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Supermicro AMD steigern AMD die Leistung von HPC-Workloads mit dem AMD MI355X Accelerator

Benchmarking-Bericht Supermicro AMD MI355X: Die Ergebnisse zeigen eine zweistellige Leistungssteigerung gegenüber reinen CPU-Systemen, bei denen die Workloads die Rechenbeschleunigung der GPU nutzen können. Dadurch können Workloads, für die zuvor monatelange Simulationszeiten erforderlich waren, mit GPU-Beschleunigung innerhalb weniger Tage abgeschlossen werden. Lesen Sie den Bericht, um Mehr erfahren.

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Supermicro AMD steigern AMD die Leistung von HPC-Workloads mit dem AMD MI355X Accelerator

Benchmarking-Bericht Supermicro AMD MI355X: Die Ergebnisse zeigen eine zweistellige Leistungssteigerung gegenüber reinen CPU-Systemen, bei denen die Workloads die Rechenbeschleunigung der GPU nutzen können. Dadurch können Workloads, für die zuvor monatelange Simulationszeiten erforderlich waren, mit GPU-Beschleunigung innerhalb weniger Tage abgeschlossen werden. Lesen Sie den Bericht, um Mehr erfahren.

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Miniaturansicht – Datenblatt: Supermicro -Kühler

Supermicro

Wasserkühlung für Infrastruktureinrichtungen, entwickelt für Rechenzentren mit niedrigem PUE/WUE-Wert

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Miniaturansicht – Datenblatt: Wasserkühlturm
Miniaturansicht – Datenblatt: Liquid-to-Air (L2A) Sidecar CDU
Miniaturansicht – Datenblatt: In-Row-Kühlmittelverteilungseinheit (CDU)
Miniaturansicht – Datenblatt: Kühlmittelverteilungseinheit (CDU) für den Einbau in Racks
Lösungsübersicht AMD
SMC IBM NVIDIA Speicherlösung

Freischaltung von Petascale-Speicher-E/A in Multi-Tenant KI mit NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet-Netzwerken und IBM Storage Scale

In dieser Lösungsbeschreibung beschreiben wir einen leistungsstarken Speichercluster, der speziell für die anspruchsvollsten KI und Inferenz-Workloads entwickelt wurde, die über ein Ethernet-Netzwerk ausgeführt werden. Zu den wichtigsten Komponenten der Speicherarchitektur gehört der Petascale-Server Supermicro, der mit Micron E3.S NVMe ausgestattet ist und über NVIDIA Spectrum-X Ethernet verbunden ist.

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Miniaturansicht – Datenblatt: Retail in a Box

Für eine solide Kapitalrendite mit KI sollten Sie die vielen Möglichkeiten in Betracht ziehen, Ihre Infrastruktur zweckmäßig anzupassen.

Unternehmen stehen bei der Suche nach neuen KI für ihre Geschäftsprozesse und Produkte vor erheblichen Hürden. Laut einer Studie von IDC geben 50 % der Befragten weltweit an, dass weniger als die Hälfte ihrer KI messbare Geschäftsergebnisse geliefert haben, und nur 11,4 % berichten, dass sie bei mehr als 75 % ihrer KI messbare Geschäftsergebnisse erzielen.

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