面向人工智能工作负载的高性能软件定义存储

IBM Storage Scale Erasure Code Edition (ECE) 是一款软件定义存储解决方案，采用高性能并行文件系统 (GPFS)。它已通过验证，可与以下系统兼容： Supermicro的Petascale存储服务器将提供EB级容量， ultra低延迟、并行 I/O 和分层架构可高效支持 AI 训练和推理工作负载。它能够实现跨平台无缝数据共享。 Supermicro 百亿亿次级节点，为人工智能提供成本优化、可扩展且高弹性的平台。借助基于策略的数据管理，它能够自动将数据分层存储在各种存储介质中。 Supermicro IBM Scale ECE 是一款百亿亿次级存储系统，旨在优化性能和成本。这使得 IBM Scale ECE 成为寻求软件定义存储的弹性和可管理性，以及企业级文件系统性能特征的组织的理想解决方案。

最大化GPU利用率并消除瓶颈

IBM Storage Scale 提供并行文件系统性能，可最大限度地减少 AI 训练和推理工作负载期间因存储瓶颈导致的 GPU 空闲时间。部署在Supermicro 该解决方案适用于百亿亿次级服务器，提供高吞吐量、低延迟的基础设施，确保昂贵的GPU以最高效率运行。对于人工智能和高性能计算团队而言，该平台的加速功能尤其重要，能够有效减少因存储I/O等待而造成的GPU资源浪费。

利用智能分层加速 AI 工作流程

IBM 存储规模Supermicro Petascale 服务器支持多闪存分层， NVMe TLC 和 QLC 硬盘使企业能够根据特定的工作负载需求，灵活地兼顾成本、性能和耐用性。对于 AI 推理，IBM Storage Scale 支持在数千台 GPU 服务器之间共享 KV 缓存，与重新计算相比，大型语言模型的首词响应时间 (Time to First Token) 可提升 50 倍以上。

统一分布式环境中的数据

IBM Storage Scale 提供了一个单一的全局命名空间，允许所有 GPU 服务器同时访问相同的数据集，从而消除分布式 AI 团队之间的数据复制和版本控制问题。部署在Supermicro的 Petascale 存储服务器，这种分离式架构允许您根据工作负载需求独立扩展计算和存储资源。
  • AI数据摄取和AI模型训练
  • AI模型调优和AI推理
  • 高性能计算（HPC）
  • 数据密集型研究与工程
  • IBM 存储规模平台
    1. 高性能文件、对象和矢量数据访问
      （POSIX、GPUDirect、容器CSI、S3、SMB、NFS、HDFS）
    2. 安全数据管理和转换
      （自动放置、移动和矢量化）
    3. 无缝集成分层
      （ NVMe ， SSD ，NL- SAS ， 磁带）
      无缝集成缓存
      （加速远程文件和对象数据传输）
Supermicro IBM Storage Scale 代码版 Petascale 存储服务器
Supermicro 百亿亿级存储服务器

特色产品

Supermicro 适用于 IBM Storage Scale ECE 解决方案的 1U Petascale E3.S 存储服务器

1U Petascale E3.S 存储服务器

ASG-1115S-NE316R
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