Supermicro Edge-Lösungen stärken die mobilen Mitarbeiter mit Taqtile und Intel
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Supermicro ermöglichen extrem niedrige PUE für GleSYS-Rechenzentren
Supermicro hat in Zusammenarbeit mit 3M, Intel, Kaori und Samsung gezeigt, dass Server, die in dielektrische Flüssigkeit getaucht sind, nicht nur die Kühlleistung verbessern, sondern auch die EDA-Leistung steigern.
Wir stellen vor: die Supermicro Multi-Node-Architektur mit Unterstützung für Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der 3. Generation. Jetzt können Sie einen vollständig optimierten Server für Hyper Infrastrukturen der Enterprise-Klasse, softwaredefinierten Speicher und Content Delivery nutzen, die hohe Verfügbarkeit, Leistung und Dichte für eine bessere, schnellere und umweltfreundlichere Lösung erfordern.
Optimiert für MongoDB® und andere Anwendungen, die hohe Leistung bei sehr geringer Latenz und Ultra Speicherserver erfordern
GPU-beschleunigte SuperBlade eignen sich ideal für die Ausführung konvergierter KI und HPC-Workloads, wie die hervorragende Leistung von Horovod KI und die Fähigkeit zur Skalierung von Schulungen über mehrere Knoten belegen.
Die Echtzeit-Full-HD-Streaming-Lösung mit ⅓ der Kosten pro Kanal im Vergleich zu einem reinen Software-Encoding-Ansatz
Eine Einführung in die Optimierung von Flexibilität und Wert.
Zertifizierte, interoperable Hardware- und Softwarepakete und fachkundige Unterstützung ermöglichen es Unternehmen, klein anzufangen und KI problemlos zu erweitern.
HPC-gestützte KI erregt weltweit Aufmerksamkeit.
Bereitstellung von Leistung nahe an der Datenquelle: Edge-Systeme, die mit Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren für eine Reihe von Umgebungen optimiert sind
High-Density-Computing und Flexibilität am intelligenten Rand
Supermicro und -Server treiben mit NVIDIA Omniverse Enterprise die nächste Generation der verteilten 3D-Zusammenarbeit und Industrie 4.0 voran.
Josh Grossman, Principal Product Manager Supermicro, zeigt verschiedene Konfigurationen des Universal GPU-Systems und die Vorteile einer Standardisierung der Plattform unabhängig von der Wahl der GPU und CPU für KI HPC-Cluster.
Supermicro und -Server unterstützen Workloads für kleine und große Teams vor Ort oder remote.