NVIDIA GB300 NVL72
Liquid Cooled Rack-Scale Solution with 72 NVIDIA B300 GPUs and 36 Grace CPUs
- GPU: 72 NVIDIA B300 GPUs via NVIDIA Grace Blackwell Superchips
- CPU: 36 NVIDIA Grace CPUs via NVIDIA Grace Blackwell Superchips
- Memory: Up to 21 TB HBM3e (GPU Memory), Up to 17 TB LPDDR5X (System Memory)
- Drives: up to 144 E1.S PCIe 5.0 drive bays
Liquid-Cooled Universal GPU Systems
Direct-to-chip liquid-cooled systems for high-density AI infrastructure at scale.
- GPU: NVIDIA HGX B300/B200/H200
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap U.2 or 2.5" NVMe/SATA drives
Universal GPU Systems
Modular Building Block Design, Future Proof Open-Standards Based Platform in 4U, 5U, 8U, or 10U for Large Scale AI training and HPC Applications
- GPU: NVIDIA HGX B300/B200/H200, AMD Instinct MI350 Series and MI325X/MI300X/MI250 OAM Accelerator, Intel Data Center GPU Max Series
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap E1.S, U.2 or 2.5" NVMe/SATA drives
3U/4U/5U GPU Lines with PCIe 5.0
Maximum Acceleration and Flexibility for AI, Deep Learning and HPC Applications
- GPU: Up to 10 NVIDIA H100 PCIe GPUs, or up to 10 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 9TB or 12TB
- Drives: Up to 24 Hot-swap 2.5" SATA/SAS/NVMe
NVIDIA MGX™ Systems
Modular Building Block Platform Supporting Today's and Future GPUs, CPUs, and DPUs
- GPU: Up to 4 NVIDIA PCIe GPUs including NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, H200 NVL, H100 NVL, and L40S
- CPU: NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip, Grace™ CPU Superchip, or Intel® Xeon®
- Memory: Up to 960GB ingegrated LPDDR5X memory (Grace Hopper or Grace CPU Superchip) or 16 DIMMs, up to 4TB DRAM (Intel)
- Drives: Up to 8 E1.S + 4 M.2 drives
AMD APU Systems
Multi-processor system combining CPU and GPU, Designed for the Convergence of AI and HPC
- GPU: 4 AMD Instinct MI300A Accelerated Processing Unit (APU)
- CPU: AMD Instinct™ MI300A Accelerated Processing Unit (APU)
- Memory: Up to 512GB integrated HBM3 memory (4x 128GB)
- Drives: Up to 8 2.5" NVMe or Optional 24 2.5" SATA/SAS via storage add-on card + 2 M.2 drives
4U GPU Lines with PCIe 4.0
Flexible Design for AI and Graphically Intensive Workloads, Supporting Up to 10 GPUs
- GPU: NVIDIA HGX A100 8-GPU with NVLink, or up to 10 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 32 DIMMs, 8TB DRAM or 12TB DRAM + PMem
- Drives: Up to 24 Hot-swap 2.5" SATA/SAS/NVMe
2U 2-Node Multi-GPU with PCIe 4.0
Dense and Resource-saving Multi-GPU Architecture for Cloud-Scale Data Center Applications
- GPU: Up to 3 double-width PCIe GPUs per node
- CPU: Intel® Xeon® or AMD EPYC™
- Memory: Up to 8 DIMMs, 2TB per node
- Drives: Up to 2 front hot-swap 2.5” U.2 per node
GPU Workstation
Flexible Solution for AI/Deep Learning Practitioners and High-end Graphics Professionals
- GPU: Up to 4 double-width PCIe GPUs
- CPU: Intel® Xeon®
- Memory: Up to 16 DIMMs, 6TB
- Drives: Up to 8 hot-swap 2.5” SATA/NVMe
Supermicro JumpStart Testbericht: Eine Woche mit einem NVIDIA HGX B200
Supermicros JumpStart-Programm verfolgt einen ganz anderen Ansatz bei der Hardware-Evaluierung. Anstatt einer kurzen, geskripteten Demo in einer gemeinsam genutzten Laborumgebung bietet JumpStart qualifizierten Kunden kostenlosen, zeitlich begrenzten Bare-Metal-Zugriff auf einen Katalog echter Produktionsserver.
Absicherung von KI-Workloads mit Intel® TDX, NVIDIA Confidential Computing und Supermicro Servern mit NVIDIA HGX™ B200 GPUs: Eine Grundlage für vertrauliche KI im großen Maßstab
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Sakura Internet Koukaryoku Cloud Services beschleunigen KI
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Supermicro SYS-821GE-TNHR 8x NVIDIA H200 GPU Luftgekühlter KI-Server
Heute setzen wir unsere Betrachtung massiver KI-Server fort mit einem Blick auf den Supermicro SYS-821GE-TNHR. Wenn über die KI-Server-Leistungsfähigkeit von Supermicro gesprochen wird, ist dies eines der Systeme, das sich auf dem Markt als luftgekühlter NVIDIA-Server abhebt.
Supermicro mit GAUDI 3 KI liefert skalierbare Leistung für KI-Anforderungen
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Supermicro und Intel GAUDI 3 Systeme fördern die Enterprise KI-Infrastruktur
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Lamini wählt Supermicro GPU-Server für sein LLM-Tuning-Angebot.
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Supermicro Grace System bietet die 4-fache Leistung für ANSYS® LS-DYNA®
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Applied Digital errichtet eine massive KI-Cloud mit Supermicro GPU-Servern
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Supermicro 4U AMD EPYC GPU-Server bieten KI-Flexibilität (AS-4125GS-TNRT)
Supermicro bietet seit langem GPU-Server in einer größeren Vielfalt an Konfigurationen an, als wir in diesem Review besprechen können. Heute betrachten wir ihren relativ neuen luftgekühlten 4U-GPU-Server, der zwei AMD EPYC 9004 Series CPUs, PCIe Gen5 und wahlweise acht Double-Width- oder zwölf Single-Width-Add-in-GPU-Karten unterstützt.
Supermicro und NVIDIA entwickeln Lösungen zur Beschleunigung von CFD-Simulationen für die Automobil- und Luftfahrtindustrie.
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Ein Blick auf den flüssigkeitsgekühlten Supermicro SYS-821GE-TNHR 8x NVIDIA H100 KI-Server
Heute wollten wir uns den flüssigkeitsgekühlten Supermicro SYS-821GE-TNHR Server ansehen. Dies ist Supermicros 8x NVIDIA H100 System mit einer Besonderheit: Es ist flüssigkeitsgekühlt für geringere Kühlkosten und Stromverbrauch. Da uns die Fotos vorlagen, dachten wir, wir würden dies in einem Artikel vorstellen.
Optionen für den Zugriff auf PCIe-GPUs in einer Hochleistungsserverarchitektur
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Petrobras erwirbt von Atos integrierte Supermicro-Server zur Kostensenkung und Steigerung der Explorationsgenauigkeit
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Supermicro und ProphetStor maximieren die GPU-Effizienz für das Multitenant LLM-Training
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Supermicro Server erweitern das GPU-Angebot für SEEWEB, um anspruchsvollen Kunden schnellere Ergebnisse für KI- und HPC-Workloads zu liefern.
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3000W AMD EPYC Server Zerlegung, mit Wendell von Level1Techs
Wir betrachten einen Server, der für KI und maschinelles Lernen optimiert ist. Supermicro hat erhebliche Anstrengungen unternommen, um so viel wie möglich in den 2114GT-DNR (2U2N) zu integrieren – einen auf Dichte optimierten Server. Dies ist eine bemerkenswerte Konstruktion: Es befinden sich zwei Systeme in diesem 2U-Gehäuse. Die beiden redundanten Netzteile liefern jeweils 2.600 W, und wir werden sehen, warum so viel Leistung benötigt wird. Er beherbergt sechs AMD MI210 Instinct GPUs und die Dual-EPYC-Prozessoren. Dies verdeutlicht die Ingenieursleistung, die Supermicro in das Design dieses Servers investiert hat.
NEC fördert die KI-Forschung mit fortschrittlichen GPU-Systemen von Supermicro
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Supermicro TECHTalk: Hochdichte KI-Trainings-/Deep-Learning-Server
Hybride 2U2N GPU Workstation-Server-Plattform Supermicro SYS-210GP-DNR Praxistest
Heute schließen wir unsere neueste Serie ab, indem wir einen Blick auf das Supermicro SYS-210GP-DNR werfen, ein 2U, 2-Node 6 GPU-System, das Patrick kürzlich in der Supermicro-Zentrale praktisch testen konnte.
Supermicro SYS-220GQ-TNAR+, ein NVIDIA Redstone 2U Server
Heute sehen wir uns den Supermicro SYS-220GQ-TNAR+ an, den Patrick kürzlich in der Supermicro-Zentrale praktisch testen konnte.
Enthüllung des GPU-Systemdesign-Sprungs – Supermicro SC21 TECHTalk mit IDC
Maximierung der KI und -Bereitstellung mit virtualisierten NVIDIA A100-GPUs
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Supermicro SuperMinute: 2U 2-Knoten-Server
SuperMinute: 4U-System mit HGX A100 8-GPU
SuperMinute: 2U-System mit HGX A100 4-GPU
Hochleistungs-GPU-beschleunigte Virtual Desktop Infrastructure (VDI)-Lösungen mit Supermicro Ultra SuperServers
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