surveillance du trafic fournissent des informations sur les flux inter-cloud, les modèles d'utilisation et le respect des politiques, permettant ainsi de prendre des décisions architecturales et opérationnelles éclairées.

Automation

L'automatisation permet un contrôle évolutif des environnements de réseau distribués. À mesure que les architectures multicloud se développent, la configuration manuelle accroît les risques et ralentit le déploiement.

L'orchestration basée sur des politiques standardise le provisionnement, le routage des mises à jour et les règles de segmentation entre les plateformes. Les flux de travail automatisés garantissent des modèles de déploiement cohérents, réduisent les coûts opérationnels et prennent en charge la mise à l'échelle dynamique en fonction des déplacements des charges de travail entre les environnements cloud.

Considérations relatives aux performances

La performance est un facteur de différenciation clé dans les architectures réseau multicloud. Les charges de travail étant réparties entre différents fournisseurs et régions, la latence affecte directement les applications temps réel, les bases de données distribuées et les systèmes transactionnels. Les délais interrégionaux peuvent impacter l'expérience utilisateur et la cohérence des données, faisant du placement des charges de travail une décision de conception cruciale.

Les besoins en bande passante augmentent également avec la charge réseau soutenue générée par le trafic est-ouest, la réplication des ensembles de données et la synchronisation des services. La gravité des données complique le déplacement des grands ensembles de données, influençant le déploiement des applications et des ressources de stockage.

Les charges de travail liées à l'IA et à l'analyse de données accentuent encore les exigences. L'entraînement des modèles et le traitement distribué nécessitent une connectivité à haut débit et à faible latence entre les clusters de calcul et les systèmes de stockage. Ces exigences sont directement liées à la conception de l'architecture réseau des centres de données , où des adaptateurs à large bande passante, des infrastructures à faible latence et des architectures spine-leaf évolutives garantissent des performances prévisibles sur l'ensemble de l'infrastructure connectée au cloud.

Réseaux multicloud pour l'IA et les charges de travail distribuées

L'IA et les environnements de calcul distribué imposent des exigences considérables aux architectures réseau multicloud. Les entreprises effectuent de plus en plus d'entraînements de modèles intercloud afin de tirer parti de services spécialisés ou de ressources de calcul disponibles régionalement, ce qui nécessite une connectivité constante et à haut débit entre les environnements. La réplication des ensembles de données entre les fournisseurs garantit la disponibilité et la conformité, mais elle accroît également le trafic réseau et la consommation de bande passante. Les systèmes de stockage distribués doivent rester synchronisés entre les régions afin de maintenir l'intégrité des données et de prendre en charge les flux de travail analytiques à grande échelle.

La communication entre clusters d'unités de traitement graphique (GPU) accroît encore les exigences de performance, notamment lorsque les charges de travail d'entraînement ou d'inférence d'IA s'étendent sur plusieurs sites. Un réseau à haut débit et faible latence devient essentiel pour éviter les goulots d'étranglement entre les nœuds de calcul et les systèmes de stockage. Dans ces scénarios, le réseau multicloud doit être étroitement aligné sur la conception de l'infrastructure des centres de données, afin de garantir que les environnements connectés au cloud puissent prendre en charge le transfert continu de données, le traitement parallèle et les pipelines d'IA distribués à grande échelle.

Exigences en matière d'infrastructure

Les réseaux multicloud nécessitent une infrastructure évolutive pour prendre en charge les charges de travail distribuées et une connectivité sécurisée et performante. À mesure que le trafic intercloud augmente, les ressources de calcul, de stockage et de réseau sous-jacentes doivent garantir des performances constantes à grande échelle.

Serveur

L'infrastructure de calcul doit prendre en charge la virtualisation , la conteneurisation et les applications distribuées fonctionnant sur plusieurs plateformes cloud. La scalabilité des ressources CPU, mémoire et accélérateurs, y compris la mise à disposition de serveurs GPU , est souvent nécessaire pour les charges de travail d'analyse et d'IA .

• Les serveurs hautes performances, tels que les serveurs lames , avec des configurations de processeur et de mémoire évolutives, permettent le traitement distribué et les charges de travail intégrées au cloud.
• La prise en charge de la virtualisation garantit une mobilité et une orchestration cohérentes des charges de travail dans les environnements multicloud.

Stockage

Les plateformes de stockage doivent garantir un débit élevé tout en assurant la cohérence des données entre les régions et les fournisseurs. La réplication et la synchronisation sont essentielles dans les architectures distribuées.

• Les systèmes de stockage distribués offrent résilience et évolutivité aux charges de travail réparties entre le cloud et l'infrastructure privée.
• Les plateformes de stockage d'objets prennent en charge les données non structurées, les sauvegardes et les ensembles de données d'IA dans différents environnements.

Mise en réseau

L'infrastructure réseau doit garantir des performances prévisibles en cas de trafic inter-cloud soutenu. Avec l'augmentation du trafic est-ouest, la bande passante et la latence deviennent des facteurs de conception critiques.

• Les adaptateurs réseau à large bande passante accélèrent le transfert de données entre les passerelles de calcul, de stockage et de cloud.
• Les architectures spine-leaf offrent des performances réseau évolutives et non bloquantes.
• Les architectures à faible latence prennent en charge le traitement en temps réel et la communication distribuée de l'IA.

Puissance et refroidissement

L'augmentation de la densité de calcul et l'utilisation soutenue du réseau accroissent les besoins en énergie et en dissipation thermique. La conception des centres de données doit donc permettre de gérer des charges de travail exigeantes en ressources tout en préservant leur efficacité.

• La planification des racks haute densité prend en charge les clusters de calcul, de stockage et de réseau.
• La conception écoénergétique du système et les solutions de refroidissement avancées permettent de réduire les coûts d'exploitation tout en maintenant la fiabilité sous des exigences de charge de travail élevées.

Sécurité et gouvernance dans les réseaux multicloud

Les cadres de sécurité et de gouvernance doivent rester cohérents dans tous les environnements cloud connectés afin de réduire les risques et de maintenir le contrôle opérationnel.

• Un contrôle d'accès cohérent garantit des politiques d'authentification et d'autorisation uniformes entre les fournisseurs.
• La protection des données sécurise les informations en transit et dans les environnements de stockage distribués.
• Les contrôles de conformité permettent de répondre aux exigences réglementaires et aux obligations de résidence des données.
• La segmentation du trafic isole les charges de travail afin de réduire les déplacements latéraux et de contenir les menaces.
• Les processus de gestion des risques permettent d'identifier, d'évaluer et d'atténuer l'exposition aux risques dans les architectures multicloud.

Défis des réseaux multicloud

Malgré ses avantages, la mise en réseau multicloud introduit une complexité architecturale et opérationnelle.

• La complexité opérationnelle augmente lorsque les équipes gèrent plusieurs plateformes, outils et politiques.
• Des lacunes en matière de visibilité peuvent survenir lorsque les systèmes de surveillance ne sont pas pleinement intégrés entre les différents fournisseurs.
• Les difficultés d'intégration découlent des différents modèles de réseaux cloud et des normes de configuration.
• L'imprévisibilité des performances peut résulter de la latence interrégionale et de l'infrastructure variable des fournisseurs.
• La gestion des coûts devient plus difficile à mesure que les frais de transfert de données et d'interconnexion augmentent.

Conclusion

La mise en réseau multicloud permet une infrastructure flexible et distribuée au sein d'environnements cloud diversifiés et constitue un élément essentiel des architectures multicloud modernes. En prenant en charge une connectivité cloud à cloud sécurisée et évolutive, les entreprises peuvent garantir la mobilité, la résilience et la couverture géographique de leurs charges de travail. Toutefois, le succès repose sur une planification rigoureuse des performances, une gestion efficace de la latence et une allocation optimale de la bande passante. En définitive, une infrastructure de calcul, de stockage et de réseau d'entreprise bien conçue est la base d'opérations multicloud fiables et performantes.

FAQ

1. Quels sont les facteurs qui influencent les coûts de la mise en réseau cloud à cloud ?
   Les coûts de mise en réseau entre clouds dépendent des volumes de données transférées, du trafic interrégional, des frais de sortie des fournisseurs et des services d'interconnexion dédiés. Un trafic est-ouest soutenu, la réplication et le déplacement des charges de travail d'IA peuvent considérablement augmenter les dépenses opérationnelles.
2. En quoi la mise en réseau de cloud hybride diffère-t-elle pour les entreprises ?
   Le réseau cloud hybride connecte l'infrastructure privée aux plateformes cloud publiques, étendant ainsi les réseaux d'entreprise de manière sécurisée aux environnements externes. Il privilégie l'intégration, la conformité et un contrôle d'accès cohérent entre les systèmes sur site et les ressources cloud.
3. Quels sont les principaux défis opérationnels des réseaux multicloud ?
   Les réseaux multiclouds engendrent une complexité opérationnelle accrue, des lacunes en matière de visibilité, des difficultés d'intégration, une variabilité des performances et des problèmes de gestion des coûts. Les organisations ont besoin d'une gouvernance centralisée et d'une planification rigoureuse de l'architecture réseau pour maintenir le contrôle entre les différents fournisseurs.