Diese Lösungsübersicht beschreibt die Leistungssprünge und den geschäftlichen Nutzen des myrtle.KI -Beschleunigungsstacks, der auf einem Supermicro -2015CS-TNR-Server läuft, wie im kürzlich veröffentlichten STAC ML-Benchmark-Bericht dargestellt.
KI Supermicro mit Arm-AGI-CPUs sind für das Zeitalter der groß angelegten, agentenbasierten KI konzipiert und bieten Leistung, Effizienz und Dichte, die die Wirtschaftlichkeit von Rack-Scale-Implementierungen maximieren.
Die rasante Verbreitung von KI schafft einen Bedarf an energieeffizienten Systemen, die die erforderlichen Ergebnisse innerhalb des erwarteten Zeitrahmens liefern. Während KI in den jüngsten Diskussionen im Vordergrund stand, erfordert die steigende Nachfrage nach Inferenz- und agentenbasierten Workloads energieoptimierte Systeme, die in unterschiedlichen Umgebungen eingesetzt werden können. Der Aufstieg der agentenbasierten KI CPUs erfordern, die in der Lage sind, kontinuierlich laufende Agenten zu koordinieren und zu verwalten. Dieser Wendepunkt wird deutlich mehr CPUs bei einer Dichte auf Rack-Ebene erfordern, wobei der Energieverbrauch innerhalb der Leistungsgrenzen aktueller Unternehmensrechenzentren gehalten werden muss.
Diese Lösungsübersicht beschreibt die Leistungssprünge und den geschäftlichen Nutzen des myrtle.KI -Beschleunigungsstacks, der auf einem Supermicro -2015CS-TNR-Server läuft, wie im kürzlich veröffentlichten STAC ML-Benchmark-Bericht dargestellt.
KI Supermicro mit Arm-AGI-CPUs sind für das Zeitalter der groß angelegten, agentenbasierten KI konzipiert und bieten Leistung, Effizienz und Dichte, die die Wirtschaftlichkeit von Rack-Scale-Implementierungen maximieren.
Die rasante Verbreitung von KI schafft einen Bedarf an energieeffizienten Systemen, die die erforderlichen Ergebnisse innerhalb des erwarteten Zeitrahmens liefern. Während KI in den jüngsten Diskussionen im Vordergrund stand, erfordert die steigende Nachfrage nach Inferenz- und agentenbasierten Workloads energieoptimierte Systeme, die in unterschiedlichen Umgebungen eingesetzt werden können. Der Aufstieg der agentenbasierten KI CPUs erfordern, die in der Lage sind, kontinuierlich laufende Agenten zu koordinieren und zu verwalten. Dieser Wendepunkt wird deutlich mehr CPUs bei einer Dichte auf Rack-Ebene erfordern, wobei der Energieverbrauch innerhalb der Leistungsgrenzen aktueller Unternehmensrechenzentren gehalten werden muss.
NVIDIA GB300 – Leistung. Supermicro . Vom Schreibtisch bis zum Rechenzentrum.
Das neue System wurde für OCP ORv3-Racks entwickelt, um die Kompatibilität mit Rechenzentren zu verbessern
Wir stellen X14 Supermicro vor, die Intel® Xeon® Prozessoren unterstützt – die neueste Generation bewährter Plattformen, die auf maximale Leistung, Effizienz und Flexibilität für KI, Cloud-, Speicher- und 5G/Edge-Workloads ausgelegt sind.
X14 bieten Anwendern die Flexibilität, Systeme und Prozessoren an die jeweiligen Arbeitslasten anzupassen
Hohe Leistung, hohe Packungsdichte und hohe Effizienz bei ressourcenschonender Architektur – Die SuperBlade®- und MicroBlade®-Plattformen Supermicrowurden entwickelt, um den wachsenden Bedarf an höherer Leistung pro Rack mit branchenführender Packungsdichte und Effizienz zu decken. Diese Multi-Node-Systeme maximieren die Rechenleistung und minimieren gleichzeitig den Stromverbrauch, den Verkabelungsaufwand und den Betriebsaufwand.
Die Infrastruktur SupermicroVerda und Supermicroin Europa basiert auf den neuesten NVIDIA-Technologien und wird zu 100 % mit erneuerbarer Energie betrieben.
Die Supermicro Lösungen Supermicro mit NVIDIA RTX PRO™ Blackwell Edition-GPUs bieten branchenführende Zeit bis zur Inbetriebnahme, Leistung und Flexibilität für die Beschleunigung vielfältiger Workloads – von KI über das Rechenzentrum bis hin zum Edge.
Hosting-Anbieter und Online-Gaming-Anbieter sehen sich mit einer brutalen wirtschaftlichen Realität konfrontiert: Die Nachfrage nach Rechenleistung und immersiven Erlebnissen wächst rasant, während der Bedarf an Rechenzentrumsfläche und Strom noch schneller in die Höhe schießt. Verzögerungen, Latenzzeiten und Ausfälle sind Umsatzkiller. Die heutige typische „Server-Wildwucherung“ macht es schwierig, Effizienznormen zu erfüllen. Die Fähigkeit, aus jedem Rack mehr Wert zu schöpfen, ist heute eine Wettbewerbsnotwendigkeit.
Ein Cluster mit vier Knoten erzielte einen bis zu 3,17-fach höheren Durchsatz und unterstützte doppelt so viele VMs im Vergleich zu Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation
Supermicro Lösungen Supermicro mit AMD Instinct™ -Clustern
SQL Server Virtualisierung auf einer einzigen Hochleistungsplattform
