KI Leistungsstarke Telekommunikation für führendes strategisches Wachstum und Innovation
Die Telekommunikationsbranche befindet sich an einem entscheidenden Wendepunkt. Telekommunikationsunternehmen sind in einer einzigartigen Position, die digitale Transformation und das Wirtschaftswachstum voranzutreiben. Durch den Aufbau robuster Netzwerke können sie ihre Position stärken. KI Infrastrukturen, Telekommunikationsunternehmen können fortschrittliche KI Dienstleistungen für verschiedene Sektoren, vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen, wodurch neue Einnahmequellen geschaffen und branchenübergreifende Partnerschaften gefördert werden.
Supermicro , in Zusammenarbeit mit NVIDIA liefert KI -gestützte Infrastruktur, speziell für Telekommunikationsunternehmen entwickelt, verbessert die betriebliche Effizienz, das Netzwerkmanagement und das Kundenerlebnis. Unsere Lösungen ermöglichen es Telekommunikationsunternehmen, die Vorteile unserer Lösungen optimal zu nutzen. KI für strategisches Wachstum, wodurch sie sich als führende Akteure in der sich entwickelnden digitalen Wirtschaft positionieren.
„Die globale KI Der Telekommunikationsmarkt wird voraussichtlich von 2024 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 41,4 % wachsen, mit Anwendungen in den Bereichen Netzwerksicherheit, Optimierung, Kundenanalyse, virtuelle Assistenz und Selbstdiagnose .“
„90 % der Führungskräfte von Telekommunikationsunternehmen geben an, dass ihre Organisationen derzeit mit … beschäftigt sind.“ KI von der Experimentierphase bis zum vollständigen Einsatz “
KI Fabriken für souveräne KI -Infrastruktur
Aufwertung des Telekommunikationsnetzes durch innovative KI Dienste
- Neue Einnahmequellen im Telekommunikationssektor erschließen
- Souverän, sicher KI Plattformen für kritische Anwendungen
- Verteilt, geringe Latenz KI Schlussfolgerungen
- Komplette Infrastrukturlösungen
KI Fabriken ermöglichen es Telekommunikationsunternehmen, ihre Netze mit spezialisierten KI Infrastruktur, die nationale KI Initiativen und die Bereitstellung sicherer, leistungsstarker Lösungen für Geschäftsanwender .
„Kooperation mit weltweit führenden Unternehmen in der KI Der Rechenzentrumssektor wird für SK Telecom der Grundstein sein, um sich zu einem globalen Unternehmen zu entwickeln. KI „Unternehmen“, sagte Ryu Young-sang, CEO von SK Telecom. „Durch die Zusammenarbeit mit Supermicro Und Lambda SK Telecom KI „Es wird erwartet, dass das Rechenzentrumsgeschäft noch in diesem Jahr signifikante Ergebnisse erzielen wird.“
„Ich bin der festen Überzeugung, dass jedes Land über souveräne Kapazitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz verfügen sollte, einschließlich großer Sprachmodelle für …“ KI „Die Regierung muss die Einrichtung nationaler … unterstützen“, sagte IBM-Chef Arvind Krishna. KI Rechenzentren und gemeinsame Datensätze für spezifische Anwendungsfälle 5 .'”
5G-Monetarisierung mit Edge KI und 6G-Forschung
Das Potenzial von 5G voll ausschöpfen und die Innovation von 6G vorantreiben
- 5G-Edge-Monetarisierung
- KI RAN
- KI -Getriebene 6G-Forschung und -Entwicklung
- Edge Computing
Telekommunikationsunternehmen können die Monetarisierung von 5G nutzen und die 6G-Innovation beschleunigen, indem sie integrieren KI , wodurch neue Einnahmequellen geschaffen und die Konnektivität durch fortschrittliches Edge-Computing und immersive Erlebnisse verbessert wird.
Laut GSMA entfallen durchschnittlich 90 % des Energieverbrauchs eines Netzbetreibers auf das Netzwerk, wobei das RAN mehr als 80 % davon ausmacht. 97 % der befragten Führungskräfte sind der Ansicht, dass die Nutzung autonomer Netzwerke den Energieverbrauch optimieren und gleichzeitig die CO₂-Emissionen ihrer Unternehmen reduzieren wird.
„Bei der Entwicklung des 6G-Netzes werden wir Folgendes verwenden: KI „Technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Luftschnittstelle und auch beim Management des 6G-Netzes“, sagt Qin. „Das 6G-Netz wird sich selbst trainieren, selbst lernen und dadurch immer leistungsfähiger werden.“
Neugestaltung von Kontaktzentren
Verbesserung des Kundenerlebnisses mit KI
- Automatisierte Anfragebearbeitung
- Erweiterte Unterstützung durch Repräsentanten
- Nahtloses Omnichannel-Erlebnis
- B2B-Serviceerweiterung
KI Mit dieser Technologie ausgestattete Contact Center transformieren die Kundeninteraktionen, optimieren die Abläufe und bieten fortschrittlichen Support, wodurch sie sowohl für den internen Gebrauch als auch für B2B-Angebote zu einem wertvollen Gut werden.
„Kommunikationsdienstleister legen großen Wert auf die Nutzung generativer Technologien.“ KI Die Steigerung der Kundenorientierung durch Chatbots ist der am weitesten verbreitete Anwendungsfall; 63 % der Befragten, die diesen Anwendungsfall wählten, gaben an, dass er bereits produktiv eingesetzt wird.
62 % der Kunden würden lieber einen Kundenservice-Chatbot nutzen, als auf einen menschlichen Mitarbeiter zu warten¹ .
Optimierter Netzwerkbetrieb
Effizienzoptimierung durch KI -gesteuerte Automatisierung
- Automatisierte Wartung
- Selbstoptimierende Netzwerke
- 5G-Verbesserung
- Prädiktive Analysen
KI -gesteuerte Lösungen optimieren den Netzwerkbetrieb, steigern die Effizienz und verbessern die Servicequalität durch die Automatisierung der Wartung und die Optimierung des Ressourcenmanagements .
„Verbesserung von Effizienz und Produktivität durch den Einsatz generativer Technologien“ KI ist mit Abstand der wichtigste Werttreiber. 41 % der Kommunikationsdienstleister sehen generative KI „um die Mitarbeiter dabei zu unterstützen, schnellere und qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu erzielen.“
Im Jahr 2023 investierten 37 % der Befragten in die vorausschauende Wartung von Netzwerken und 34 % in die Netzwerkplanung und den Netzwerkbetrieb (einschließlich RAN) ² .
Bis 2028 streben 61 % der Telekommunikationsunternehmen an, zumindest ein bedingt autonomes Netzwerk zu erreichen, das in der Lage ist, Umweltveränderungen in Echtzeit zu erfassen und in bestimmten Netzwerkdomänen seinen Betrieb an die externe Umgebung anzupassen und zu optimieren, um ein absichtsbasiertes Closed-Loop-Management zu ermöglichen 3 .
Prädiktive Analysen für Geschäftseinblicke
Transformation von Business Intelligence durch KI
- Erweiterte Kundeneinblicke
- Betriebliche Effizienz
- Erweiterung der B2B-Dienstleistungen
- Maßgeschneiderte Lösungen
KI Mithilfe von prädiktiven Analysen können Telekommunikationsunternehmen tiefere Einblicke in ihre Kunden gewinnen, die betriebliche Effizienz steigern und wertvolle Dienstleistungen auf B2B-Kunden ausweiten, was den Geschäftserfolg und die Innovation fördert.
„42 % der befragten Telekommunikationsunternehmen testen derzeit ein autonomes Netzwerk oder haben es teilweise bzw. vollständig implementiert, um die Abwanderung und das Verhalten der Abonnenten zu verstehen und Korrekturmaßnahmen zur Kundenbindung zu ergreifen.“
„Ich habe gesehen, wie KI kann dazu beitragen, die Produktivität im Kundendienst zu steigern und neue Services wie personalisierte Kundenerlebnisse, zielgerichtete Marketingkampagnen und automatisierte Kundenservice -Chatbots zu schaffen 4 .“
Souverän KI zur Telekommunikationsinfrastruktur
Als KI Die Umgestaltung digitaler Wirtschaftssysteme bietet Telekommunikationsunternehmen die strategische Chance, neue Einnahmequellen zu erschließen, indem sie sich zu Wegbereitern souveräner Lösungen entwickeln. KI Infrastruktur. Mit globaler KI Da die Infrastrukturausgaben voraussichtlich stark ansteigen werden, benötigen Unternehmen und Regierungen dringend sichere, konforme Plattformen mit geringer Latenz für den Betrieb. KI im großen Maßstab .
Telekommunikationsunternehmen sind aufgrund ihrer Infrastruktur, ihres Datenmanagements und ihrer Edge-Kapazitäten in einer einzigartigen Position, diese Nachfrage zu befriedigen. Durch die Ermöglichung regionaler KI Fabriken und verteilte Inferenz ermöglichen es Betreibern, hochleistungsfähige, souveräne Systeme bereitzustellen. KI Dienstleistungen – die sich im Zentrum der entstehenden KI -getriebene digitale Wirtschaft .
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Telekommunikation KI Fabriklösungen
Supermicro 'S KI Factory Solutions bietet Telekommunikationsbetreibern in Partnerschaft mit NVIDIA eine vollständige, schlüsselfertige Plattform zum Aufbau ihrer eigenen Infrastruktur. KI Infrastruktur. Mit vollständig ausgestatteten, NVIDIA-zertifizierten Systemen. KI Die Fabriken integrieren Hochleistungs-GPUs, Spectrum-X-Netzwerke, Speicher und KI Software für den schnellen Einsatz in Edge- und regionalen Rechenzentren .
Supermicro KI Fabriken werden von führenden Betreibern genutzt, um sichere GPU-as-a-Service-Dienste mit geringer Latenz und souveräne Leistung bereitzustellen. KI Fähigkeiten für Unternehmen, Regierungen und nationale Initiativen – Gewährleistung vollständiger Datenkontrolle und Compliance .
SYS-E403-13E-FRN2T
| Abmessungen (mm) H × B × T | 117,3 × 266,7 × 406,4 |
|---|---|
| Kühlung | Luft |
| Hauptmerkmale | 5885 (Llama v2 7B) ɸ d LLM Durchsatz (Tokens/Sek. pro GPU) |
Anwendungsfälle:
| |
| GPU-Unterstützung |
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SYS-111E-F(D)WTR
| Abmessungen (mm) H × B × T | 43 × 437 × 429 |
|---|---|
| Kühlung | Luft |
| Hauptmerkmale | 5885 (Llama v2 7B) ɸ e LLM Durchsatz (Tokens/Sek. pro GPU) |
Anwendungsfälle:
| |
| GPU-Unterstützung |
|
SYS-221HE-FTNR(D)
| Abmessungen (mm) H × B × T | 89 × 437 × 574 |
|---|---|
| Kühlung | Luft |
| Hauptmerkmale | 2335 (Llama v2 70B) * c LLM Durchsatz (Tokens/Sek. pro GPU) |
Anwendungsfälle:
| |
| GPU-Unterstützung |
|
ARS-111GL-NHR
| Abmessungen (mm) H × B × T | 44 × 440 × 940 |
|---|---|
| Kühlung | Luft |
| Hauptmerkmale | 3401 (Llama v2 70B) ɸ a LLM Durchsatz (Tokens/Sek. pro GPU) |
Anwendungsfälle:
| |
| GPU-Unterstützung |
|
SYS-421GE-TNHR2-LCC
| Abmessungen (mm) H × B × T | 174 × 449 × 842 |
|---|---|
| Kühlung | Flüssig |
| Hauptmerkmale | 3269 (Llama v2 70B) ɸ bLLM-Durchsatz(Tokens/Sek. pro GPU) Rechenzentrumscluster:
|
Anwendungsfälle:
| |
| GPU-Unterstützung |
|
SYS-821GE-TNHR
| Abmessungen (mm) H × B × T | 356 × 437 × 843 |
|---|---|
| Kühlung | Luft |
| Hauptmerkmale | 3269 (Llama v2 70B) ɸ bLLM-Durchsatz(Tokens/Sek. pro GPU) Rechenzentrumscluster:
|
Anwendungsfälle:
| |
| GPU-Unterstützung |
|
- Eingabelänge = 128, Ausgabelänge = 128, Stapelgröße = 256
- Eingabelänge = 128, Ausgabelänge = 128, Chargengröße = max.
- TP = 1, mit 1x GH100
- TP = 2, mit 2x H100
- TP = 1, mit 1x H100 NVL
- TP = 1, mit 1x L40S
- TP = 1, mit 1x L40
