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經過驗證的高效能儲存架構,可支援AI 機器學習工作負載

On-Premises Object StorageCloud-based storage for disaster recoveryand business continuity All-Flash High-Performance Storage Tier10–20% ofStorage Capacity80-90% ofStorage CapacityGPU Direct StoragePOSIX ClientKubernetes CSI-PluginSMB, NFS, S3GPU-Enabled ResourcesHPC / Compute GridContainers & MicroservicesTraditional Access ProtocolsPersistent Storage in Data Lake
  • 經實證的參考架構,專為AI 機器學習等資料密集型工作負載設計,整合頂尖軟體定義儲存獨立軟體供應商(ISV),包括Weka.io、Quantum ActiveScale、Cloudian、OSNexus及Scality
  • 最佳儲存架構同時兼顧了以快閃記憶體為基礎的平行檔案系統高效能儲存,以及針對大容量、存取次數較少的儲存進行容量最佳化的物件儲存。
  • 透過採用高效能 Supermicro 2U 全快閃 Petascale 伺服器,並保持 AI 資料管線完全飽和,以最大化您在 AI GPU 系統上的投資。這些系統具備業界領先的容量和效能,透過原生 PCIe Gen 5 效能和對稱式 I/O 設計,由搭載 32 個 E3.S 硬碟並提供 480 TB 容量的 AMD EPYC 9004 系列 CPU 實現。
  • Supermicro 提供 完整的機架整合,透過 Supermicro SuperCloud Composer 實現自動化佈建,以縮短現場部署的價值實現時間。

Supermicro 提供完整、經驗證的參考儲存架構,針對效能和容量進行最佳化,以支援包括 AI、機器學習、HPC 和分析在內的資料密集型工作負載。這些解決方案部署在 Supermicro 由 AMD 驅動的 Petascale 伺服器上,這些伺服器具備業界領先的 32 個 E3.S 硬碟,可實現高達 480 TB 的 全快閃儲存

解鎖您的數據:優化儲存以加速您的AI 管道

您的基礎架構是否難以滿足AI 機器學習的輸入/輸出需求?

Supermicro 提供完整、經驗證的參考儲存架構,專為應對當今及未來工作負載的效能和容量需求而設計。

觀看我們與來自 Supermicro 和 WEKA 專家的網路研討會,您將在其中學習:

  • 如何平衡高效能與大容量資料傳輸需求
  • Supermicro 和 WEKA 的合作如何促成經過驗證且整合的軟體定義儲存,並透過 Supermicro 的機架級整合流程縮短部署時間
  • Petascale 等級伺服器如何透過 32 顆 E3.S 硬碟機實現高達 491.52 TB* 原始容量的全快閃儲存,提供卓越效能與容量

* 原始值基於廠商原始基本容量 15.36 TB。TB 為基數十進位。

網路研討會

線上研討會 – 釋放數據潛能:透過優化儲存加速AI 管道 (BrightTalk)
資源

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