Der Begriff "Edge" bezieht sich auf Rechenprozesse, die in der Nähe der Datenquellen an diesen Orten stattfinden - seien es Sensoren, Geräte oder Endnutzer - anstatt sich auf zentralisierte Systeme zu stützen, die bei der herkömmlichen KI-Verarbeitung üblich sind. Dies ermöglicht hyper Erlebnisse, wie z. B. dynamische Menüempfehlungen in Schnellrestaurants, und trägt gleichzeitig zu erheblichen Einsparungen bei der Datenübertragungsbandbreite bei.
Supermicro und NVIDIA liefern Edge AI-Lösungen, die die Bereitstellung durch vorintegrierte Komponenten mit optimierter Hardware und Software für die Echtzeitverarbeitung rationalisieren.
Real-Time
Ob Datenanalyse, Überwachung, vorausschauende Wartung oder Personalisierung - mit KI am Rande der Welt können Sie Ihre Geschäftsanforderungen erfüllen, sobald sie auftreten.
Ununterbrochene
Offline-Verarbeitung und -Schlussfolgerungen ermöglichen einen unterbrechungsfreien Betrieb in entfernten oder nicht verbundenen Umgebungen
Personalisierte
Verstehen und Reagieren auf Kundenpräferenzen in einer natürlicheren und ansprechenderen Art und Weise, um innovative Erfahrungen zu schaffen, unterstützt durch generative KI
![YouTube:Supermicro] KI an den Rand bringen](https://img.youtube.com/vi/IQuT2PC2nJ0/maxresdefault.jpg)
Die zwei Hälften der Edge AI
Der Einsatz von KI am Edge kann für zwei unterschiedliche, aber sich ergänzende Zwecke erfolgen: prädiktive und generative KI. Die prädiktive KI ist das analytische Kraftpaket, das historische Daten nutzt, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
Generative KI hingegen ist ein kreativer Katalysator, der zugrundeliegende Datenmuster nutzt, um neue Informationen zu synthetisieren und so Innovationen und personalisierte Erfahrungen zu fördern.
Einzelhandel
Vorhersagende KI zur Revolutionierung von Einzelhandelsflächen
- Schutz des Vermögens
- Autonomes Einkaufen
- Nachfrageprognose
- Empfehlungsgeber & Hyper
Im Einzelhandel revolutioniert die prädiktive KI den Vermögensschutz. Durch die Analyse von Mustern und die Identifizierung potenzieller Bedrohungen bieten KI-Systeme Einzelhändlern präventive Lösungen zur Reduzierung von Verlusten und zur Verbesserung der Ladensicherheit.
Diese Berechnungen müssen am Rande des Netzes stattfinden, um die Echtzeitreaktionen zu ermöglichen, die für eine wirksame Reaktion erforderlich sind.
Produkt Anwendungsfall
SYS-110D-20C-FRAN8TP*
Unsere mittelgroße Lösung (SYS-110D-20C-FRAN8TP*) eignet sich perfekt für Einzelhandelsgeschäfte, die ihre Asset-Protection-Analytik in eine neue Welt der prädiktiven Analytik bringen wollen.
* Weitere Modelle sind SYS-110D-4C-FRAN8TP, SYS-110D-8C-FRAN8TP, SYS-110D-14C-FRAN8TP und SYS-110D-16C-FRAN8TP.
Schnell-Restaurants
Ermöglicht es Restaurants, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein
- Sprachgesteuerte Lebensmittelkioske
- Lebensmittelqualität und betriebliche Effizienz
- Vorhersage und Bestandsaufnahme
Schnellrestaurants setzen auf generative KI, um ihr Kundenerlebnis zu verbessern. Sprachgesteuerte Essenskioske, die von generativer KI unterstützt werden, bieten personalisierte Interaktionen, indem sie die Vorlieben der Kunden auf natürliche und ansprechende Weise verstehen und darauf reagieren.
Generative KI kann spontan Upsell- und Komplimentvorschläge machen oder einen menschenähnlichen Kundenservice direkt im Kiosk anbieten. Kombiniert mit prädiktiver KI, die aus der Historie der Kundenkarte lernt, können bei jedem weiteren Besuch tiefergehende Anpassungen und angenehmere Interaktionen angeboten werden.
Produkt Anwendungsfall
SYS-E300-13AD
Für Schnellrestaurants passt unser kleines System (SYS-E300-13AD) in viele Geschäftsmodelle. Egal, ob Sie ein einzelnes Gebäude mit hohem Volumen oder eine Kette sind, dieses Produkt kann AI in Ihre Reichweite bringen.
Herstellung
Rationalisierung von End-to-End-Herstellungsherausforderungen
- Gesundheit und Sicherheit der Mitarbeiter
- Automatisierte Qualitätsinspektion
- Milderung der Abwanderung von Fachkräften
Die Fertigungsindustrie nutzt prädiktive KI, um eine ihrer wichtigsten und teuersten Herausforderungen zu meistern: die Sicherheit am Arbeitsplatz. Unternehmen setzen Edge-KI-Hardware ein, um Daten aus CCTV, Maschinen und Betriebssoftware zu verbinden und so eine vorausschauende Echtzeitanalyse potenzieller Gefahren zu ermöglichen.
Eine weitere wichtige Anwendung ist die automatisierte Qualitätskontrolle. Durch die kontinuierliche Überwachung einer Produktionslinie für Automobilteile und die Einspeisung von Daten in ein prädiktives KI-System ist es beispielsweise möglich, Echtzeit-Einsichten für die Qualitätskontrolle zu liefern und das Risiko von Fehlern erheblich zu verringern.
Produkt Anwendungsfall
SYS-221HE-FTNR(D)
Mit dem Hyper werden selbst die größten logistischen Herausforderungen in der Fertigung zu einem Kinderspiel.
Gesundheitswesen und medizinische Geräte
Unterstützung derjenigen, die anderen helfen, bei der Bereitstellung von Pflegeleistungen höchster Qualität
- Patientensicherheit und Überwachung
- Diagnostische Bildgebung
- Wegweiser
Im Gesundheitswesen wird prädiktive KI zunehmend in der diagnostischen Bildgebung erprobt, um die Genauigkeit und Effizienz medizinischer Diagnosen zu verbessern, indem geschulte Experten ergänzt werden.
Ein weiteres Beispiel, insbesondere in Krankenhäusern, ist der Einsatz generativer KI für die Wegfindung - eine Anwendung, die das Erlebnis für Patienten und Besucher verbessert. Digitale Kioske und Concierge-Dienste, die von KI unterstützt werden, leiten Menschen durch komplexe Krankenhausanlagen und bieten Wegbeschreibungen und Informationen entweder auf an der Wand montierten Bildschirmen, die den Weg des Besuchers verfolgen, oder auf Updates, die direkt auf ein mobiles Gerät übertragen werden.
Produkt Anwendungsfall
SYS-E403-13E-FRN2T
Das Gesundheitswesen hat viele Formen und Größen, und unsere Angebote können diesen Anforderungen gerecht werden. Unser großes System (SYS-E403-13E-FRN2T) kann Krankenhäuser oder Gesundheitsnetzwerke mit mehreren Standorten dabei unterstützen, ihre Patienten dort abzuholen, wo sie sind.
Intelligente Räume
Verbesserung der Art und Weise, wie Menschen mit anderen Menschen und ihrer Umwelt interagieren
- Verwaltung von Menschenansammlungen und Parkplätzen
- Erhöhung der Sicherheit
- Zugangskontrolle
- Verkehrsmanagement
Intelligente Räume wie Veranstaltungsorte und Stadien nutzen prädiktive KI für die Verwaltung von Menschenmengen und Parkplätzen. Durch die Analyse von Echtzeitdaten können diese Systeme den Fußgängerverkehr und die Parklogistik effektiv steuern und so das Gesamterlebnis der Kunden verbessern und gleichzeitig die Sicherheit erhöhen.
Produkt Anwendungsfall
SYS-E300-13AD
Unser kleines Angebot (SYS-E300-13AD) wird Ihre Smart Spaces revolutionieren. Sie können es in Einzelanwendungen oder an mehreren Standorten in einem ganzen Veranstaltungsort einsetzen und so die Bedürfnisse Ihres Publikums erfüllen und dessen Erlebnis bereichern.
Klein
SYS-E300-13AD
| Abmessungen (mm) H × B × T | 43.0 × 264.8 × 225.8 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für Predictive | AI Computer Vision für bis zu 8 Streams1 |
| Bis zu ~2.000 automatische Spracherkennungsproben (ASR) pro Sekunde2 | |
| Hauptmerkmale für Generative | LLM bis zu 8 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerstellung mit Stable Diffusion bei ~1 Bild alle 4-5 Sekunden | |
| GPU-Unterstützung |
|
Mittel
SYS-110D-20C-FRAN8TP3
| Abmessungen (mm) H × B × T | 43.0 × 437.0 × 399.0 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für Predictive | AI Computer Vision für bis zu 16 Streams1 |
| Bis zu ~6.000 Samples der automatischen Spracherkennung (ASR) pro Sekunde2 | |
| Hauptmerkmale für Generative | LLM bis zu 24 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerstellung mit Stable Diffusion bei ~1 Bild alle 2 Sekunden | |
| GPU-Unterstützung |
|
Groß
SYS-E403-13E-FRN2T
| Abmessungen (mm) H × B × T | 117.3 × 266.7 × 406.4 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für Predictive | AI Computer Vision für bis zu 32 Streams1 |
| Bis zu 22.000 Samples der automatischen Spracherkennung (ASR) pro Sekunde2 | |
| Hauptmerkmale für Generative | LLM bis zu 48 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerstellung mit Stable Diffusion bei ~1-2 Bildern pro Sekunde | |
| GPU-Unterstützung |
|
Extra groß
SYS-221HE-FTNR(D)
| Abmessungen (mm) H × B × T | 88.9 × 436.9 × 574.0 |
|---|---|
| Hauptmerkmale für Predictive | AI Computer Vision für bis zu 48 Streams pro GPU1 |
| Bis zu 32.000 Samples pro Sekunde für die automatische Spracherkennung (ASR) pro GPU2 | |
| Hauptmerkmale für Generative | LLM bis zu 80 Milliarden Parameter |
| Bild- und Videoerstellung mit Stable Diffusion bei ~3 Bildern pro Sekunde | |
| GPU-Unterstützung |
|
- Basierend auf der Verwendung eines Bildklassifizierungsmodells ähnlich EfficientNet-B4, abhängig von der Komprimierung des Videostroms und anderen Arbeitsbelastungen des Systems
- Basierend auf der Verwendung eines ASR-Modells wie QuartzNet
- Weitere Modelle sind SYS-110D-4C-FRAN8TP, SYS-110D-8C-FRAN8TP, SYS-110D-14C-FRAN8TP und SYS-110D-16C-FRAN8TP
Supermicro und NVIDIA: Eine Reihe von Lösungen
Das Herzstück einer jeden Edge-KI-Implementierung ist eine robuste und kohärente Architektur, die die Lösung untermauert. Der gemeinsame Ansatz von Supermicro und NVIDIA bietet genau das - ein umfassendes Framework, das CPUs, GPUs und optimierten Speicher integriert, die alle innerhalb der robusten Infrastruktur der SupermicroSysteme orchestriert werden.
Der Stack ist so konzipiert, dass er maximale Effizienz und Leistung für den Einsatz von KI-Modellen im großen Maßstab gewährleistet. Middleware-Lösungen sorgen dafür, dass die Systeme nicht nur leistungsstark sind, sondern auch intelligent koordiniert und leicht in bestehende Workflows integriert werden können.
Sicherheit, Speicherung und Vernetzung sind grundlegende Elemente dieser Architektur, die sicherstellen, dass die Datenintegrität und -übertragung niemals gefährdet sind. Das Ergebnis ist eine skalierbare Lösungsarchitektur, die es den Endnutzern ermöglicht, das volle Potenzial von Edge AI und Edge Computing auszuschöpfen.
