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本文檔介紹了 NVIDIA 企業版的參考架構。 AI 工廠Supermicro SYS-212GB-FNR 系統。它全面解釋了所採用的技術、每個組件的用途和配置。

Supermicro 和AMD Instinct MI355X 基準測試報告：結果顯示其效能較上一代產品提升兩位數。 CPU僅適用於工作負載能夠利用 GPU 運算加速的系統，這使得以前需要數月模擬時間才能完成的工作負載，借助 GPU 加速，只需幾天即可完成。閱讀報告以了解更多。

Supermicro 面向 5G 網路、智慧邊緣和嵌入式應用的模組化解決方案。

Supermicro的產品組合包括多個專為高效能儲存平台而設計的儲存平台。 AI 在物件儲存上處理工作負載，提供兩者所需的高吞吐量和低延遲。推論 以及培訓。

適用於高密度應用的緊湊型即插即用冷卻解決方案AI 和HPC 貨架

適用於集群級部署的高效液液冷卻解決方案

適用於風冷資料中心的無縫液冷-空冷解決方案

液冷基礎設施規模解決方案

專為低能耗環境設計的基礎設施級設施水冷系統PUE /WUE資料中心

自主多智能體監控、調試與修復Supermicro A+平台AMD Instinct™ GPU。

在本解決方案簡介中，我們將介紹一個專為滿足最嚴苛需求而建置的高效能儲存叢集。 AI 培訓和推論 工作負載運行在乙太網路上。儲存架構的關鍵元件包括： Supermicro配備 Micron E3.S 的 Petascale 伺服器NVMe透過 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路連接。

面向門市的一體化邊緣基礎設施解決方案

Supermicro X14 系統提供卓越的儲存效能和能源效率，從而實現最佳儲存解決方案AI ， HPC以及關鍵企業應用。

企業在尋求新機會的過程中面臨許多重大障礙。 AI 在其業務流程和產品中發揮功能性作用。根據IDC 研究顯示，全球50%的受訪者表示，他們不到一半的時間AI與此相關的項目已取得可衡量的業務成果，但只有 11.4% 的公司表示，超過 75% 的項目都取得了可衡量的業務成果。 AI 專案.

為企業用戶介紹 4 款必備儲存設備AI 成功；探索如何合理調整資料湖（用於聚合企業資料）和湖屋（用於運行分析）的規模，以助力企業取得成功。 AI 時代。