SuperCloud Developer Console SDX）是一个 AI 工作负载执行与加速平台，支持在多租户环境中高效共享 GPU，提供统一、安全且可扩展的开发环境，从而缩短配置时间、最大化 GPU 投资回报率，并加速模型在企业级和超大规模部署中的交付。
来看看你的开发者体验未来可能是什么样子！
SDX 团队更快、更安全、更经济地实现从代码到模型的转化
开发者优先体验
- 一键式GPU即服务（GPUaaS）+机器学习管道配置。
- 管理员可以预加载数据集，并将其与指定的租户共享。
- “服务目录”允许管理员创建应用程序部署模板，供用户根据自身需求进行部署。
- 支持在 NVIDIA 和 AMD GPU 之间进行 GPU 分片，并全面支持 Intel Gaudi 加速器的设备分配。
原生工作流
- 支持训练、微调、推理和基准测试等应用场景。
- 针对 GPU 利用率和 VRAM 使用情况等基础设施指标的集成可观测性。
- 自助工作流允许用户提交资源池和配额请求，供管理员审批并自动更新。
多租户架构与安全设计理念
- 基于角色的访问控制（RBAC）、单点登录（SSO）、密钥管理、基于项目的访问权限。
- 配额管理有助于控制租户的资源分配，并防止集群资源被独占。
- 企业级审计追踪与合规控制。
混合与边缘就绪
- 在数据中心、云端和边缘端提供一致的开发者体验。
- 内置终端访问功能可帮助集群管理员直接对环境进行故障排除和调试。
运营敏捷性
- 实验启动时间缩短50-60%。
- 提供基于 API 的集成，用于外部工具和平台自动化。
- 兼容主流及领先的Kubernetes发行版
- 集成可观测性
软件合作伙伴
客户故事
我们的要求是公平分配GPU资源并便于管理。开发者控制台系统上线后，人工智能教学将得到简化。师生可专注于AI模型的建立与训练，无需耗费大量时间在系统操作上，从而加速迈入人工智能与机器学习的应用领域。
来自德明科技大学计算机中心
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