Überblick über die Lösung

SupremeRAID™ von Graid Technology ist das branchenweit erste GPU-beschleunigte, softwaredefinierte RAID, das die volle Leistung von NVMe-SSDs mit Datensicherheit auf Enterprise-Niveau freisetzt. Die nahtlose Integration mit den Hochleistungsservern und Speicherplattformen von Supermicro bietet eine skalierbare, schnelle und zuverlässige Grundlage. Durch die Verlagerung von RAID auf die GPU eliminiert SupremeRAID™ die Engpässe von CPU-gebundenem Software- und Hardware-RAID, was eine Leistung mit geringer Latenz und hohem Durchsatz für KI-/ML-Workloads, HPC und Big-Data-Umgebungen ermöglicht. In Kombination mit erweiterter Fehlertoleranz, flexiblen Redundanzstufen und vereinfachter Bereitstellung hilft diese Partnerschaft Unternehmen, NVMe-Investitionen zu maximieren und geschäftskritische Workloads mit voller nativer Geschwindigkeit zu betreiben.

Graid und Supermicro Vorteil

SupremeRAID™ mit Supermicro Speicherservern demonstriert branchenführende RAID-Leistung mit hohem Durchsatz und IOPS, was es ideal für Enterprise-Speicherlösungen macht, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz erfordern.

Maximale Leistung und Datenintegrität

Beseitigt Engpässe beim RAID-Durchsatz und nutzt verteiltes Journaling, um Verlangsamungen bei einzelnen Laufwerken zu beseitigen und die volle native NVMe/NVMe-oF-Leistung mit garantierter Datenintegrität aufrechtzuerhalten.

Hohe Verfügbarkeit und automatisierte Wiederherstellung

Dual-Controller-Failover und automatische Reparatur von fehlerhaften Blöcken gewährleisten unterbrechungsfreien Zugriff und schnelle Wiederherstellung für geschäftskritische Workloads.

Kein CPU-Overhead

Verlagerung aller RAID-Aufgaben auf den Grafikprozessor, so dass sich die CPUs auf die wesentlichen Arbeitslasten konzentrieren können. Geringere Latenzzeiten und höhere Auslastung sorgen für mehr Effizienz und ROI in der gesamten Infrastruktur.

Zukunftssichere Skalierbarkeit

Nahtlos erweiterbar von kleinen Implementierungen bis hin zu Multi-Petabyte-Infrastrukturen, ideal für HPC, KI, Finanzhandel, Medienproduktion und große Rechenzentren.
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