如果您还没注意到，固态硬盘的容量和速度一直在不断提升。早在 2008 年，一家最先进的企业级公司就推出了固态硬盘。 SSD 最初提供 32GB 的容量，文件传输速度最高可达 250MB/s。如今，32TB 版本可以以 3200MB/s 的速度顺序读取数据。容量增加了 1000 倍，速度提高了 10 倍以上。

企业计算、存储和网络解决方案专家超微计算机公司发布了利用完全可配置技术的5G基站部署解决方案。 SuperServers 基于第二代英特尔处理器Xeon 可扩展处理器、符合 O-RAN 标准的合作伙伴软件，并且能够在恶劣环境下运行。

深度学习和训练的关键要素之一是大量的密集计算，以及用于执行计算的密集型服务器。我们在今年早些时候的Hot Chips大会上看到的英特尔Nervana NNP-T Spring Crest芯片，正是英特尔收购Nervana后推出的“大型训练芯片”：它采用台积电16nm工艺制造，面积达680平方毫米，配备CoWoS技术，并搭载四层HBM2显存堆叠。

Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 宣布推出利用完全可配置性 (CR) 的全新 5G 基站部署解决方案。 SuperServers 基于第二代英特尔处理器Xeon 可扩展处理器、符合 O-RAN 标准的合作伙伴软件以及在恶劣环境下运行的能力。

如今，带外管理已成为服务器的标配功能。 Supermicro 提供符合行业标准的传统管理解决方案，包括 Web 图形用户界面 (GUI)。该方案基于 BMC 领域的领先解决方案 ASPEED AST2500。

在 SC19 展会上，Supermciro 公司强势亮相。该公司展示了多款解决方案，但展会结束后，我们想重点介绍其中两款。一款是…… AMD EPYC 一台是7002系列GPU服务器。另一台是配备新型Intel Nervana NNP-T显卡的Intel系统。

本文将探讨数字发行技术以及Mo-DV的内容缓存技术的作用，并介绍一些基于神经网络的人工智能系统。 Supermicro 以及初创公司 Brainchip 即将推出的边缘解决方案神经网络芯片。 

专注于企业计算、存储、网络解决方案和绿色计算技术的超微计算机公司正在与英特尔合作开发人工智能解决方案，这些解决方案已在英特尔 Nervana 神经网络训练处理器 (NNP-T) 上得到验证。

人工智能自然语言理解 (NLU) 解决方案的领导者Cortical.io宣布推出基于“语义超级计算”的新型高性能企业应用程序。

边缘计算，即在数据生成地点进行数据分析和解决方案开发，将云计算的功能带到了移动设备和物联网设备上，并被企业用于创建更智能的建筑、城市、工作空间、零售体验以及许多其他应用。