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Die Verringerung des Warenschwunds (Diebstahl, falsche Scans, Fehler, Beschädigungen) ist eine der schnellsten Möglichkeiten für Einzelhändler, entgangene Einnahmen wiederzugewinnen. Herkömmliche Methoden zur Verlustprävention sind jedoch langsam, reaktiv und anfällig für Fehlalarme. Edge KI ändert dies, indem es Video- und POS-Daten in Echtzeit auf Filialebene analysiert, Probleme in dem Moment erkennt, in dem sie auftreten, ehrliche Fehler von vorsätzlichen Handlungen unterscheidet und das Personal diskret alarmiert - und das alles unter Wahrung der Privatsphäre und der Erfahrung der Kunden.

Edge KI verwandelt Kameras und Sensoren in den Geschäften in Echtzeit in betriebliche Tools, die Mitarbeiter nicht ersetzen, sondern ihnen helfen, einen schnelleren Service, frischere Lebensmittel, kürzere Warteschlangen und ein besseres Kundenerlebnis in Lebensmittelgeschäften, Feinkostläden, Convenience- und Food-Service-Einzelhandelsumgebungen zu bieten.

Da Einzelhändler Tausende von geografisch verteilten Standorten betreiben, ist eine zentralisierte Edge-Verwaltung für KI, niedrige Latenzzeiten, Betriebskontinuität und Sicherheit unerlässlich. Durch die Platzierung leistungsstarker Rechenleistung am Edge erhalten Einzelhändler eine zentrale Steuerung, automatische Updates und Ausfallsicherheit auch bei Netzwerkausfällen.

Supermicro und NVIDIA bringen unternehmenstaugliche Systeme an den Edge und ermöglichen es Branchen wie Einzelhandel, Fertigung, Telekommunikation und Smart Spaces, leistungsstarke KI-Inferenz näher an ihren Datenquellen auszuführen. Mit kompakten, effizienten Architekturen und GPU-Beschleunigung der neuesten Generation verändern diese Lösungen die Art und Weise, wie Unternehmen Echtzeitinformationen verarbeiten und darauf reagieren.

Die Telekommunikationslandschaft verändert sich, da beschleunigtes Computing zum Mainstream wird. Diese Transformation erschließt das Potenzial, den Telco-Edge mit KI-Anwendungen zu monetarisieren, indem GPU-Infrastruktur internen und Drittanwendern angeboten wird, während gleichzeitig 5G/6G Radio-Area-Network (RAN)-Software ausgeführt wird. Dieser vereinheitlichte Ansatz ist kein Zukunftskonzept mehr – er ist ein entscheidendes Geschäftsgebot zur Schaffung neuer Einnahmequellen und zur Monetarisierung des Edge. Doch wie lässt sich eine Plattform aufbauen, die neue Einnahmen generieren und gleichzeitig die strengen Anforderungen von RAN erfüllen kann? Treffen Sie Experten von Supermicro und Aarna.ml für einen tiefgehenden Einblick in eine umfassende Referenzarchitektur für KI RAN Distributed Inference. Wir werden eine vollständige, Cloud-native Lösung vorstellen, die darauf ausgelegt ist, Ihre Edge-Standorte in dynamische, monetarisierbare KI-Plattformen zu verwandeln, die auch RAN-Software ausführen können.

Supermicro und NVIDIA transformieren den Einzelhandel durch die Bereitstellung von Edge-KI-Lösungen, die Intelligenz direkt in den Laden bringen.

Da die Einführung von KI-Anwendungsfällen im Einzelhandel, in der Fertigung, in Smart Spaces und anderen Branchen weiter zunimmt, muss die Leistung der Unternehmensinfrastruktur am Edge mithalten. Die richtige Balance zwischen Leistung und TCO zu finden, ist entscheidend für einen erfolgreichen und nachhaltigen Business Case. Darüber hinaus setzen Unternehmen auf spezialisierte KI-Modelle für prädiktive, generative, physische und agentische KI, wodurch die Datenverarbeitung mit geringer Latenz für Echtzeit-Entscheidungen noch kritischer wird. Diskutieren Sie mit uns Edge-KI-Anwendungsfälle, um zu zeigen, wie Unternehmen Wachstum und operative Exzellenz fördern können und wie Supermicros Edge-Portfolio entwickelt wurde, um die erforderliche KI-Leistung am Edge zu liefern.

Näher an den Daten, der Intelligenz von morgen voraus

Der traditionelle Einzelhandel ist wettbewerbsintensiver denn je. Mit dem Fortschritt der KI haben Einzelhändler die Möglichkeit, neue Effizienzen und unglaubliche Einkaufserlebnisse zu erschließen. Doch der Erfolg ist nicht garantiert. Er erfordert Edge-Systeme der Enterprise-Klasse mit Rack-Einfachheit. Hier kommen Supermicro und AMD ins Spiel.

Supermicro ARS-E103-JONX: Leistungsoptimiertes, lüfterloses System für KI am Edge

Supermicro PCIe GPUs können in ein Rechenzentrum, ein Edge-Gerät oder sogar eine High-End-Workstation eingesetzt werden.

ServeTheHome taucht tief in das umfangreiche Systemportfolio von Supermicro ein, um zu verstehen, wie Supermicro-Systeme mit NVIDIA GPUs kombiniert werden können, um KI für nahezu jede Branche bereitzustellen, vom Rechenzentrum bis zum Edge.