Der Begriff „Edge“ bezieht sich auf Rechenprozesse, die in der Nähe der Datenquellen – seien es Sensoren, Geräte oder Endnutzer – stattfinden, anstatt auf zentralisierte Systeme zurückzugreifen, wie sie in traditionellen Systemen üblich sind. KI Verarbeitung. Dadurch wird die Verarbeitung freigeschaltet. hyper -personalisierte Erlebnisse wie dynamische Menüempfehlungen in Schnellrestaurants, und gleichzeitig eine erhebliche Einsparung an Datenübertragungsbandbreite.
Supermicro und NVIDIA liefern Edge KI Lösungen, die die Bereitstellung durch vorintegrierte Komponenten mit optimierter Hardware und Software für die Echtzeitverarbeitung vereinfachen.
Echtzeit
Von Datenanalyse über Überwachung und vorausschauende Wartung bis hin zur Personalisierung, KI „at the edge“ wird Sie in die Lage versetzen, Ihre geschäftlichen Bedürfnisse in Echtzeit zu erfüllen.
Ununterbrochen
Offline-Verarbeitung und -Inferenz ermöglichen einen unterbrechungsfreien Betrieb in entfernten oder nicht verbundenen Umgebungen.
Personalisierung
Kundenpräferenzen auf natürlichere und ansprechendere Weise verstehen und darauf reagieren, um innovative Erlebnisse zu schaffen, die durch generative Technologien unterstützt werden KI
Die zwei Hälften von Edge KI
Der Einsatz von KI Edge-Computing kann zwei unterschiedlichen, aber sich ergänzenden Zwecken dienen: der Vorhersage und der Generierung. KI . Vorhersage KI ist das analytische Kraftzentrum, das historische Daten nutzt, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
Generativ KI Im Gegensatz dazu ist es ein kreativer Katalysator, der zugrunde liegende Datenmuster nutzt, um neue Informationen zu synthetisieren und so Innovationen und personalisierte Erlebnisse voranzutreiben.
Einzelhandel
Nutzung von Vorhersagen KI um Einzelhandelsflächen zu revolutionieren
- Vermögensschutz
- Autonomes Einkaufen
- Bedarfsprognose
- Empfehlungsgeber & Hyper -Personalisierung
Im Einzelhandelssektor, Vorhersage KI revolutioniert den Schutz von Vermögenswerten. Durch die Analyse von Mustern und die Identifizierung potenzieller Bedrohungen, KI Die Systeme bieten Einzelhändlern präventive Lösungen zur Reduzierung von Verlusten und zur Verbesserung der Ladensicherheit.
Diese Berechnungen müssen direkt am Netzwerkrand erfolgen, um die für eine effektive Reaktion erforderlichen Echtzeit-Reaktionen zu ermöglichen.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E403-14B-FRN2T
Dieses System in Kartongröße eignet sich ideal für den vorderen und hinteren Bereich des Geschäfts. KI Anwendungen, die die Leistung eines Intel®-Prozessors nutzen Xeon® Prozessor der 6er-Serie und Unterstützung für mehrere GPU-Karten.
SYS-112B-FWT
Dieses 1U ultra -Kurzstreckensystem, einsetzbar in beengten Umgebungen, liefert eine Intel® Xeon® 6 CPU- und GPU-Unterstützung für KI Anwendungen sowohl für den Verkaufsraum als auch für den Lagerbereich.
AS -1115S-FWTRT
Dieses 1U ultra -Ein System mit geringer Tauchtiefe, das in beengten Umgebungen eingesetzt werden kann, liefert AMD EPYC™ 8004 CPU- und GPU-Unterstützung für KI Anwendungen sowohl für den Verkaufsraum als auch für den Lagerbereich.
SYS-212B-FN4TP
Ein 2HE-Rackmount-System mit geringer Einbautiefe, das für den Einsatz am Rand konzipiert ist. KI Inferenz, die mehrere Eingabeformate verarbeiten kann und dabei eine Auswahl an Intel®-Prozessoren nutzt. Xeon® Prozessoren der 6er-Serie und skalierbar PCIe Konfigurationen.
SYS-322GA-NR
Diese 3U-Plattform ist ein GPU-optimierter Server, der mehrere Inferenz-Workloads gleichzeitig unterstützen kann, wie z. B. die Analyse von Video-Feeds oder das Rendern virtueller Avatare in Anzeigekiosken.
Schnellrestaurants
Dadurch können Restaurants der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.
- Sprachgesteuerte Imbisskioske
- Lebensmittelqualität und betriebliche Effizienz
- Prognose & Bestandsaufnahme
Schnellrestaurants setzen auf generative KI um ihr Kundenerlebnis zu verändern. Sprachgesteuerte Imbisskioske, die auf generativer Technologie basieren. KI , bieten personalisierte Interaktionen an, indem wir die Präferenzen unserer Kunden auf natürliche und ansprechende Weise verstehen und darauf eingehen.
Generativ KI kann spontan Zusatzverkäufe und kostenlose Vorschläge unterbreiten oder direkt im Kiosk einen menschenähnlichen Kundenservice bieten. In Kombination mit prädiktiven Daten KI Das System lernt aus der Historie der Kundenbindungskarten, sodass bei jedem weiteren Besuch individuellere Anpassungen und angenehmere Interaktionen möglich sind.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E302-12D-4C
Ein leistungsstarker, leichter lüfterloser Server, der sich ideal für Anwendungen in unkontrollierten Umgebungen wie Küchen eignet und auf einem Intel®-Prozessor basiert. Xeon® D-Prozessor.
SYS-E302-12A-4C
Ein leichter, energieeffizienter lüfterloser Server, der sich ideal für Anwendungen in unkontrollierten Umgebungen wie Küchen eignet und mit einem stromsparenden Intel® Atom® Prozessor ausgestattet ist.
SYS-E302-13AD
Ein leichter, lüfterloser Server, der sich ideal für Anwendungen eignet, die in unkontrollierten Umgebungen wie Küchen eingesetzt werden, und der einen Intel® Core™ Prozessor für Edge-Workloads nutzt.
SYS-E100-13AD-E
Ein kompakter, lüfterloser Server mit einem leistungsstarken Intel® Core™ Prozessor, der sich problemlos in Drive-Thru-Module und Menütafeln integrieren lässt und auch für den Betrieb routinemäßiger Filialverwaltungsvorgänge geeignet ist.
SYS-112B-FWT
Die 1U ultra Das System mit geringer Einbautiefe liefert eine hohe Leistung von Intel® Xeon® Unterstützung von Prozessoren der 6er-Serie und GPUs in beengten, kontrollierten Umgebungen.
AS -1115S-FWTRT
Die 1U ultra Das System mit geringer Einbautiefe bietet eine hohe Leistung AMD EPYC™ Unterstützung von Prozessoren und GPUs der Serie 8004 in beengten, kontrollierten Umgebungen.
Herstellung
Optimierung der Herausforderungen in der gesamten Fertigung
- Gesundheit und Sicherheit der Beschäftigten
- Automatisierte Qualitätsprüfung
- Minderung der Fluktuation qualifizierter Mitarbeiter
Die Fertigungsindustrie nutzt prädiktive KI Um eine ihrer wichtigsten und kostspieligsten Herausforderungen zu bewältigen: die Sicherheit am Arbeitsplatz. Unternehmen nutzen Edge. KI Hardware zur Verbindung von Datenströmen von Überwachungskameras, Maschinen und Betriebssoftware zur Bereitstellung von Echtzeit-Vorhersageanalysen potenzieller Gefahren.
Eine weitere wichtige Anwendung ist die automatisierte Qualitätsprüfung. Beispielsweise durch die kontinuierliche Überwachung einer Produktionslinie für Automobilteile und die Eingabe der Daten in ein Vorhersagesystem. KI Durch das System ist es möglich, Echtzeit-Einblicke für die Qualitätskontrolle zu gewinnen und das Fehlerrisiko deutlich zu reduzieren.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-112B-FWT
KI Die automatisierte Qualitätsprüfung direkt in der Fertigung lässt sich mit diesem System, das verschiedene Intel®-Technologien unterstützt, problemlos realisieren. Xeon® Prozessoren der Serie 6 und GPU-Unterstützung.
AS -1115S-FWTRT
KI Die automatisierte Qualitätsprüfung direkt in der Fertigung lässt sich mit diesem System, das eine AMD EPYC™ Unterstützung für Prozessoren und GPUs der Serie 8004.
SYS-212B-FN4TP
Nutzen Sie Computer Vision und prädiktive Funktionen KI um die Sicherheit am Arbeitsplatz mithilfe dieses Systems zu gewährleisten, das eine Auswahl an Intel®-Technologien unterstützt. Xeon® Prozessoren der Serie 6 und GPU-Unterstützung.
Gesundheitswesen & Medizinprodukte
Wir helfen denen, die anderen helfen, eine Pflege von höchster Qualität zu leisten.
- Patientensicherheit und Überwachung
- Bildgebende Diagnostik
- Wegweiser
Im Gesundheitswesen, prädiktive KI wird zunehmend in der diagnostischen Bildgebung erprobt, mit dem Ziel, die Genauigkeit und Effizienz medizinischer Diagnosen durch die Unterstützung ausgebildeter Experten zu verbessern.
Ein weiteres Beispiel, insbesondere im Krankenhausbereich, ist die Verwendung von generativen KI Für die Wegweisung – eine Anwendung, die das Erlebnis für Patienten und Besucher verbessert. Digitale Kioske und Concierge-Services, unterstützt von KI Personen durch komplexe Krankenhauslayouts leiten und ihnen Wegbeschreibungen und Informationen entweder auf an der Wand montierten Bildschirmen anzeigen, die dem Fortschritt des Besuchers folgen, oder als Aktualisierungen direkt auf ein mobiles Gerät übermitteln.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-112B-FWT
Die 1U ultra Das Kurzstreckensystem verfügt über die hohe Leistung und GPU-Unterstützung, um Folgendes zu liefern: KI Anwendungen wie die Wegweisung an digitalen Kiosken zur Verbesserung des Besuchererlebnisses im Krankenhaus.
SYS-212B-FN4TP
Das 2U-Rackmount-System mit geringer Einbautiefe ermöglicht die Edge-Montage. KI Inferenzanwendungen wie Patientensicherheit und Überwachung durch Verarbeitung mehrerer Eingabeformate unter Verwendung einer Auswahl von Intel® Xeon® Prozessoren der 6er-Serie und PCIe Konfigurationen.
SYS-222HE-FTN
Erfüllen Sie die Anforderungen anspruchsvoller Anwendungen wie prädiktive Analysen, Diagnostik und personalisierte Medizin durch die Kombination der Rechenleistung eines Dual-Intel®-Prozessors. Xeon® Prozessor der 6er-Serie mit mehreren Erweiterungs- oder GPU-Karten
SYS-322GA-NR
Diese 3U-Plattform ist ein GPU-optimierter Server für Anwendungen im Gesundheitswesen und der Medizin und unterstützt mehrere Inferenz-Workloads gleichzeitig, darunter Diagnostik, Bildinterpretation und Risikobewertung.
Intelligente Räume
Die Art und Weise verbessern, wie Menschen mit anderen Menschen und ihrer Umwelt interagieren.
- Besucher- und Parkplatzmanagement
- Sicherheitsverbesserung
- Zugangskontrolle
- Verkehrsmanagement
Intelligente Räume wie Veranstaltungsorte und Stadien setzen auf vorausschauende Algorithmen. KI Für das Besucher- und Parkplatzmanagement. Durch die Analyse von Echtzeitdaten steuern diese Systeme effektiv den Fußgängerverkehr und die Parklogistik und verbessern so das Kundenerlebnis bei gleichzeitig erhöhter Sicherheit.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E403-14B-FRN2T
Nutzen Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, darunter die Montage in einem robusten, mastmontierten Außengehäuse, für jede Anwendung, die die Leistung eines Intel®-Prozessors erfordert. Xeon® 6er-Serie und Unterstützung für mehrere GPUs
SYS-222HE-FTN
Nutzen Sie die Rechenleistung von zwei Intel®-Prozessoren. Xeon® Prozessoren der 6er-Serie mit Unterstützung für mehrere GPU-Karten zur Bereitstellung von Computer Vision KI Anwendungen für Sicherheit, Verkehrssteuerung und Parkraummanagement.
SYS-322GA-NR
Als GPU-optimierter Server für den Unternehmensrandbereich ist diese 3U-Plattform in der Lage, mehrere Inferenz-Workloads gleichzeitig zu unterstützen, wie sie beispielsweise für große Veranstaltungen und stark frequentierte Gebiete benötigt werden.
Transport
Logistik und Fahrzeuge sicherer, effizienter und nachhaltiger gestalten
- Routenoptimierung
- Vorausschauende Wartung
- Verkehrsmanagement
Die Optimierung von Transportsystemen in Seehäfen, Flughäfen sowie auf Straßen und Schienen erfordert die Analyse riesiger Datenmengen. Diese Daten können Verkehrsinformationen, Wettervorhersagen oder mithilfe von Computer Vision erstellte Kamerabilder umfassen. Um eine verzögerungsfreie Verarbeitung dieser Daten zu gewährleisten, ist spezielle Hardware erforderlich, die für den Betrieb solcher Systeme ausgelegt ist. KI und IT-Workloads am Rand des Netzwerks.
Anwendungsfall des Produkts
SYS-E403-14B-FRN2T
Kompakter Edge-Server, geeignet für kleine Räume, mit Intel®-Prozessor Xeon® Prozessor der 6er-Serie und Unterstützung für GPU-Beschleuniger; ideal für intelligente Park- und E-Toll-Anwendungen.
SYS-E403-12P-IPA2-C
Dieser robuste, mastmontierte Edge-Server ist für den Außeneinsatz in kritischen Umgebungen konzipiert. Ausgestattet mit einem Intel®-Prozessor. Xeon® und GPU-Unterstützung.
SYS-E101-14AM-E
Das ultra Das kompakte, lüfterlose System mit Intel® Atom® Prozessor bietet energieeffiziente Leistung und ist für den Betrieb in einem Außenschrank geeignet.
Klein
SYS-E300-13AD
| Abmessungen (mm) H × B × T | 43,0 × 264,8 × 225,8 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI Computer Vision für bis zu 8 Streams 1 |
| Bis zu ~2.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde² | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 8 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa einem Bild alle 4-5 Sekunden | |
| GPU-Unterstützung |
|
Medium
SYS-110D-20C-FRAN8TP 3
| Abmessungen (mm) H × B × T | 43,0 × 437,0 × 399,0 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI Computer Vision für bis zu 16 Streams 1 |
| Bis zu ~6.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde² | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 24 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa einem Bild alle zwei Sekunden | |
| GPU-Unterstützung |
|
Groß
SYS-E403-14B-FRN2T
| Abmessungen (mm) H × B × T | 117,3 × 266,7 × 406,4 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI Computer Vision für bis zu 32 Streams 1 |
| Bis zu ~22.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde² | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 48 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa 1-2 Bildern pro Sekunde | |
| GPU-Unterstützung |
|
Extra groß
SYS-222HE-(F)TN
| Abmessungen (mm) H × B × T | 88,9 × 436,9 × 574,0 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für die Vorhersage | KI Computer Vision für bis zu 48 Streams pro GPU 1 |
| Bis zu ~32.000 automatische Spracherkennungs-Samples (ASR) pro Sekunde und GPU 2 | |
| Hauptmerkmale für generative | LLM bis zu 80 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerzeugung mit stabiler Diffusion bei etwa 3 Bildern pro Sekunde | |
| GPU-Unterstützung |
|
- Basierend auf der Verwendung eines Bildklassifizierungsmodells ähnlich EfficientNet-B4, das von der Videostream-Komprimierung und anderen Arbeitslasten auf dem System abhängt.
- Basierend auf der Verwendung eines ASR-Modells wie QuartzNet
- Weitere Modelle sind SYS-110D-4C-FRAN8TP , SYS-110D-8C-FRAN8TP , SYS-110D-14C-FRAN8TP und SYS-110D-16C-FRAN8TP.
Supermicro + NVIDIA: Eine Reihe von Lösungen
Im Kern jedes Edge KI Die Implementierung ist eine robuste und kohärente Architektur, die die Lösung untermauert. Supermicro Und NVIDIAs kollaborativer Ansatz bietet genau das – ein umfassendes Framework, das CPUs, GPUs und optimierten Speicher integriert und alles innerhalb der robusten Infrastruktur orchestriert. Supermicro 's Systeme.
Der Stack ist so konzipiert, dass er maximale Effizienz und Leistung beim Einsatz gewährleistet. KI Modelle im großen Maßstab. Middleware-Lösungen gewährleisten, dass die Systeme nicht nur leistungsstark, sondern auch intelligent koordiniert und problemlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden können.
Sicherheit, Speicherung und Netzwerk sind grundlegende Elemente dieser Architektur und gewährleisten, dass Datenintegrität und -übertragung jederzeit gewährleistet sind. Das Ergebnis ist eine skalierbare Lösungsarchitektur, die es Endnutzern ermöglicht, das volle Potenzial von Edge Computing auszuschöpfen. KI und Edge-Computing.
