SuperCloud Developer Console SDX) est une plateforme d'exécution et d'accélération des charges de travail basées sur l'IA qui permet un partage efficace des GPU dans des environnements multi-locataires. Elle offre un environnement de développement unifié, sécurisé et évolutif qui réduit les délais de mise en place, optimise le retour sur investissement des GPU et accélère la mise en production des modèles, tant dans les déploiements d'entreprise que dans les environnements hyperscale.
Découvrez à quoi pourrait ressembler votre avenir dans le domaine du développement logiciel !
Expérience axée sur les développeurs
- Provisionnement GPUaaS + pipeline ML en un seul clic.
- L'administrateur peut précharger des ensembles de données et les partager avec des locataires désignés.
- Le catalogue de services permet aux administrateurs de créer des modèles de déploiement d'applications que les utilisateurs peuvent déployer en fonction de leurs besoins.
- Répartition des tâches entre les GPU NVIDIA et AMD, avec prise en charge complète de l'allocation des ressources pour les accélérateurs Intel Gaudi.
Flux de travail Al-Native
- Prend en charge les cas d'utilisation liés à l'entraînement, au réglage fin, à l'inférence et aux tests de performance.
- Une observabilité intégrée pour les indicateurs d'infrastructure tels que l'utilisation des GPU et la consommation de VRAM.
- Les workflows en libre-service permettent aux utilisateurs de soumettre des demandes de pool de ressources et de quotas en vue de leur validation par l'administrateur et de mises à jour automatisées.
Multi-locataires et sécurisé dès la conception
- RBAC, SSO, gestion des secrets, accès basé sur les projets.
- La gestion des quotas permet de contrôler l'attribution des ressources aux locataires et d'éviter que les ressources du cluster ne soient monopolisées.
- Pistes d'audit et contrôles de conformité adaptés aux entreprises.
Prêt pour l'hybride et la périphérie
- Même expérience développeur dans les centres de données, le cloud et la périphérie.
- L'accès au terminal intégré permet aux administrateurs de clusters de dépanner et de déboguer directement les environnements.
Agilité opérationnelle
- Réduction de 50 à 60 % du temps nécessaire à la réalisation d'une expérience.
- Permet l'intégration via une API pour les outils externes et l'automatisation de la plateforme.
- Compatible avec Upstream et la principale distribution Kubernetes
- Observabilité intégrée
Notre objectif est de répartir équitablement les ressources GPU et de faciliter la gestion. Après l'introduction du système Developer Console, l'enseignement de l'intelligence artificielle sera simplifié. Les enseignants et les étudiants pourront se concentrer sur la création et la formation de modèles d'IA sans passer trop de temps sur le fonctionnement du système. Cela permettra d'accélérer l'entrée dans les domaines d'application de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
Centre informatique de l'université des sciences et technologies de Takming
Suite logicielle SuperCloud
Logiciel intelligent pour la gestion de l'infrastructure DCBBS AI – Optimisé pour la prochaine génération d'IA NeoCloud et les fournisseurs de services d'entreprise