什麼是刪除編碼？
刪除編碼是一種廣泛用於分散式儲存系統的資料保護方法，可確保資料的可靠性和完整性。它是 RAID（獨立磁碟備援陣列）技術的精密延伸，但在處理大量資料和提供更大的容錯能力方面有更強大的功能。
Erasure Coding 的核心工作方式是將資料分解成多個片段，將這些片段與備援資料片段一起編碼，然後將它們分散到不同的位置，例如磁碟、儲存節點，甚至是地理位置。此方法允許從片段的子集重建原始資料，提供強大的保護，防止資料遺失。
與複製資料以提供備援的傳統 RAID 系統不同，刪除編碼更具儲存效率。它可容忍多重故障而不影響資料完整性，這在同時發生磁碟故障的可能性較高的大型儲存環境中尤其重要。
刪除編碼常用於雲端儲存、大資料應用、物件儲存系統，以及對高可用性和災難復原要求極高的場景。其實施方式會因應特定需求而有所不同，例如所需的備援層級、效能考量，以及儲存架構的性質。
刪除編碼如何強化資料儲存與復原
刪除編碼在現代資料儲存和復原過程中扮演著重要的角色，與傳統的資料複製方法相比，它具有多項優勢：
- 提高儲存效率：透過編碼資料並將其分散至多個位置，刪除編碼可最大化儲存利用率。與傳統的複製方法相比，它所需的額外儲存空間更少，這對處理 PB 或 exB 級資料的系統尤其有利。
- 增強容錯能力：Erasure Coding 可容忍多個同時發生的磁碟或節點故障，而不會造成資料遺失。這種高水準的容錯能力對於確保大型儲存系統的資料可用性和完整性至關重要。
- 針對大型資料集最佳化：它特別適合大型資料應用程式、雲端儲存和分散式環境中常見的大型檔案和資料集。
- 可擴充性：隨著儲存需求的成長，刪除編碼可以有效地擴充，維持效能與可靠性，而不需要成比例地增加額外的儲存空間。
- 具成本效益的資料保護：透過減少冗餘所需的額外儲存空間，刪除編碼可提供更具成本效益的資料保護解決方案。
- 地理分佈：刪除編碼有助於資料的地理分佈。此分佈方式可加強資料保護和可用性，對於災難復原和在區域中斷時維持資料存取尤其重要。
總而言之，Erasure Coding 為現代分散式儲存系統中的資料保護提供了更有效率、可靠且可擴充的解決方案，使其成為大資料和雲端運算時代不可或缺的技術。
相關產品與解決方案
刪除編碼的其他方面
瞭解必要性和機制：
- 高可用性 重點：刪除編碼專為高可用性而設計。它將資料分割成數量可設定的部分，並將其分佈在不同的儲存系統中，以確保資料即使在多重故障的情況下仍可存取。
- 防止儲存系統中的資料遺失：IT 管理員利用刪除編碼作為預防措施，以保護關鍵任務資料不會因系統故障或災難而遺失。此方法可大幅降低資料遺失的風險。
與 RAID 的比較分析
有別於 RAID：Erasure Coding 與 RAID (Redundant Array of Independent Disks，獨立磁碟冗餘陣列) 的資料保護方式不同。RAID 涉及將資料儲存於多個位置，而擦除編碼則是將資料分割成較小的片段，並將其編碼儲存於不同位置。即使多個儲存位置發生故障，也能進行資料復原，提供更強大的解決方案，保護資料免受廣泛故障的影響。
企業應用方案
理想的使用案例：Erasure Coding 特別適用於磁碟陣列系統、資料網格、分散式儲存應用程式、物件儲存和歸檔儲存。它是物件式雲端儲存的關鍵元件，適用於需要廣泛資料保護和災難復原的環境。
進階資料保護與優勢
增強儲存與可靠性：刪除編碼提供更好的儲存空間利用率和更高的可靠性。透過將資料分割成獨立的片段，可確保不會發生相關故障，因此適用於從 KB 到 PB 大小的各種檔案。
資料子集復原：它可以只使用原始資料的子集來進行資料復原，增加了一層彈性，因為可以更換故障元件，而無需將系統離線。
常見問題：瞭解刪除編碼
- 什麼是刪除編碼？
刪除編碼是一種用於分散式儲存系統的資料保護技術，在這種系統中，資料會被分割、編碼並分散到多個位置。它可確保資料完整性，並在發生多重故障時進行復原。
雖然兩者都是資料保護方法，但 RAID 是在多顆磁碟上複製資料，而 ErasureCoding則是將資料分割並編碼，提供更有效率的儲存使用和更高的容錯能力。- ErasureCoding 在哪些情況下最有利？
Erasure Coding 在大型儲存環境中特別有用，例如雲端儲存、大資料應用和物件儲存系統，在這些環境中，高資料可用性和災難復原非常重要。 - Erasure Coding 可以處理多個磁碟故障嗎？
可以，Erasure Coding 的設計可以處理多個同時發生的磁碟或節點故障，因此在大型儲存系統中比傳統 RAID 更可靠。 - 擦除編碼是否適用於所有類型的 資料儲存？
雖然刪除編碼對歸檔和大型資料集非常有效，但由於其CPU 延遲，可能不適合用於主要工作負載。 - 使用 Erasure Coding 的主要優點是什麼？
主要優點包括提高儲存效率、增強容錯能力、可擴充性、成本效益，以及按地域分佈資料的能力。