開源 Spark、資料串流、資料工程解決方案，為AI

採用開源技術的Supermicro

挑戰

隨著應用程式不斷演進，從結構化、非結構化到半結構化資料，所產生的資訊量龐大異常。傳統IT基礎架構無法應對社交媒體網絡、行動應用程式、機器感測器及科學研究等產生的資料多樣性、速度與規模。對企業而言，運用大數據分析已非「是否採用」的問題，而是「如何實踐」的課題。 Spark等開源軟體正是為此而生，專為高效能、低成本的大規模數據儲存與處理而設計。其系統可線性擴展至數千台伺服器與數千億位元組的儲存容量。

對於具備開源技術知識的服務供應商與客戶——他們能夠管理和維護Spark及其相關數據流與數據工程軟體的開源實作Supermicro 透過提供具備內聯與外聯管理功能的可靠系統，以及多種可融入客戶數據中心的系統平台選擇Supermicro Kubernetes叢集的部署流程Supermicro

解決方案與Supermicro

Supermicro 叢集支援開源軟體，並提供簡化的Kubernetes部署方案。

• 系統選擇:客戶可以選擇最佳的硬體平台來建立群集
  • 機架式Hyper 系統或多節點 Twin 伺服器，或Blade
  • CPU 選擇，可選用英特爾或AMDAMD 級CPU
  • 為 Spark 加速等應用選擇 GPU 加速器
  • 從 HDD 到 SSD 再到 NVMe 硬碟機的磁碟選擇
  • 可選擇的網路架構、10 GbE 至 400 GbE 選項
  • 所有設備皆透過相同的IPMI/Redfish介面進行管理，並可透過單一管理介面的Supermicro Composer進行整合管理。
  • 許多部署作業可透過Supermicro Cloud Orchestrator 實現自動化
• 實作選擇：客戶可在裸機實作、Red Hat OpenShift、Kubernetes 或虛擬機器實作上進行部署。
• 可擴充性：客戶可以從最小的群集開始，然後透過增加伺服器來擴充。
• 自動化：Supermicro 叢集，並透過完整測試確保建置品質與交付時程。軟體部署可運用Supermicro Orchestrator 的自動化功能進行實施。