Nutzen Sie die VDI-Lösungen von Supermicro mit der NVIDIA vGPU-Software für Ihre Mitarbeiter an entfernten Standorten.
VDI wird mit der zunehmenden Verfügbarkeit von mobilem Breitband, höherer Bandbreite, mehr Rechenleistung in modernen mobilen Geräten, höheren Bildschirmauflösungen und einem Trend zu BYOD in Unternehmen immer beliebter. Supermicro VDI-Lösungen bieten die beste Benutzererfahrung für Remote-Mitarbeiter, indem sie NVIDIA GPUs mit NVIDIA vGPU Software nutzen.
Supermicro hat eine Reihe von vollständig validierten Serverlösungen mit leistungsstarken NVIDIA-GPUs und NVIDIA Virtual GPU (vGPU)-Software entwickelt, um den schnell wachsenden Markt für Virtual Desktop Infrastructure (VDI) zu adressieren. Unsere VDI-Lösungen bieten erstklassige Remote-Benutzererfahrungen für Remote-Desktop- und/oder Workstation-Bedürfnisse, indem sie es Mitarbeitern ermöglichen, ihre Arbeit sicher von jedem Ort aus zu erledigen und dabei auf dieselben Funktionen zuzugreifen, als ob sie im Büro arbeiten würden. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach flexiblen und ortsungebundenen Arbeitskräften sehen viele Menschen den Bedarf an einer besseren, schnelleren und umweltfreundlicheren VDI-Infrastruktur als einen wichtigen Teil ihrer Strategie für ortsungebundenes Arbeiten. Supermicro ist hier, um das Wachstum und die Skalierung Ihrer Virtualisierungsinfrastruktur zu unterstützen.
NVIDIA vGPU Software-Editionen
NVIDIA hat eine Lösung für viele verschiedene spezifische Anwendungsfälle. Jede der folgenden Versionen ist eine Lösung, die die richtigen Funktionen und die richtige Leistung für die Bedürfnisse jedes Benutzers bietet.
Virtueller Rechenzentrumsserver
Für rechenintensive Server-Workloads wie künstliche Intelligenz (AI), Deep Learning und Data Science.
Virtuelle RTX-Arbeitsstation
Für professionelle Grafikanwendungen; in der Lage, RTX Enterprise-Treiber zu verwenden
GRID Virtueller PC
Für virtuelle Desktops, die Standard-PC-Anwendungen, Browser und Multimedia bereitstellen.
Virtuelle GRID-Anwendungen
Verwendung mit Citrix XenApp oder anderen RDSH-Lösungen wie VMware Horizon Apps
NVIDIA-GPUs für die Virtualisierung
Im Folgenden finden Sie eine Liste der aktuellen Grafikprozessoren, die NVIDIA Virtual GPU Software unterstützen.
| GPU3x | CUDA Kerne | Speichergröße | Anwendungsfälle | Datenblatt | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA V100 Tensor Core GPUSupermicro |  | 1 NVIDIA Volta-GPU | 5,120 | 32 GB HBM2 | Professionelle High-End-Grafiknutzer; einschließlich der Verwendung für Double-Precision-Rechenlasten (3D-Modelle und Design-Workflows, intensive CAE-Simulationen) | V100 |
| NVIDIA A40 Tensor Core GPUSupermicro |  | 1 NVIDIA Ampere-GPU | 10,752 | 48 GB GDDR6 | Leistungsstarke RTX-Rendering-Plattform für professionelle High-End-Grafikanwender (Rendering und kreative, komplexe Designs); einschließlich Single-Precision Compute Workloads | A40 |
| NVIDIA T4 Tensor Core GPUSupermicro |  | 1 NVIDIA Turing-GPU | 2,560 | 16 GB GDDR6 | Professionelle Grafikanwender der Einstiegs- bis Mittelklasse, einschließlich Deep-Learning-Inferenz- und Rendering-Workloads, RTX-fähig, 2 T4s sind ein geeigneter Upgrade-Pfad von einem einzelnen M60 oder ein Upgrade von einem einzelnen P4 zu einem einzelnen T4 | T4 |
| NVIDIA M10Supermicro |  | 4 NVIDIA Maxwell-GPUs | 2.560 (640 pro GPU) | 32 GB GDDR5 (8 GB pro GPU) | Beste Dichte und Leistung für Wissensarbeiter-Workloads | M10 |
Lizenzierung und SKU-Liste
Jahresabonnement
Unbefristete Lizenz
Weitere Informationen über die von den einzelnen Versionen der NVIDIA Virtual GPU Software unterstützten Funktionen finden Sie im NVIDIA Virtual GPU Packaging, Pricing, and Licensing Guide.
Supermicro VDI Server Lösungen + NVIDIA GPUs + NVIDIA vGPU Software
Supermicro hat seine Serverlösungen für VDI optimiert und bietet in Verbindung mit der NVIDIA vGPU Software die beste Benutzererfahrung für virtuelle Rechner, Desktops oder Workstations.
- Beste Windows 10 VDI-Benutzererfahrung. E-Buch Download
- Außergewöhnliches Benutzererlebnis. Erstklassige Benutzererfahrung mit der Möglichkeit, sowohl Rechen- als auch Grafik-Workloads für jede vGPU-beschleunigte VM zu unterstützen.
- Vorhersagbare Leistung. Konsistente Leistung mit garantierter Servicequalität unabhängig von Gerät und Standort
- Kontinuierliche Innovation. Regelmäßige neue Software-Releases, um sicherzustellen, dass Sie über die neuesten Funktionen und Verbesserungen auf dem Laufenden bleiben
- Beste Benutzerdichte. Die Lösung mit der branchenweit höchsten Benutzerdichte mit Unterstützung für bis zu 32 virtuelle Desktops pro GPU
- Optimale Verwaltung und Überwachung. Echte End-to-End-Verwaltung und -Überwachung mit Echtzeiteinblicken in die GPU-Leistung und Migrationstechnologie sowie umfassende Partnerintegrationen, die Ihnen die Verwendung der Ihnen bekannten Tools ermöglichen
- Mehrere Monitore. Unterstützung für mehrere Bildschirme und Bildschirme mit bis zu 8K-Auflösung, um Ihren Arbeitsbereich zu erweitern, Multitasking zu verbessern und die Produktivität zu steigern
- Flexibilität. Fähigkeit zur dynamischen Zuweisung von GPU-Ressourcen, um sicherzustellen, dass jede VM und jeder Anwender die Leistung erhält, die sie für ihre Arbeit benötigen
Supermicro VDI mit NVIDIA vGPU Solution Stack
GRID vApps, GRID vPC, Quadro vDWS, vComputeServer
Ressourcen und Referenzarchitekturen
"Supermicro-Server + NVIDIA-GPUs + vGPU-Softwarearchitekturen"
Mit den Supermicro Virtual Workstation Referenzarchitekturen können Sie vorgetestete VDI-Bundles implementieren, die die Herausforderungen in Bezug auf Kosten, Planung, Beschaffung und Bereitstellung mindern. Zertifizierte Supermicro Server mit NVIDIA GPUs und vGPU-Softwarelizenzen helfen Ihnen, die beste Leistung und Benutzererfahrung zu erzielen.
Zusätzliche vGPU-Ressourcen
VDI hat sich von einer Funktion zu einer Notwendigkeit entwickelt. Mit der zusätzlichen Nachfrage kommen auch zusätzliche Herausforderungen. Supermicro ist in der Lage, Ihnen bei Ihren VDI-Anforderungen zu helfen. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen.
VDI-fähige Server
www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/vgpu-certified-servers/