Vollständige Flexibilität für KI und visuelles Rechnen
Supermicro bietet eine breite Palette von Systemen, die für die neuesten Technologien optimiert sind. PCIe GPUs, die ideal sind für KI -fähige Unternehmensanwendungen, einschließlich der neuen NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition und NVIDIA H200 NVL bieten leistungsstarke und kostengünstige Multi-Workload-Beschleunigung für die Inferenz und das Feintuning großer Sprachmodelle (LLM), Visualisierung, Grafik und Rendering sowie Virtualisierung. Dazu gehören NVIDIA-zertifizierte Systeme , die Kompatibilität und Unterstützung für NVIDIA gewährleisten. KI Unternehmenssoftware zur Vereinfachung der Entwicklung und Bereitstellung von Produktionslösungen KI Die Supermicro Die thermisch optimierten Architekturen maximieren die Leistung in luftgekühlten Umgebungen und sind zudem für die Unterstützung von NVIDIA SuperNICs wie BlueField®-3 und ConnectX®7 ausgelegt, um die beste Infrastrukturskalierung und GPU-Clusterbildung mit NVIDIA Quantum zu ermöglichen. InfiniBand und Spectrum Ethernet.
Beschleunigung vom Rechenzentrum bis zum Edge
Breites Portfolio an Formfaktoren mit Drop-in-Unterstützung und thermisch optimierten Architekturen für leistungsstarke Beschleunigung in verschiedensten Umgebungen. Von GPU-optimierten Rack-Systemen über Rechenzentrums-Rackmounts bis hin zu kompakten Edge-Systemen, Supermicro bietet eine breite Palette von Systemen zur Unterstützung jedes Unternehmens KI Arbeitsbelastung.
Umfassende Workload-Unterstützung
Hochflexible Systeme, die sich an nahezu jede Anwendung anpassen lassen, darunter Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Cloud Computing, Virtualisierung und 3D-Medienerstellung. GPUs mit NVIDIA Multi Instance GPU (MIG) ermöglichen bis zu vier separate Instanzen auf einer einzigen Karte für eine optimierte Auslastung in gemeinsam genutzten Umgebungen.
Offene, optimierte Architekturen
Unter Verwendung des Branchenstandards PCIe Die Verbindungen wurden außerdem für maximale Wärmeleistung in luftgekühlten Umgebungen ausgelegt, sodass die neuesten und leistungsstärksten GPU-Karten auch bei hohen Umgebungstemperaturen unterstützt werden können.
Unternehmen beschleunigen KI Arbeitslasten
Wie man optimale GPU-Systemkonfigurationen zur Beschleunigung von Unternehmen auswählt KI und visuelle Arbeitslasten
Mit ServeTheHome
Patrick Kennedy von ServeTheHome taucht tief in das Thema ein. Supermicro das umfangreiche Systemportfolio von zu verstehen, wie Supermicro Systeme mit NVIDIA-GPUs können kombiniert werden, um KI für nahezu jede Branche, vom Rechenzentrum bis zum Netzwerkrand.
Die 2025 PCIe GPU im Server-Leitfaden
Entfesseln Sie neue Möglichkeiten mit Supermicro Systeme und NVIDIA PCIe GPUs
Unterstützung mehrerer Beschleuniger für eine Vielzahl von Workloads – vom Rechenzentrum bis zum Edge
Übereinstimmen Supermicro Systeme mit einer großen Auswahl an NVIDIA PCIe Beschleuniger für die arbeitslastspezifische Optimierung von KI Inferenz und Feinabstimmung, visuelles Rechnen, agentenbasierte und physische KI wissenschaftliche Simulation, Virtualisierung sowie Medien & Design
NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell
Generativ KI Grafik, Video
NVIDIA H200 NVL
Groß KI Modellinferenz und Feinabstimmung, wissenschaftliche Forschung, HPC
NVIDIA H100 NVL
KI Inferenz & Feinabstimmung, HPC
NVIDIA L40s
LLM Inferenz, Rendering & 3D-Grafik
NVIDIA L4
KI Edge-Inferenz, Grafik, Virtualisierung
Generativ und agentisch KI
Beschleunigung mehrerer Arbeitslasten für KI Grafik und Medien machen NVIDIA-GPUs zu den führenden Plattformen für multimodale generative Anwendungen. KI Pipelines.
LLM-Inferenz und Feinabstimmung
Beschleunigen Sie Trainings-, Feinabstimmungs- und Inferenz-Workloads mit hohem Durchsatz und Gleitkomma-Performance, um hochmoderne Systeme zu entwickeln und bereitzustellen. KI Modelle.
Rendering und 3D-Grafik
Die Nutzung professioneller 3D-Visualisierungsanwendungen mit NVIDIA-GPUs ermöglicht es Kreativprofis, mehr Iterationen durchzuführen, schneller zu rendern und enorme Leistungsvorteile zu erzielen, die die Produktivität steigern und die Projektabwicklung beschleunigen.
Virtualisierung
Nutzen Sie NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) mit Time-Slicing, um mehrere GPU-Instanzen mit einem einzigen Beschleuniger zu erstellen und so die Auslastung in virtualisierten und Cloud-Computing-Umgebungen deutlich zu steigern.
Ausgewählte Produkte
