過去幾年，人工智慧（AI）的需求呈現前所未有的增長，使得支撐此智慧運算的資料中心基礎設施急速擴張。 隨著AI 使用量預計將佔數據中心總基礎設施AI 企業必須在優化數據中心設備效能的同時，盡可能降低營運成本的攀升或對環境造成的進一步衝擊。

SiMa.ai 今天宣布與 Supermicro 公司 (NASDAQ: SMCI) 建立新的戰略合作夥伴關係並進行整合，Supermicro 是一家為 AI、雲端、儲存和 5G/邊緣提供整體 IT 解決方案的供應商。

在 SC23 展會上，我們看到了全新的 Supermicro 4U 通用型 GPU 系統。這是一款專為最高密度部署而設計的液冷式系統。

Nvidia無疑是AI 中最顯著的受益者，但另有兩家較少為投資者所知的企業，在未來一年同樣有望獲得同等程度的收益。

在過去的幾年裡，人工智慧（AI）的需求達到前所未有的高峰，推動了支持其運作的數據中心基礎設施擴張。

到2025年，雲端將儲存約200澤字節（ZB）的數據。為便於理解此數據量，平均每個檔案約為5兆字節，而200澤字節相當於約439.8垓個檔案。

在撰寫本文之際，NVIDIA H100 80GB PCIe 顯示卡於 CDW 等線上零售商的售價為 32,000 美元，且訂單需等待約六個月方能出貨。

今天我們將深入了解液冷式 Supermicro SYS-821GE-TNHR 伺服器。

Supermicro 近期宣布推出多款全新 NVIDIA MGX 系統，其中包括備受期待、搭載即將推出的 NVIDIA GH200 Grace Hopper 晶片的 Supermicro ARS-111GL-NHR 伺服器。

Supermicro 上週三宣布推出業界最廣泛的全新 GPU 系統產品組合之一，這些系統基於 NVIDIA 參考架構，搭載最新的 NVIDIA GH200 Grace Hopper 和 NVIDIA Grace CPU 超級晶片。