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La console SuperCloud Developer Experience (SDX) s'impose car elle offre aux développeurs IA ce que les consoles d'infrastructure ne peuvent pas offrir : un environnement de développement unifié, sécurisé et évolutif qui réduit le temps d'installation, optimise le retour sur investissement des GPU et accélère la livraison des modèles, comme cela a été prouvé à l'échelle hyperscale et à l'échelle de l'entreprise.

Découvrez à quoi pourrait ressembler votre avenir dans le domaine du développement logiciel !

SDX permet aux équipes de passer du code au modèle plus rapidement, plus sûrement et à moindre coût.

Expérience axée sur les développeurs

  • Provisionnement GPUaaS + pipeline ML en un seul clic.
  • Cadres et ensembles de données d'IA préchargés.

Flux de travail Al-Native

  • Workflows intégrés pour la formation, le réglage fin, l'inférence et l'analyse comparative.
  • Observabilité intégrée pour les performances des GPU, des modèles et des ensembles de données.
  • Découpage intelligent des GPU NVIDIA, AMD et Intel.

Multi-locataires et sécurisé dès la conception

  • RBAC, SSO, gestion des secrets, accès basé sur les projets.
  • Pistes d'audit et contrôles de conformité adaptés aux entreprises.

Prêt pour l'hybride et la périphérie

  • Même expérience développeur dans les centres de données, le cloud et la périphérie.
  • Capacité de pointe du GPU via l'intégration dans le cloud.

Agilité opérationnelle

  • Réduction de 50 à 60 % du temps nécessaire à la réalisation d'une expérience.
  • S'intègre à la chaîne d'outils DevOps à l'aide des API K8s - Ansible, GitOps.
  • Compatible avec Upstream et la principale distribution Kubernetes
  • Observabilité intégrée
Partenaires logiciels
Témoignages clients

Notre objectif est de répartir équitablement les ressources GPU et de faciliter la gestion. Après l'introduction du système Developer Console, l'enseignement de l'intelligence artificielle sera simplifié. Les enseignants et les étudiants pourront se concentrer sur la création et la formation de modèles d'IA sans passer trop de temps sur le fonctionnement du système. Cela permettra d'accélérer l'entrée dans les domaines d'application de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

Centre informatique de l'université des sciences et technologies de Takming