開源 Spark、資料串流、資料工程解決方案，為AI

Supermicro 採用開源技術的解決方案

挑戰

隨著應用程式不斷演進，從結構化、非結構化到半結構化資料，所產生的資訊量龐大異常。傳統IT基礎架構無法應對社交媒體網絡、行動應用程式、機器感測器及科學研究等產生的資料多樣性、速度與規模。對企業而言，運用大數據分析已非「是否採用」的問題，而是「如何實踐」的課題。 Spark等開源軟體正是為此而生，專為高效能、低成本的大規模數據儲存與處理而設計。其系統可線性擴展至數千台伺服器與數千億位元組的儲存容量。

對於能夠管理和維護 Spark 及其相關資料串流和資料工程軟體開源實作的服務供應商和熟悉開源技術的客戶，Supermicro 透過提供具備頻內 (in-band) 和頻外 (out-of-band) 管理功能的可靠系統，以及多種適合客戶資料中心的系統平台選擇，簡化了 Kubernetes 叢集的部署。

解決方案與 Supermicro 優勢

Supermicro 伺服器叢集透過簡化的 Kubernetes 部署支援開源技術。

系統選擇:客戶可以選擇最佳的硬體平台來建立群集
- 機架式Hyper 系統或多節點 Twin 伺服器，或Blade
- CPU架構選擇，可選Intel或AMD企業級CPU
- 為 Spark 加速等應用選擇 GPU 加速器
- 從 HDD 到 SSD 再到 NVMe 硬碟機的磁碟選擇
- 可選擇的網路架構、10 GbE 至 400 GbE 選項
- 所有功能皆透過相同的 IPMI / Redfish 介面進行管理，並可由單一管理平台 Supermicro Cloud Composer 進行整合。
- 許多部署作業可透過 Supermicro Super Cloud Orchestrator 進行自動化。
實作選擇：客戶可在裸機實作、Red Hat OpenShift、Kubernetes 或虛擬機器實作上進行部署。
可擴充性：客戶可以從最小的群集開始，然後透過增加伺服器來擴充。
自動化：Supermicro 能夠建置叢集，經過全面測試，並保證建置品質及交貨時程。軟體實作可透過 Supermicro Cloud Orchestrator 的自動化功能進行部署。

採用Kubernetes的完全整合式開源叢集實例

主要功能與優勢：

專為容量、運算或輸入輸出效能所優化的專用叢集配置
支援 Kubernetes、OpenShift 及其他 Kubernetes 實作方案
可選Intel Xeon Scalable或AMD EPYC CPU - 建議整個叢集使用相同的CPU架構
高可用性名稱節點設計，無單點故障
專為 Spark 及其他內存運算、低延遲運算設計的大型記憶體選項
專為超大規模部署設計的Hyper伺服器平台
高密度運算、儲存與記憶體設計，以實現最佳效能與最低總持有成本
靈活的網路交換器選項，每個機架可配置 1 或 2 個 10G / 25G / 100G 或更高速的交換器。
經濟實惠的14U機架設計，適用於概念驗證測試環境
標準42U機架設計與靈活的PDU選項，滿足任何資料中心環境需求
鈦級效率（96%+）—— 配備PMBus的冗餘電源供應器
內建 IPMI 與 SMC OOB（帶外管理）套件，實現自動化叢集管理
與您選擇的 Hadoop 發行版完全整合、完全配置並徹底測試
概念驗證測試叢集現已開放，提供零風險的採購體驗
客戶提供開源軟體的系統映像檔，客戶自行支援

1 或 2 個 48 埠 10G SFP+ / 10GBase-T / 25GbE
1 或 2 台 32 埠 100GbE 交換器，1 台 48 埠交換器，GbE
1x 管理節點 1U IntelXeon Scalable 或AMD EPYC CPU
3x 名稱節點 1U DP IntelXeon Scalable 或AMD EPYC CPU
最佳化資料節點 2U SSG、2U BigTwin 或 4U FatTwin® 配備 IntelXeon Scalable 或AMD EPYC CPU
標準42U機架配備計量式PDU，提供機架客製化選項
整合服務包含完整叢集燒機測試、BIOS與韌體更新、網路配置，以及客戶提供的開源映像檔。