Flexibilité totale pour l'IA et l'informatique visuelle
Supermicro propose une large gamme de systèmes optimisés pour les derniers GPU PCIe idéaux pour les applications d'entreprise basées sur l'IA, notamment les nouveaux NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition et NVIDIA H200 NVL pour fournir une accélération multi-charge puissante et rentable pour l'inférence et le réglage fin des grands modèles de langage (LLM), la visualisation, le graphisme et le rendu, ainsi que la virtualisation. Il s'agit de systèmes certifiés NVIDIA qui garantissent la compatibilité et la prise en charge du logiciel NVIDIA AI Enterprise afin de simplifier le processus de développement et de déploiement de l'IA de production. Les architectures thermiquement optimisées de Supermicromaximisent les performances dans les environnements refroidis par air et sont également conçues pour prendre en charge les SuperNIC NVIDIA tels que BlueField®-3 et ConnectX®7 pour la meilleure mise à l'échelle de l'infrastructure et le clustering GPU avec NVIDIA Quantum InfiniBand et Spectrum Ethernet.
Accélération du centre de données à la périphérie
Large portefeuille de facteurs de forme avec prise en charge " drop-in " et architectures thermiquement optimisées pour fournir une accélération puissante dans une gamme d'environnements. Des systèmes optimisés pour les GPU à l'échelle du rack aux montages en rack des centres de données et aux systèmes compacts en périphérie, Supermicro propose une gamme étendue de systèmes pour prendre en charge toute charge de travail d'IA d'entreprise.
Prise en charge d'une large gamme de charges de travail
Des systèmes très flexibles qui peuvent être adaptés à presque toutes les applications, y compris les services financiers, la vente au détail, l'informatique en nuage, la virtualisation et la création de médias 3D. Les GPU supportant le NVIDIA Multi Instance GPU (MIG) permettent jusqu'à quatre instances distinctes sur une seule carte pour une meilleure utilisation dans les environnements partagés.
Architectures ouvertes et optimisées
Utilisant l'interconnexion PCIe standard, ils ont également été conçus pour des performances thermiques maximales dans des environnements refroidis par air, afin que les cartes GPU les plus récentes et les plus puissantes puissent être prises en charge à des températures ambiantes élevées.
Accélérer les charges de travail de l'entreprise en matière d'IA
Comment choisir les configurations GPU optimales pour accélérer l'IA d'entreprise et les charges de travail visuelles
Découvrez de nouvelles possibilités avec les systèmes Supermicro et les GPU PCIe de NVIDIA
Prise en charge multi-accélérateurs pour une gamme de charges de travail du centre de données à la périphérie
Associez les systèmes Supermicro à une large sélection d'accélérateurs PCIe NVIDIA pour optimiser les charges de travail spécifiques à l'inférence et au réglage fin de l'IA, à l'informatique visuelle, à l'IA agentique et physique, à la simulation scientifique, à la virtualisation, ainsi qu'aux médias et à la conception.
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell

IA générative, Graphisme, Vidéo
NVIDIA H200 NVL

Inférence et mise au point de grands modèles d'IA, Recherche scientifique, HPC
NVIDIA H100 NVL

Inférence et réglage fin de l'IA, HPC
NVIDIA L40s

LLM Inférence, rendu et graphiques 3D
NVIDIA L4

IA Edge Inference, Graphique, Virtualisation
IA générative et agentique
L'accélération des charges de travail multiples pour l'IA, le graphisme et les médias font des GPU NVIDIA les premières plates-formes pour les pipelines d'IA générative multimodale.
Inférence LLM et réglage fin
Accélérez les charges de travail de formation, de réglage fin et d'inférence grâce à un débit puissant et à des performances en virgule flottante pour construire et déployer des modèles d'IA de pointe.
Rendu et graphiques 3D
Faire tourner des applications professionnelles de visualisation 3D avec des GPU NVIDIA permet aux professionnels de la création d'itérer davantage, d'effectuer des rendus plus rapides et de débloquer d'énormes avantages en termes de performances qui augmentent la productivité et accélèrent l'achèvement des projets.
Virtualisation
Exploitez le GPU NVIDIA Multi-Instance (MIG) avec time-slicing pour créer plusieurs instances de GPU à l'aide d'un seul accélérateur, ce qui augmente considérablement l'utilisation dans les environnements virtualisés et de cloud computing.

