旨在通过可扩展且敏捷的基础架构加速应用程序的开发和部署。
Supermicro NGC Ready 系统经过验证,可确保与 NVIDIA NGC 的 AI 软件兼容并运行。这些系统与 NVIDIA NGC 配合使用,可帮助客户开发和部署端到端的 AI 解决方案。系统预装了运行 NVIDIA NGC 软件所需的操作系统、容器和 CUDA 环境。 Supermicro 我们提供 NVIDIA NGC 软件安装服务。此外,我们还提供企业级硬件和操作系统支持,帮助系统管理员最大限度地减少系统停机时间,使用户能够自信地支持 AI 工作负载。
由 NVIDIA V100 和 T4 驱动, Supermicro NGC Ready 系统可显著提升训练和推理速度。NVIDIA NGC 软件以 Docker 容器的形式交付,因此可以在任何地方运行。 Supermicro NGC就绪系统已部署:
- 在数据中心或云端
- 在边缘微型数据中心
- 在分布式远程位置作为环境弹性且安全的 EGX 服务器
凭借26年来提供最先进计算解决方案的经验, Supermicro 该系统是目前市场上能效最高、性能最强、性价比最高的服务器解决方案。支持…… ultra快速的网络和存储,以及NVIDIA V100和T4 GPU, Supermicro NGC Ready 系统是支持人工智能的最具可扩展性和可靠性的服务器。客户可以充满信心地运行其人工智能基础设施。
NVIDIA NGC
NGC 是 NVIDIA 的 GPU 加速 AI、ML 和 HPC 应用容器、SDK 和工具中心,可提供对性能优化软件的更快访问。
NGC容器注册表托管着顶级AI和数据科学软件的容器——所有容器均由NVIDIA进行调优、测试和优化——以及经过全面测试的高性能计算(HPC)应用和数据分析容器。这些容器可充分利用本地和云端的NVIDIA GPU。每个容器都经过全面优化,可在各种平台上运行。 Supermicro 采用NVIDIA GPU的服务器解决方案。
NVIDIA NGC 还托管预训练模型,以帮助数据科学家更快地构建高精度模型,并提供行业特定的 SDK,简化包含训练和推理的端到端 AI 解决方案的开发。
NVIDIA 是高性能 GPU 加速器和 AI 软件开发与部署领域的领导者。通过将最新的 AI 研究成果融入 NGC,客户可以确信他们拥有开发 AI 应用的最佳选择。借助预训练的 AI 模型和迁移学习,客户可以使用 NGC 比以往更快地开发 AI 解决方案。

Supermicro NGC就绪系统优势
Supermicro NGC Ready 系统经过性能和功能验证,可运行 NGC 容器。结合 NVIDIA NGC 软件,高端 NGC Ready 系统能够通过高速网络和存储聚合 GPU,从而使用大数据批次训练大型 AI 模型。面向边缘计算的 NGC Ready 系统可部署 AI 应用,用于 AI 推理。
Supermicro NGC Ready 系统还提供以下功能和服务:
- 经过性能验证的系统可以加快解决方案的交付速度,并使 IT 管理人员能够为相应的 AI 工作负载选择合适的系统。
- Supermicro 提供一项可选服务,可在系统开机时立即启用 AI 软件开发。操作系统、CUDA、 CUDA-X NVIDIA驱动程序和容器基础架构已预加载。
- 获取来自 NVIDIA NGC 的最新尖端深度学习 AI 模型。利用预训练模型和您自己的数据,可以高效地构建新的 AI 模型。
- NGC容器可以在任何地方运行,无论是在…… Supermicro Kubernetes 可自动部署、扩展和管理生产环境中的容器,支持数据中心、边缘微型数据中心、边缘服务器以及云端(如果需要云爆发)的系统。
- 提供硬件、操作系统和 NVIDIA NGC 支持服务
- 提供机架、服务器、存储和网络搭建服务
- Kubernetes 多服务器部署咨询服务
Supermicro 我们提供 NGC Ready Systems 作为我们 AI/DL 解决方案的一部分,并提供企业级支持。请联系您的Supermicro 如需了解更多信息,请联系销售代表。
Supermicro 以及 NGC – 解决方案架构
Supermicro NGC Ready Systems 支持客户运行其整个 AI 基础设施,从大数据训练到数据中心推理,再到边缘推理。

Supermicro NGC就绪系统
Supermicro 已验证的NVIDIA GPU云服务器(NGC)。请点击此处查看最新发布的列表。
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训练推理 数据中心边缘 | ||||||
| SYS-4029GP-TVRT | SYS-2029GP-TR | SYS-2029GP-TR | SYS-1019D-FHN13TP | SYS-E403-9P-FN2T | SYS-5019D-FN8TP | |
| 中央处理器 | 2 * Xeon 可扩展 | 2 * Xeon 可扩展 | 2 * Xeon 可扩展 | 1 * Xeon D | 1 * Xeon D | 1 * Xeon D |
| 加速器 | 8 * V100 NVLink | 2 * V100 | 4 * T4 | 2 * T4 | 2 * T4 | 1 * T4 |
| 内存 | 6TB | 4TB | 4TB | 512GB | 512GB | 512GB |
| 存储 | 16 个 SATA3 接口;8 个NVMe | 8 个 SATA3 接口;2 个NVMe | 8 个 SATA3 接口;2 个NVMe | 4 * SATA3 | 4 * SATA3 | 4 * SATA3 |
| 网络 | 100GbE,GPU直接RDMA | 100GbE,GPU直接RDMA | 100GbE,GPU直接RDMA | 10GbE、10GSFP+ | 10GbE、10GSFP+ | 10GBase-T、10GSFP+ |
| 外形尺寸 | 4U 机架式 | 2U 机架式 | 2U 机架式 | 浅深度 | 短深度盒式电脑 | 壁挂式 |




