SuperCloud Developer Console （ SDX ) 是一个 AI 工作负载执行和加速平台，可在多租户环境中高效共享 GPU，提供统一、安全且可扩展的开发环境，从而减少设置时间，最大限度地提高 GPU 投资回报率，并加速企业和超大规模部署中的模型交付。
来看看你的开发者生涯未来会是什么样子吧！
SDX 使团队能够更快、更安全、更经济地从代码过渡到模型。
以开发者为先的体验
- 一键式 GPUaaS + ML 流水线配置。
- 管理员可以预加载数据集并与指定的租户共享。
- 服务目录允许管理员创建应用程序部署模板，供用户根据自身需求进行部署。
- NVIDIA 和 GPU 切片技术AMD GPU，完全支持 Intel Gaudi 加速器的设备分配。
原生工作流程
- 支持训练、微调、推理和基准测试等用例。
- 对基础设施指标（例如 GPU 利用率和 VRAM 使用率）进行集成可观测性。
- 自助服务工作流程允许用户提交资源池和配额请求，供管理员批准并自动更新。
多租户且安全可靠
- 基于角色的访问控制 (RBAC)、单点登录 (SSO)、密钥管理、基于项目的访问控制。
- 配额管理有助于控制租户资源分配，防止集群资源被垄断。
- 企业级审计跟踪和合规控制。
混合型和边缘计算型
- 在数据中心、云端和边缘端，开发者都能获得相同的体验。
- 内置终端访问功能可帮助集群管理员直接对环境进行故障排除和调试。
运营敏捷性
- 实验速度提升 50-60%。
- 提供基于 API 的外部工具集成和平台自动化功能。
- 与上游和主流 Kubernetes 发行版兼容
- 集成可观测性
软件合作伙伴
客户故事
我们的需求是公平分配GPU资源并简化管理。开发者控制台系统的引入将简化AI人工智能教学。师生可以专注于AI模型的构建和训练，而无需花费大量时间在系统操作上。这将加快AI人工智能和机器学习应用领域的应用。
来自塔克明科技大学计算机中心
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