資源庫

為AI 引薦四大儲存核心要素；探索如何精準配置數據湖（用於彙整企業數據）與湖倉架構（用於執行分析），AI 的成功奠定基礎。

採用直接對晶片液冷技術以應對呈指數級增長的功耗問題

新雲端加速AI ——從靈感迸發到帝國崛起

STAC最近對STAC-M3™基準測試進行了稽核，針對一個採用KDB+資料庫系統的解決方案，該系統分片部署於六台Supermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24R伺服器上。(ID: KDB250929)

STAC 近期針對一套包含 NVIDIA GH200Grace Hopper Superchip 、Superchip Supermicro Superchip 系統堆疊，執行了 STAC-ML™ Markets（推論）基準測試審核。（編號：SMC250910）

傳統零售業的競爭日趨激烈。隨著AI 零售商有機會提升營運效率並打造非凡的購物體驗。然而，成功並非唾手可得。這需要具備機架級簡便性的企業級邊緣系統。這正是Supermicro AMD 之處。

Supermicro AMD 解決方案，以應對企業生成式AI 從概念驗證成功過渡至生產環境所面臨的諸多挑戰，並提供針對AI 推論進行優化的高效能伺服器。

強效驅動AI HPC ，推動關鍵業務動能

搭載AMD vLLM 的Supermicro ——讓我們開始行動吧！

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如何加速AI 全通路分析以實現永續成長。

數據湖屋融合了兩大優勢——兼具數據湖的龐大擴展性與數據倉儲的結構化交易處理能力。這意味著所有數據能共存共榮，在完善治理下輕鬆存取，從而獲取更精準的洞察。以下說明數據湖屋如何助您在AI 掌握先機。