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在政府中實踐AI :RAG 與可信賴的基礎架構是達成任務價值的最快途徑

公共部門機構正迅速從人工智慧轉向( AI從實驗到實際部署。檢索增強生成(RAG)能夠實現可信賴、快速且符合策略的生成。 AI 透過將回應建立在機構資料之上,並將資訊保存在安全的環境中。 Supermicro NVIDIA 提供了一個美國設計的全端平台:伺服器、經過驗證的軟體藍圖,以及AI -優化網絡,以便各機構能夠在數小時或數天內進行試點,快速擴展,並保持對行政命令的遵守。 AI 以及網路安全和基礎設施安全局的零信任架構。

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邊緣運算貨幣化:一份藍圖AI -已準備就緒的無線接取網基礎設施

隨著加速運算的出現,電信格局正在改變。 mainstream這種轉變釋放了電信邊緣運算貨幣化的潛力。 AI 透過向內部和第三方用戶提供 GPU 基礎設施,同時運行 5G/6G 無線區域網路 (RAN) 軟體,應用程式將實現這一目標。這種統一的方法不再是未來的概念,而是創造新的收入來源和實現邊緣運算獲利的關鍵業務要務。但是,如何建立一個既能創造新收入又能滿足 RAN 嚴格要求的平台呢?歡迎加入專家團隊,共同探討。 Supermicro 以及 Aarna.ml,以深入了解全面的參考架構AI 無線存取網分散式系統推論我們將推出一套完整的雲端原生解決方案,旨在將您的邊緣網站轉變為動態的、可獲利的網站。 AI 也能運作 RAN 軟體的平台。

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