Lambda constrói fábricas de IA com clusters de servidores GPU NVIDIA Blackwell da Supermicro para fornecer infraestrutura de IA de última geração, pronta para produção em escala
- Infraestrutura de IA expandida com resultados mais rápidos com servidores Supermicro otimizados para GPU
- Fábricas de IA em larga escala para treinamento e inferência, implantadas em tempo recorde
- O resfriamento a líquido avançado da Supermicro reduz os custos de energia e resfriamento, permitindo eficiência energética e sustentabilidade
SAN JOSE, Califórnia, 25 de agosto de 2025 /PRNewswire/ -- A Super Micro Computer, Inc. (SMCI), fornecedora de soluções completas de TI para IA/ML, HPC, nuvem, armazenamento e 5G/Edge, anunciou hoje que a Lambda, a Superintelligence Cloud, implantou um amplo portfólio de servidores Supermicro otimizados para GPU, incluindo sistemas baseados em NVIDIA Blackwell para expandir sua infraestrutura de IA e fornecer sistemas de alto desempenho para seus clientes. Essa colaboração foi lançada pela primeira vez no data center COL4 ScalelogixSM da Cologix, em Columbus, Ohio, em junho, oferecendo à região Centro-Oeste acesso a soluções empresariais de computação em IA.
"A Supermicro está animada em colaborar com a Lambda em uma tecnologia poderosa para expandir a infraestrutura de inteligência artificial", disse Vik Malyala, vice-presidente sênior de Tecnologia e IA da Supermicro. "Nossa ampla variedade de servidores otimizados para GPU permite que líderes como a Lambda forneçam soluções poderosas, flexíveis e com baixo consumo de energia, capazes de lidar com cargas de trabalho de IA exigentes."
Para informações adicionais sobre essa colaboração, visite https://www.supermicro.com/en/success-story/lambda
Para atender à crescente demanda dos clientes por servidores de alto desempenho, a Lambda selecionou uma combinação de sistemas Supermicro, incluindo o SYS-A21GE-NBRT com NVIDIA HGX B200, o SYS-821GE com NVIDIA HGX H200 e o SYS-221HE-TNR — todos equipados com processadores escaláveis Intel® Xeon®. Um destaque importante é a integração do AI Supercluster da Supermicro com racks NVIDIA GB200 e GB300 NVL72, capazes de suportar enormes cargas de trabalho de treinamento e inferência.
"A Lambda tem a missão de acelerar o caminho para a superinteligência, construindo fábricas de IA em escala de gigawatts para treinamento e inferência para os principais laboratórios de IA, empresas e hiperescaladores do mundo", disse Ken Patchett, vice-presidente de Infraestrutura de Data Center da Lambda. "À medida que nos esforçamos para criar computação em escala infinita para nossos clientes, a profundidade do portfólio de servidores da Supermicro é um recurso valioso para atender às nossas necessidades presentes e futuras."
Com esses avanços, a Lambda conseguiu colocar em operação uma grande fábrica de IA, novos servidores energeticamente eficientes com tecnologia de resfriamento avançada, além de uma arquitetura exclusiva que permite à empresa implantar grandes quantidades de aceleradores de IA de última geração em tempo recorde.
"Columbus é um polo próspero para inovação em inteligência artificial, desde a fabricação até a saúde, e a Cologix tem orgulho de ser a principal provedora de colocation e interconexão da região", disse Chris Heinrich, diretor de Receita da Cologix. "Com vários data centers interconectados por um anel de fibra diversificado e de alta capacidade, e expansão contínua planejada, estamos construindo a espinha dorsal digital para IA e superinteligência. Ao combinar os sistemas confiáveis da Supermicro, a crescente base de clientes da Lambda e a densa interconexão física e virtual da Cologix, as empresas em Columbus e em todo o Centro-Oeste ganham acesso de baixa latência, escalabilidade e desempenho essenciais para se manterem na liderança."

Juntas, a Supermicro, a Lambda e a Cologix estão impulsionando o rápido avanço da IA no Centro-Oeste dos EUA, atendendo setores estratégicos como saúde, finanças, manufatura, varejo e logística. Essa colaboração oferece o caminho mais ágil para soluções de IA prontas para produção, além de maior flexibilidade para integração com ambientes de hiperescala.