SuperCloud Director offre un contrôle cloud IA multi-locataire avec serveur physique intégré, Ethernet et Infiniband Gestion mutualisée du réseau et du stockage : performances, sécurité et agilité des développeurs optimisées. Contrairement aux outils de gestion cloud classiques, cette solution est conçue pour les GPUaaS, les déploiements d'IA et les opérations à très grande échelle.
Découvrez votre passerelle vers le Cloud Director de demain !
Conception multi-locataires
L'isolation des locataires au niveau de l'infrastructure garantit un partitionnement sécurisé des ressources GPU et CPU pour chaque équipe, projet ou client, ainsi qu'une isolation des ressources de calcul, de réseau et de stockage. Le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et l'accès par projet permettent un partage sécurisé du matériel d'IA précieux entre différents locataires internes ou externes.
Flux de travail natifs de l'IA
Provisionnement et validation simplifiés pour NVIDIA et AMD Clusters GPU, intégrés à SuperCloud Portfolio. Ceci permet de déployer Kubernetes-as-a-Service, des pipelines GPUaaS pour l'IA/ML et des machines virtuelles en tant que service (VM as a Service) pour migrer les charges de travail et les ensembles de données existants vers l'environnement de développement d'applications d'IA.
Parité hybride et Edge
Orchestration uniforme pour les infrastructures de datacenter, de périphérie et de cloud hybride : une automatisation identique sur tous les sites.
Efficacité et rapidité opérationnelles
Réduit jusqu'à 50 % le temps de déploiement de l'infrastructure d'IA par rapport aux plateformes de cloud privé génériques, permettant ainsi aux locataires de gérer eux-mêmes leurs opérations et de propulser votre activité de location de serveurs vers de nouveaux sommets.
Gouvernance, conformité, facturation et surveillance à grande échelle
L'authentification, l'autorisation, l'audit et les politiques basées sur les rôles unifiés garantissent la conformité dès le départ. Des journaux d'audit complets pour toutes les actions d'infrastructure prennent en charge les secteurs réglementés comme la finance, la santé et la défense. L'intégration avec des fournisseurs comme Monetize360 permet une facturation mondiale simplifiée.
Conception multi-locataires
- Isolation des locataires au niveau de l'infrastructure, du réseau et du calcul, garantissant que les ressources GPU et CPU sont partitionnées de manière sécurisée par équipe, projet ou client.
- Le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et l'accès par projet permettent un partage sécurisé du matériel d'IA de grande valeur entre plusieurs locataires internes ou externes.
Flux de travail natifs de l'IA
- Provisionnement préconfiguré pour les clusters NVIDIA DGX/HGX, Kubernetes-as-a-Service et les pipelines d'IA/ML.
- Flux de travail d'évaluation comparative des GPU (NVIDIA, AMD ) pour garantir les performances avant l'exécution des charges de travail.
- Surveillance et alerte spécifiques à la charge de travail de l'IA pour l'inférence, l'entraînement et le réglage fin.
Parité hybride et Edge
- Orchestration uniforme pour les infrastructures de datacenter, de périphérie et de cloud hybride : une automatisation identique sur tous les sites.
- Intégration transparente avec les fournisseurs de GPU cloud pour une capacité de pointe sans réarchitecture des charges de travail.
Efficacité et rapidité opérationnelles
- Réduit jusqu'à 50 % le temps de déploiement de l'infrastructure d'IA par rapport aux plateformes de cloud privé génériques.
- Intègre les manuels d'exécution et l'automatisation existants (Ansible, Puppet, Chef, Terraform) sans remaniement.
Gouvernance, conformité, facturation et surveillance à grande échelle
- La gestion unifiée des secrets, l'authentification unique Keycloak et les politiques définies par rôle garantissent la conformité dès le premier jour.
- Des pistes d'audit complètes pour chaque action sur l'infrastructure, aidant ainsi les secteurs réglementés comme la finance, la santé et la défense.
