Speziell entwickelte KI , die mit Supermicro und NVIDIA-beschleunigtem Computing betrieben werden, ermöglichen es Betreibern, sichere, skalierbare KI mit hoher GPU-Dichte einzurichten, die GenAI, RAG, LLM-Training und Echtzeit-Inferenz unterstützen – und gleichzeitig neue Einnahmequellen wie Sovereign KI erschließen.
Souveräne KI Hybrid-GPU-Clouds profitieren von einer integrierten Lösung
xiNAS ist die leistungsstarke NFS-Serverlösung von Xinnor, die für KI, HPC und andere durchsatzintensive Umgebungen entwickelt wurde. Dieses Dokument enthält eine Validierung von xiNAS auf einem Supermicro und demonstriert die Leistung und Ausfallsicherheit in Multi-Client- und Multi-Server-Szenarien, einschließlich Zuständen mit Leistungsminderung und Wiederherstellung.
Speziell entwickelte KI , die mit Supermicro und NVIDIA-beschleunigtem Computing betrieben werden, ermöglichen es Betreibern, sichere, skalierbare KI mit hoher GPU-Dichte einzurichten, die GenAI, RAG, LLM-Training und Echtzeit-Inferenz unterstützen – und gleichzeitig neue Einnahmequellen wie Sovereign KI erschließen.
Souveräne KI Hybrid-GPU-Clouds profitieren von einer integrierten Lösung
xiNAS ist die leistungsstarke NFS-Serverlösung von Xinnor, die für KI, HPC und andere durchsatzintensive Umgebungen entwickelt wurde. Dieses Dokument enthält eine Validierung von xiNAS auf einem Supermicro und demonstriert die Leistung und Ausfallsicherheit in Multi-Client- und Multi-Server-Szenarien, einschließlich Zuständen mit Leistungsminderung und Wiederherstellung.
Die sichere Cloud-Infrastrukturplattform SCONE ermöglicht die verschlüsselte Verarbeitung von KI
Dieses Dokument stellt die Referenzarchitektur für die NVIDIA Enterprise KI für Supermicro dar. Es enthält eine umfassende Erläuterung der verwendeten Technologie, des Zwecks und der Konfiguration jeder Komponente.
Benchmarking-Bericht Supermicro AMD MI355X: Die Ergebnisse zeigen eine zweistellige Leistungssteigerung gegenüber reinen CPU-Systemen, bei denen die Workloads die Rechenbeschleunigung der GPU nutzen können. Dadurch können Workloads, für deren Simulation zuvor Monate benötigt wurden, mit GPU-Beschleunigung nun innerhalb weniger Tage abgeschlossen werden. Lesen Sie den Bericht, um Mehr erfahren.
Supermicro für 5G-Netzwerke, Intelligent Edge und eingebettete Anwendungen.
Das Portfolio Supermicroumfasst mehrere leistungsstarke Speicherplattformen, die speziell für KI auf Objektspeichern entwickelt wurden und den hohen Durchsatz und die geringe Latenz bieten, die sowohl für die Inferenz als auch für das Training erforderlich sind.
Flüssigkeitsgekühlte Lösung für große Infrastrukturen
Kompakte Plug-and-Play-Kühllösung für KI HPC-Racks mit hoher Dichte
Hocheffiziente Flüssigkeit-zu-Flüssigkeit-Kühlungslösung für den Einsatz auf Cluster-Ebene
Nahtlose Flüssigkeits-Luft-Kühlungslösung für luftgekühlte Rechenzentren
Wasserkühlung für Infrastruktureinrichtungen, entwickelt für Rechenzentren mit niedrigem PUE/WUE-Wert
Autonome Multi-Agent-Überwachung, Fehlerbehebung und Korrektur auf Supermicro Plattformen mit AMD GPUs.
In dieser Lösungsbeschreibung beschreiben wir einen leistungsstarken Speichercluster, der speziell für die anspruchsvollsten KI und Inferenz-Workloads entwickelt wurde, die über ein Ethernet-Netzwerk ausgeführt werden. Zu den wichtigsten Komponenten der Speicherarchitektur gehört der Petascale-Server Supermicro, der mit Micron E3.S NVMe ausgestattet ist und über NVIDIA Spectrum-X Ethernet verbunden ist.
