SuperCloud Developer Console SDX) 是一套AI 執行與加速平台，能實現跨多租戶環境的高效 GPU 共享，提供統一、安全且可擴展的開發環境，藉此縮短設定時間、最大化 GPU 投資報酬率，並加速模型在企業級與超大規模部署中的交付。
來看看您在開發者體驗領域的未來可能呈現的樣貌！
SDX 更快速、更安全、更經濟的方式實現從代碼到模型的轉化
開發者優先體驗
- 一鍵式 GPU 即服務 + 機器學習管道配置。
- 管理員可以預先載入資料集，並與指定的租戶分享。
- 「服務目錄」讓管理員能夠建立應用程式部署範本，供使用者依據自身需求進行部署。
- 支援 NVIDIA 與 AMD GPU 的 GPU 分片，並完整支援 Intel Gaudi 加速器的裝置分配。
原生工作流程
- 支援訓練、微調、推論及基準測試等應用情境。
- 針對 GPU 使用率及 VRAM 使用量等基礎架構指標，提供整合式可觀測性。
- 自助工作流程讓使用者能夠提交資源池和配額請求，供管理員審批並進行自動更新。
多租戶架構與安全設計
- 基於角色的存取控制、單一登入、機密管理、專案式存取。
- 配額管理有助於控制租戶的資源分配，並防止叢集資源遭到壟斷。
- 企業級審計追蹤與合規控制。
混合式與邊緣就緒
- 在資料中心、雲端與邊緣端提供一致的開發者體驗。
- 內建的終端機存取功能可協助叢集管理員直接對環境進行故障排除與除錯。
營運敏捷性
- 實驗啟動時間縮短50-60%。
- 提供基於 API 的整合功能，以支援外部工具與平台自動化。
- 相容於主流及頂尖的 Kubernetes 發行版
- 整合式可觀察性
軟體合作夥伴
客戶故事
我們的需求在於公平分配GPU資源並簡化管理流程。導入開發者控制台系統後AI 教學將更為簡便。師生可專注於AI 的建立與訓練，無需耗費大量時間於系統操作，從而加速邁入AI 與機器學習的應用領域。
來自德明科技大學電腦中心
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