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人工智能的变革性为新兴组织和国家建立主权人工智能平台创造了机会。这些平台使实体能够维护地区利益，并在全球市场上发展竞争优势。凭借现有的生态系统和基础设施，电信公司正处于抓住这一机遇的理想位置。

下载本白皮书，了解有关主权人工智能发展以及电信公司如何利用这一发展的更多信息。

配备 NVIDIA GH200 Grace Hopper™、NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 Supermicro 系统全面指南

部署数据湖解决方案，统一孤立的数据并实施人工智能训练和推理

Supermicro 解决方案搭载AMD EPYC™ 系列处理器，带来业界领先的性能与能效

为任何规模和工作量的数据中心提供一系列优化解决方案，以提供新服务并提高客户满意度

搭载 NVIDIA AI Enterprise 的 Supermicro 基础设施为金融服务公司带来一流成果，助力该行业持续增长和转型。

生成式人工智能的革命性优势正推动着一场前所未有的加速计算基础设施建设竞赛。

利用人工智能推动创新、重塑商业模式、提升电信行业收入。

搭载 NVIDIA AI Enterprise 的 Supermicro 基础设施助力零售商创新并把握 AI 机遇

使用 Supermicro 交换机进行 AI 训练，缩短解决方案部署时间

本白皮书揭示了配备 NVIDIAHGX™ GPU 的Supermicro 人工智能机架集群的蓝图。它深入探讨了 SuperCluster 各个系统节点的设计、组件选型、机架布局、网络拓扑以及部署步骤。

不仅是新硬件和软件在改变数据中心，设计和运营的最佳实践同样在推动变革。云服务提供商（CSP）可通过从根本上重新构思数据中心，为未来的投资做好准备。

搭载NVIDIA AI平台的Supermicro服务器为边缘预测性和生成式AI实施提供一流成果

Supermicro E403 服务器上的 MicroK8s 与 Charmed Kubeflow

均衡的计算资源、内存带宽和网络带宽为 Ansys 仿真软件提供了出色的性能和可扩展性。