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Supermicro深度是Lambda的宝贵资产。当我们为训练与推理构建兆瓦级AI工厂,为全球最先进的AI机构部署生产级AI云,并致力于为客户创造无限规模的按需计算时,我们深知可以依靠这样一位合作伙伴——其强大的GPU优化服务器可满足当前及未来需求。

肯尼斯-帕切特,Lambda 数据中心基础设施副总裁

特写镜头:Lambda公司组装的Supermicro NVIDIA HGX B200 8-GPU系统机架,用于云基础设施

挑战

  • Lambda 需要购买配备最新英伟达™(NVIDIA®)图形处理器的最先进服务器,以跟上不断增长的技术发展和客户对更快性能的需求。
  • Lambda 为广泛的用户提供服务。随着这些需求的不断增长,Lambda 希望在不影响性能或效率的情况下确保可扩展性。
  • 除了高性能服务器,Lambda 还需要开发创新软件来满足客户需求。
  • 希望让客户能够快速上岗,并以最短的设置时间为其人工智能工作负载创建所需的环境。

解决方案

  • Lambda选择Supermicro GPU优化服务器,以满足持续增长的客户需求。
  • Lambda选用了由英特尔CPU和英伟达Blackwell GPU驱动Supermicro 组合,以满足客户日益增长的需求。
  • Lambda采用Supermicro液体冷却解决方案,以确保可扩展性与可持续性。
  • Supermicro模块化构建块架构实现了快速部署,从而缩短了产品上市时间。

公司名称
Lambda
行业
云服务提供商
地点
美国

主要成果

先进的冷却技术提高效率

新服务器采用液体冷却,即使在处理大型人工智能工作负载时也能保持高效节能。

支持可扩展性

通过利用Supermicro独特的架构,Lambda能够根据具体应用场景进行扩展或缩减。

轻松即时获取 GPU 性能

有了 "一键集群",用户只需几分钟就能访问强大的 GPU 集群,速度比以往任何时候都要快。

为人工智能的未来做好准备

凭借最新的 GPU 和先进的网络,Lambda 可支持未来的人工智能模型和技术。