高效能軟體定義存儲AI 工作量
IBM Storage Scale Erasure Code Edition (ECE) 是一款軟體定義儲存解決方案,採用高效能平行檔案系統 (GPFS)。它已通過驗證,可與以下系統相容: Supermicro的Petascale儲存伺服器將提供EB級容量, ultra -低延遲、並行 I/O 和分層架構,以高效支持AI 培訓和推論 它可以實現跨工作負載的無縫資料共享。它可以在多個工作負載之間實現無縫資料共享。 Supermicro Petascale 節點,為以下應用提供成本優化、可擴展且具彈性的平台: AI透過基於策略的資料管理,它可以自動將資料分層儲存在各種儲存媒體中。 Supermicro IBM Scale ECE 是一款百億億次級儲存系統,旨在優化效能和成本。這使得 IBM Scale ECE 成為尋求軟體定義儲存的彈性和可管理性,以及企業級檔案系統效能特徵的組織的理想解決方案。
最大化GPU利用率並消除瓶頸
IBM Storage Scale 提供平行檔案系統效能,最大限度地減少儲存瓶頸導致的 GPU 空閒時間。 AI 培訓和推論 工作負載。當部署在Supermicro 對於百億億次級伺服器,解決方案提供了高吞吐量、低延遲的基礎設施,以確保昂貴的GPU以最高效率運作。 AI 和HPC 對於團隊而言,該平台的加速功能在減少因儲存 I/O 等待而浪費的 GPU 時間方面尤其有價值。
加速AI 具有智慧分層的工作流程
IBM 儲存規模Supermicro Petascale 伺服器支援多重快閃記憶體分層, NVMe TLC 和 QLC 硬碟,使企業能夠根據特定的工作負載情況,兼顧成本、效能和耐用性。 AI 推論IBM Storage Scale 支援在數千台 GPU 伺服器之間共用 KV 緩存,與重新運算相比,大型語言模型的首次標記時間可提高 50 倍以上。
統一分散式環境中的數據
IBM Storage Scale 提供了一個單一的全域命名空間,讓所有 GPU 伺服器可以同時存取相同的資料集,從而消除了分散式儲存中的資料複製和版本控制問題。 AI 團隊。部署時Supermicro的 Petascale 儲存伺服器,這種分離式架構可讓您根據工作負載需求獨立擴充運算和儲存資源。
- AI 資料攝取和AI 模型訓練
- AI 模型調優和AI 推理
- 高效能運算( HPC )
- 數據密集型研究與工程
- IBM 儲存規模平台
- 高效能文件、物件和向量資料訪問(POSIX、GPUDirect、容器CSI、S3、SMB、NFS、HDFS)
- 安全資料管理與轉換(自動放置、移動和向量化)
- 無縫整合分層( NVMe , SSD ,NL- SAS , 磁帶)無縫整合緩存(加速遠端檔案和物件資料傳輸)

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