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經過驗證的高效能儲存架構,可支援AI 機器學習工作負載

On-Premises Object StorageCloud-based storage for disaster recoveryand business continuity All-Flash High-Performance Storage Tier10–20% ofStorage Capacity80-90% ofStorage CapacityGPU Direct StoragePOSIX ClientKubernetes CSI-PluginSMB, NFS, S3GPU-Enabled ResourcesHPC / Compute GridContainers & MicroservicesTraditional Access ProtocolsPersistent Storage in Data Lake
  • 經實證的參考架構,專為AI 機器學習等資料密集型工作負載設計,整合頂尖軟體定義儲存獨立軟體供應商(ISV),包括Weka.io、Quantum ActiveScale、Cloudian、OSNexus及Scality
  • 最佳儲存架構同時兼顧了以快閃記憶體為基礎的平行檔案系統高效能儲存,以及針對大容量、存取次數較少的儲存進行容量最佳化的物件儲存。
  • 透過採用高效能Supermicro 快閃拍塔級伺服器AI 保持完全飽和運作,從而最大化您AI 的投資效益。這些AMD EPYC™9004系列CPU 具備32組E3.S硬碟 提供480 TB儲存容量,採用對稱I/O設計,並透過原生PCIe Gen 5效能實現業界領先的容量與性能表現。
  • Supermicro 完整的機架整合方案,透過Supermicro Composer實現自動化配置,從而縮短現場部署的價值實現時間。

Supermicro 完整的、經過驗證的參考儲存架構,針對效能與容量進行優化,以支援包括AI、機器學習、HPC分析在內的數據密集型工作負載。這些解決方案部署Supermicro AMD百億億次級伺服器上,該伺服器配備業界領先的32個E3.S硬碟,可實現高達480TB的全快閃儲存容量

解鎖您的數據:優化儲存以加速您的AI 管道

您的基礎架構是否難以滿足AI 機器學習的輸入/輸出需求?

Supermicro 完整的、經過驗證的參考儲存架構,專為滿足當今及未來工作負載的效能與容量需求而打造。

觀看我們與Supermicro WEKA 專家共同舉辦的線上研討會,您將了解:

  • 如何平衡高效能與大容量資料傳輸需求
  • Supermicro WEKA 的合作如何實現驗證且整合的軟體定義儲存方案,並透過Supermicro的機架級整合流程縮短部署時間
  • Petascale 等級伺服器如何透過 32 顆 E3.S 硬碟機實現高達 491.52 TB* 原始容量的全快閃儲存,提供卓越效能與容量

* 原始值基於廠商原始基本容量 15.36 TB。TB 為基數十進位。

網路研討會

線上研討會 – 釋放數據潛能:透過優化儲存加速AI 管道 (BrightTalk)
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