資源庫

STAC最近對STAC-M3™基準測試進行了稽核，針對一個採用KDB+資料庫系統的解決方案，該系統分片部署於六台Supermicro Storage SuperServer SSG-222B-NE3X24R伺服器上。(ID: KDB250929)

利用雲端和邊緣運算加速數位轉型。

AI/ML 工作負載需要極致效能與毫不妥協的資料韌性。Supermicro GPU 伺服器搭配 Graid Technology 的 SupremeRAID™ AE (AI Edition)，為 NVMe SSD 提供 RAID 5 保護，具備接近原生頻寬，即使在採用 NVIDIA GPUDirect® Storage (GDS) 的 AI I/O 模式下亦然。

隨著加速運算成為 Mainstream，電信領域正在轉變。這種轉變透過向內部和第三方使用者提供 GPU 基礎設施，同時執行 5G/6G 無線電存取網路 (RAN) 軟體，釋放了利用 AI 應用程式將電信邊緣貨幣化的潛力。這種統一的方法不再是未來的概念，而是創造新收入來源和將邊緣貨幣化的關鍵業務需求。但是，您如何才能建立一個既能產生新收入又能滿足 RAN 嚴格要求的平台呢？歡迎加入 Supermicro 和 Aarna.ml 的專家團隊，深入探討 AI RAN 分散式推論的綜合參考架構。我們將揭示一個完整的雲原生解決方案，旨在將您的邊緣站點轉變為動態的、可貨幣化的 AI 平台，同時也能執行 RAN 軟體。

Supermicro 和 NVIDIA 透過提供將智慧直接帶入商店的邊緣 AI 解決方案，正在改變零售業。

STAC最近對STAC-ML™ Markets (Inference) 基準測試進行了稽核，針對一個包含NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip的堆疊，該堆疊位於一台Supermicro ARS-111GL-NHR伺服器中。(ID: SMC250910)

AI的最新進展帶來了新的基礎設施挑戰，例如不斷增長的電力需求和散熱管理。Supermicro的資料中心積木解決方案 (DCBBS) 提供快速建置液冷AI資料中心所需的一切。

水冷式 GPU 伺服器可降低功耗並提升效能

隨著 AI 用例在零售、製造、智慧空間和其他產業中持續擴展，邊緣企業基礎設施的效能也需要跟上。在效能和總體擁有成本 (TCO) 之間取得適當平衡，對於成功且永續的商業案例至關重要。此外，企業正採用專門的 AI 模型，用於預測式 AI、生成式 AI、實體 AI 和代理式 AI，這使得用於即時決策的低延遲資料處理變得更加關鍵。歡迎加入我們，共同探討邊緣 AI 用例，以展示企業如何推動成長和卓越營運，以及 Supermicro 的邊緣產品組合如何旨在提供所需的邊緣 AI 效能。

更貼近數據，領先明日智慧

傳統零售業的競爭比以往任何時候都更加激烈。隨著 AI 的進步，零售商有機會釋放新的效率並提供令人驚嘆的購物體驗。然而，成功並非必然。這需要具備機架簡潔性的企業級邊緣系統。這正是 Supermicro 和 AMD 發揮作用的地方。

本白皮書探討Intel的Trust Domain Extensions（TDX）、NVIDIA機密運算，以及基於HGX B200的Supermicro系統，如何為新一代AI基礎設施提供強大、安全、可擴充的平台。

Supermicro ARS-E103-JONX：效能最佳化、適用於邊緣 AI 的無風扇系統

分散式網路的節能效能

Supermicro 與 Algo-Logic 提供超低延遲執行複雜的期貨與選擇權交易策略。該系統利用 AI 叢集、具備精確時間戳記的分析伺服器，以及硬體加速的交易執行。