In einem Interview mit Vik Malyala sagt er: „Vor zwei Jahren verbrauchten Server-CPUs 200 Watt, aber heute verbrauchen die leistungsstärksten GPUs 1000 Watt, und der Stromverbrauch wird weiter steigen. Wenn wir keine besseren Serversysteme entwickeln, wird in Zukunft noch mehr Energie verschwendet, und es ist unsere Aufgabe, das zu verhindern.“
Michael McNerney, Vizepräsident für Marketing und Netzwerksicherheit, Supermicro spricht darüber, wie das neue, moderne Rechenzentrum nicht einfach nur eine Erweiterung eines bestehenden Rechenzentrums ist.
Supermicro Die neue Flüssigkeitskühlungslösung von ermöglicht den Betrieb von bis zu 96 B200-GPUs pro Rack.
Super Micro Computer hat eine Partnerschaft mit dem japanischen IT-Dienstleister Fujitsu zur Entwicklung energieeffizienter Server für generative künstliche Intelligenz angekündigt.
Supermicro Nathan Mallamace spricht mit Kat Sullivan von DCD über Stromversorgungs- und Kühlungsaspekte für KI Rechenzentren.
Vik Malyala, Senior Vice President für Geschäftsentwicklung bei Supermicro hielt einen Online-Vortrag zum Thema „Wasserkühlung: Innovationen für Effizienz und Leistung von Rechenzentren“ auf der „Smart Cloud Show 2024“, Koreas größter Technologiekonferenz, die am 5. im Westin Chosun Hotel in Jung-gu, Seoul, stattfand.
Supermicro hat Varianten hinzugefügt X14 Die Server wurden im Juni angekündigt. Nur die neuen Modelle können 6900P-Prozessoren aufnehmen, teilte das Unternehmen Electronics Weekly mit.
Song Jiayu, Chefredakteur von DOIT, lud Li Yunjie, Geschäftsführer von Supermicro Peking, um ein Exklusivinterview zu führen.
Supermicro kündigt eine neue Ergänzung seines SuperCluster-Portfolios an Plug-and-Play-Lösungen an. KI Infrastrukturlösungen für NVIDIA Omniverse™ Plattform zur Bereitstellung der leistungsstarken generativen KI -verbesserte 3D-Workflows im Unternehmensmaßstab.
Ausgestattet mit bis zu 256 hochmodernen NVIDIA-Grafikkarten PCIe GPUs, Supermicro Rack-Lösungen eignen sich ideal für großflächige Installationen von NVIDIA-Systemen. Omniverse™ , wodurch die Leistung von 3D-Grafiken maximiert wird und KI Workloads und die Bereitstellung skalierbarer Leistung, Flexibilität und Ressourcenoptimierung für Entwickler
