Ressourcenbibliothek

Anpassung von Speicherlösungen an die Anforderungen KI

Bewältigung der Herausforderungen bei KI durch skalierbare, leistungsstarke Lösungen

Wie Datenbewegung und Speicherplanung zu den entscheidenden Faktoren in KI für Unternehmen werden

Beschleunigung von KI durch intelligente Kernpriorisierung und Turbo-Boosting

Der neue Intel® Flat Memory Mode vereinfacht die Speichererweiterung

Deutliche Effizienzsteigerungen bei der Virtualisierung im Vergleich zu Systemen mit Intel Xeon der 3. Generation: 27 % geringere TDP, 33 % weniger Kerne, 50 % weniger Server

Supermicro eine Partnerschaft mit Hammerspace Supermicro , um „Hammerspace Ready Nodes“ anzubieten – Lösungen der Hammerspace Data Platform, die auf Supermicro basieren. „Hammerspace Ready Nodes“ bieten die Leistungsfähigkeit von Hammerspace auf vorab geprüfter Hardware, die auf ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis ausgelegt ist, und das bei einem vereinfachten Beschaffungsmodell.

Supermicro, Red Hat, Senao, Lanner und Intel bündeln ihre Kräfte, um eine Familie von Edge-Computing-Lösungen zu schaffen, die KI-fähig und für die Workload-Konsolidierung skalierbar sind.

KI und Effizienz am intelligenten Edge – mit Technologie von Intel

KI-Fabriken von Supermicro und NVIDIA sind komplette, schlüsselfertige Lösungen, die entwickelt wurden, um die Bereitstellung von Unternehmens-KI im großen Maßstab zu vereinfachen und eine schnellere Inbetriebnahme sowie Umsatzgenerierung ermöglichen. Diese End-to-End-KI-Infrastrukturlösungen kombinieren hochleistungsfähiges GPU-Compute, KI-Software, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und skalierbaren Speicher, um Rechenzentrums-taugliche KI-Workloads zu beschleunigen.

Leistungsstarke, flexible Beschleunigung für vielfältige Workloads – von KI über das Rechenzentrum bis hin zum Edge

KI-Fabriken von Supermicro und NVIDIA sind komplette, schlüsselfertige, marktführende Lösungen, die die Bereitstellung von KI in jedem Maßstab vereinfachen und durch Rack-Level-Integration vollständiges KI-Vertrauen gewährleisten.