NVIDIA GB300 NVL72
Liquid Cooled Rack-Scale Solution with 72 NVIDIA B300 GPUs and 36 Grace CPUs
- GPU: 72 NVIDIA B300 GPUs via NVIDIA Grace Blackwell Superchips
- CPU: 36 NVIDIA Grace CPUs via NVIDIA Grace Blackwell Superchips
- Memory: Up to 21 TB HBM3e (GPU Memory), Up to 17 TB LPDDR5X (System Memory)
- Drives: up to 144 E1.S PCIe 5.0 drive bays
Liquid-Cooled Universal GPU Systems
Direct-to-chip liquid-cooled systems for high-density AI infrastructure at scale.
- GPU: NVIDIA HGX B300/B200/H200
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap U.2 or 2.5" NVMe/SATA drives
Universal GPU Systems
Modular Building Block Design, Future Proof Open-Standards Based Platform in 4U, 5U, 8U, or 10U for Large Scale AI training and HPC Applications
- GPU: NVIDIA HGX B300/B200/H200, AMD Instinct MI350 Series and MI325X/MI300X/MI250 OAM Accelerator, Intel Data Center GPU Max Series
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap E1.S, U.2 or 2.5" NVMe/SATA drives
3U/4U/5U GPU Lines with PCIe 5.0
Maximum Acceleration and Flexibility for AI, Deep Learning and HPC Applications
- GPU: Up to 10 NVIDIA H100 PCIe GPUs, or up to 10 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB or 12TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap 2.5" SATA/SAS/NVMe
NVIDIA MGX™ Systems
Modular Building Block Platform Supporting Today's and Future GPUs, CPUs, and DPUs
- GPU: Up to 4 NVIDIA PCIe GPUs including NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, H200 NVL, H100 NVL, and L40S
- CPU: NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip, Grace™ CPU Superchip, or Intel® Xeon®
- Memory: Up to 960GB ingegrated LPDDR5X memory (Grace Hopper or Grace CPU Superchip) or 16 DIMMs, up to 4TB DRAM (Intel)
- Drives: Up to 8 E1.S + 4 M.2 drives
AMD APU Systems
Multi-processor system combining CPU and GPU, Designed for the Convergence of AI and HPC
- GPU: 4 AMD Instinct MI300A Accelerated Processing Unit (APU)
- CPU: AMD Instinct™ MI300A Accelerated Processing Unit (APU)
- Memory: Up to 512GB integrated HBM3 memory (4x 128GB)
- Drives: Up to 8 2.5" NVMe or Optional 24 2.5" SATA/SAS via storage add-on card + 2 M.2 drives
4U GPU Lines with PCIe 4.0
Flexible Design for AI and Graphically Intensive Workloads, Supporting Up to 10 GPUs
- GPU: NVIDIA HGX A100 8-GPU with NVLink, or up to 10 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 8TB DRAM or 12TB DRAM + PMem
- Drives: Up to 24 Hot-swap 2.5" SATA/SAS/NVMe
2U 2-Node Multi-GPU with PCIe 4.0
Dense and Resource-saving Multi-GPU Architecture for Cloud-Scale Data Center Applications
- GPU: Up to 3 double-width PCIe GPUs per node
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 8 DIMMs, 2TB per node
- Drives: Up to 2 front hot-swap 2.5” U.2 per node
GPU Workstation
Flexible Solution for AI/Deep Learning Practitioners and High-end Graphics Professionals
- GPU: Up to 4 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon®
- Memory: Up to 16 DIMMs, 6TB
- Drives: Up to 8 hot-swap 2.5” SATA/NVMe
Supermicro JumpStart : Eine Woche mit einem NVIDIA HGX B200
JumpStart Supermicroverfolgt einen ganz anderen Ansatz bei der Hardware-Evaluierung. Anstelle einer kurzen, vorgefertigten Demo in einer gemeinsam genutzten Laborumgebung JumpStart qualifizierten Kunden kostenlosen, zeitlich begrenzten Bare-Metal-Zugriff auf eine Auswahl echter Produktionsserver.
Sicherung von KI mit Intel® TDX, NVIDIA Confidential Computing und Supermicro mit NVIDIA HGX™ : Eine Grundlage für vertrauliches KI großem Maßstab
Lesen Sie das Whitepaper
Sakura Internet Koukaryoku Cloud Services beschleunigen KI
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte
Supermicro SYS-821GE-TNHR 8x NVIDIA H200 GPU Luftgekühlter KI-Server
Heute setzen wir unsere Betrachtung massiver KI-Server fort mit einem Blick auf den Supermicro SYS-821GE-TNHR. Wenn über die KI-Server-Leistungsfähigkeit von Supermicro gesprochen wird, ist dies eines der Systeme, das sich auf dem Markt als luftgekühlter NVIDIA-Server abhebt.
Supermicro mit GAUDI 3 KI liefert skalierbare Leistung für KI-Anforderungen
Lesen Sie das Whitepaper
Supermicro und Intel GAUDI 3 Systeme fördern die Enterprise KI-Infrastruktur
Lesen Sie die Produktbeschreibung
Lamini wählt Supermicro GPU-Server für sein LLM-Tuning-Angebot.
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte
Supermicro Grace System bietet die 4-fache Leistung für ANSYS® LS-DYNA®
Lies die Lösungsübersicht
Applied Digital errichtet eine massive KI-Cloud mit Supermicro GPU-Servern
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte
Supermicro EPYC bieten KI (AS-4125GS-TNRT)
Supermicro schon seit Langem GPU-Server in so vielen verschiedenen Ausführungen und Größen Supermicro , dass wir in diesem Testbericht gar nicht alle näher behandeln können. Heute werfen wir einen Blick auf den relativ neuen luftgekühlten 4U-GPU-Server des Unternehmens, der zwei CPUsEPYC , PCIe sowie wahlweise acht GPU-Erweiterungskarten mit doppelter Breite oder zwölf mit einfacher Breite unterstützt.
Supermicro und NVIDIA entwickeln Lösungen zur Beschleunigung von CFD-Simulationen für die Automobil- und Luftfahrtindustrie.
Lies die Lösungsübersicht
Ein Blick auf den flüssigkeitsgekühlten Supermicro SYS-821GE-TNHR 8x NVIDIA H100 KI-Server
Heute wollten wir uns den flüssigkeitsgekühlten Supermicro SYS-821GE-TNHR Server ansehen. Dies ist Supermicros 8x NVIDIA H100 System mit einer Besonderheit: Es ist flüssigkeitsgekühlt für geringere Kühlkosten und Stromverbrauch. Da uns die Fotos vorlagen, dachten wir, wir würden dies in einem Artikel vorstellen.
Möglichkeiten für den Zugriff auf PCIe in einer Hochleistungs-Serverarchitektur
Lesen Sie die Produktbeschreibung
Petrobras erwirbt von Atos integrierte Supermicro-Server zur Kostensenkung und Steigerung der Explorationsgenauigkeit
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte
Supermicro und ProphetStor maximieren die GPU-Effizienz für das Multitenant LLM-Training
Lies die Lösungsübersicht
Supermicro Server erweitern das GPU-Angebot für SEEWEB, um anspruchsvollen Kunden schnellere Ergebnisse für KI- und HPC-Workloads zu liefern.
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte
3000-Epyc im Detail, mit Wendell von Level1Techs
Wir sehen hier einen für KI maschinelles Lernen optimierten Server. Supermicro viel Arbeit investiert, um so viel wie möglich in den 2114GT-DNR (2U2N) – einen auf Dichte optimierten Server – zu packen. Das ist eine wirklich coole Konstruktion: In diesem 2U-Gehäuse befinden sich zwei Systeme. Die beiden redundanten Netzteile leisten jeweils 2.600 W, und wir werden sehen, warum wir so viel Leistung benötigen. Er beherbergt sechs AMD Instinct-GPUs und die beiden Epyc . Sehen Sie sich an, wie viel technisches Know-how Supermicro in das Design dieses Servers Supermicro .
NEC fördert die KI-Forschung mit fortschrittlichen GPU-Systemen von Supermicro
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte
Supermicro TECHTalk: Hochdichte KI-Trainings-/Deep-Learning-Server
Hybride 2U2N GPU Workstation-Server-Plattform Supermicro SYS-210GP-DNR Praxistest
Heute schließen wir unsere neueste Serie ab, indem wir einen Blick auf das Supermicro SYS-210GP-DNR werfen, ein 2U, 2-Node 6 GPU-System, das Patrick kürzlich in der Supermicro-Zentrale praktisch testen konnte.
Supermicro SYS-220GQ-TNAR+, ein NVIDIA Redstone 2U Server
Heute sehen wir uns den Supermicro SYS-220GQ-TNAR+ an, den Patrick kürzlich in der Supermicro-Zentrale praktisch testen konnte.
Ein Blick auf den Durchbruch im GPU-Systemdesign – Supermicro TECHTalk mit IDC
Maximierung der KI und -Bereitstellung mit virtualisierten NVIDIA A100-GPUs
Lies die Lösungsübersicht
Supermicro SuperMinute: 2U 2-Knoten-Server
SuperMinute: 4U-System mit HGX A100 8-GPU
SuperMinute: 2U-System mit HGX A100 4-GPU
Hochleistungs-GPU-beschleunigte Virtual Desktop Infrastructure (VDI)-Lösungen mit Supermicro Ultra SuperServers
Lesen Sie das Whitepaper
