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Behörden im öffentlichen Sektor bewegen sich rasch von Experimenten mit künstlicher Intelligenz (KI) hin zum operativen Einsatz. Retrieval-Augmented Generation (RAG) ermöglicht vertrauenswürdige, schnelle und richtlinienkonforme KI Antworten auf Behörden-Daten basieren und Informationen in sicheren Umgebungen gespeichert werden. Supermicro NVIDIA bieten eine in den USA entwickelte Full-Stack-Plattform: Server, validierte Software-Blueprints und KI Netzwerke, sodass Behörden innerhalb von Stunden oder Tagen Pilotprojekte starten, schnell skalieren und die Einhaltung von Durchführungsverordnungen zu KI der Zero-Trust-Architektur der Cybersecurity and Infrastructure Security Agency gewährleisten können.

Dieser Bericht enthält eine eingehende Analyse einer KI , die AMD MI355X-GPUs umfasst, die auf den anwendungsoptimierten Serverplattformen H14 Supermicroeingesetzt werden. Er kommt zu dem Schluss, dass diese Kombination eine führende Leistung für kritische Unternehmens-Workloads und eine beschleunigte Amortisationszeit bietet und damit direkt auf die dringendsten Herausforderungen eingeht, denen sich IT-Führungskräfte in Unternehmen heute gegenübersehen.

Intelligente Software für DCBBS KI – optimiert für KI der nächsten Generation und Enterprise Service Provider

Supermicro NVIDIA bieten flexible Lösungen, die für visuelle Berechnungen und wissenschaftliche Simulationen optimiert sind. Sie kombinieren branchenführende Systemarchitekturen mit GPUs und Software der neuesten Generation, um KI zu schaffen, die die Bereitstellung von KI jeder Umgebung vereinfachen.

Supermicro NVIDIA bringen unternehmensgerechte Systeme an den Rand des Netzwerks und ermöglichen es Branchen wie dem Einzelhandel, der Fertigung, der Telekommunikation und intelligenten Räumen, leistungsstarke KI näher an ihren Datenquellen auszuführen. Mit kompakten, effizienten Architekturen und GPU-Beschleunigung der neuesten Generation verändern diese Lösungen die Art und Weise, wie Unternehmen Echtzeitinformationen verarbeiten und darauf reagieren.

Supermicro NVIDIA arbeiten gemeinsam an der Entwicklung von schlüsselfertigen Lösungen, die den Einsatz von generativer KI RAG in Unternehmen vereinfachen sollen. Basierend auf flexiblen Architekturen und GPUs der neuesten Generation bieten diese Lösungen Unternehmen die Skalierbarkeit und Effizienz, die sie benötigen, um KI und Innovationen zu beschleunigen.

Vorkonfigurierte, sofort einsatzbereite Plattform für KI und generative KI

STAC hat kürzlich ein STAC-M3™-Benchmark-Audit für eine Lösung durchgeführt, bei der das KDB+-Datenbanksystem auf sechs Supermicro SuperServer verteilt ist. (ID: KDB250929)

Nutzen Sie Cloud- und Edge-Computing, um die digitale Transformation zu beschleunigen.

KI erfordern extreme Leistung und kompromisslose Datenresilienz. Supermicro in Kombination mit SupremeRAID™ AE (KI ) von Graid Technology bieten RAID 5-Schutz für NVMe-SSDs mit nahezu nativer Bandbreite, selbst unter KI mit NVIDIA GPUDirect® Storage (GDS).

Die Telekommunikationslandschaft verändert sich, da beschleunigtes Computing mainstream wird. Diese Transformation erschließt das Potenzial, den Telco-Edge mit KI zu monetarisieren, indem interne und externe Nutzer eine GPU-Infrastruktur erhalten und gleichzeitig 5G/6G-Radio-Area-Network (RAN)-Software ausgeführt wird. Dieser einheitliche Ansatz ist kein Zukunftskonzept mehr, sondern eine wichtige geschäftliche Notwendigkeit, um neue Einnahmequellen zu schaffen und den Edge zu monetarisieren. Aber wie kann man eine Plattform aufbauen, die neue Einnahmen generiert und gleichzeitig die strengen Anforderungen von RAN erfüllt? Begleiten Sie die Experten von Supermicro Aarna.ml auf einer tiefgehenden Reise durch eine umfassende Referenzarchitektur für KI . Wir werden eine vollständige, cloud-native Lösung vorstellen, die Ihre Edge-Standorte in dynamische, monetarisierbare KI verwandelt, auf denen auch RAN-Software ausgeführt werden kann.

Supermicro NVIDIA revolutionieren den Einzelhandel durch die Bereitstellung von Edge KI , die Intelligenz direkt in den Laden bringen.

STAC hat kürzlich ein STAC-ML™ Markets (Inference) Benchmark-Audit an einem Stack durchgeführt, der einen NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip in einem Supermicro enthält. (ID: SMC250910)

Die neuesten Fortschritte im Bereich KI neue Herausforderungen für die Infrastruktur mit KI , wie beispielsweise einen erhöhten Strombedarf und Anforderungen an das Wärmemanagement. Die Data Center Building Block Solutions (DCBBS) Supermicrobieten alles, was für die schnelle Ausstattung von flüssigkeitsgekühlten KI erforderlich ist.

Flüssigkeitsgekühlte GPU-Server senken den Stromverbrauch und steigern die Leistung