Supermicro Daten-Engineering-Lösungen
Ermöglichung künstlicher Intelligenz und Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten
Supermicro Lösungen zur Entwicklung von KI mit Daten
Bewältigung der Datenherausforderung für KI
KI und Rückschlüsse auf neue Daten sind der Schlüssel zur Schaffung neuer Dienstleistungen für Kunden und zur Optimierung von Geschäftsabläufen. Dank kostengünstiger Sensoren und zunehmender sozialer Interaktionen mit Kunden über das Internet können Unternehmen die täglich wachsende Datenmenge nutzen, um KI zu verbessern. Bei der Implementierung von Datenflusssystemen, die den Schutz der Kundendaten respektieren, unterstützen die folgenden Schlüsselfunktionen das KI und die Inferenz:
- Datenstreaming zur Verwaltung der Datenerfassung von Edge-Geräten und dem Internet
- Datenstrom zu Systemen mit Apache Kafka, NiFi und Flink
- Data Engineering für Daten aus dem Data Lake, Einrichtung von Datenpipelines für KI
- Datenpipelines zur Weiterleitung von Daten in verschiedene KI
- Datenextraktion und -umwandlung mit Apache Spark
- Data Warehousing mit Apache Hadoop File System (HDFS), Impala, Hive Iceberg und anderen
- DevOps und MLOps zur Steuerung von Arbeitsabläufen in KI und Inferenzsystemen
- Kubernetes zur Verwaltung von Containern
- Apache Spark Graphenverarbeitung
Diese Komponenten sind in der Open-Source-Community erhältlich.
Supermicro arbeitet mit Cloudera, Open-Source- und anderen Softwarepartnern zusammen, um diese Lösungen Unternehmenskunden anzubieten. Cloudera integriert die Softwarekomponenten, um auf Supermicro-Systemen zu laufen, und bietet Entwicklern und Kunden Software-Support auf Unternehmensebene. Cloudera hat die Softwarekomponenten in übersichtliche Plattformen und Module für die Bereitstellung organisiert und zudem Funktionen für Datenherkunft und Datensicherheit hinzugefügt.
