Leistungsengpässe KI entstehen selten dort, wo man sie vermutet
Wie Datenbewegung und Speicherplanung zu den entscheidenden Faktoren in KI für Unternehmen werden

Wie Datenbewegung und Speicherplanung zu den entscheidenden Faktoren in KI für Unternehmen werden

Supermicro, Red Hat, Senao, Lanner und Intel bündeln ihre Kräfte, um eine Familie von Edge-Computing-Lösungen zu schaffen, die KI-fähig und für die Workload-Konsolidierung skalierbar sind.

SteelDome auf Supermicro BigTwin® bietet einen validierten, hochdichten Pfad zu moderner Infrastruktur – der Speicher, Virtualisierung und Orchestrierung in einer einzigen Plattform vereint. Entwickelt für Skalierbarkeit ohne störende Migrationen und gebaut, um leistungsintensive Workloads mit hoher Ausfallsicherheit zu unterstützen, ermöglicht die Kombination aus cluster-first Software und cluster-freundlicher BigTwin Hardware Kunden, schnell bereitzustellen, zu betreiben und sicher zu skalieren.

Zweckgebundene KI-Fabriken, angetrieben von Supermicro Systemen und NVIDIA beschleunigtem Computing, ermöglichen Betreibern die Bereitstellung sicherer, skalierbarer, GPU-dichter KI-Umgebungen, die GenAI, RAG, LLM-Training und Echtzeit-Inferenz unterstützen – und gleichzeitig neue Umsatzmöglichkeiten wie Sovereign KI-as-a-Service eröffnen.

Souveräne KI Hybrid-GPU-Clouds profitieren von einer integrierten Lösung

xiNAS ist Xinnors Hochleistungs-NFS-Serverlösung, die für KI, HPC und andere durchsatzintensive Umgebungen entwickelt wurde. Dieses Dokument präsentiert eine Validierung von xiNAS auf einem Supermicro NVMe-Server, die dessen Leistung und Ausfallsicherheit in Multi-Client- und Multi-Server-Szenarien, einschließlich degradierter und Wiederherstellungszustände, demonstriert.

Die sichere Cloud-Infrastrukturplattform SCONE ermöglicht die verschlüsselte Verarbeitung von KI

Autonome Multi-Agenten-Überwachung, -Fehlerbehebung und -Wiederherstellung auf Supermicro A+ Plattformen mit AMD Instinct™ GPUs.

In diesem Lösungsüberblick beschreiben wir einen Hochleistungs-Speichercluster, der speziell für die anspruchsvollsten KI-Trainings- und Inferenz-Workloads entwickelt wurde, die über ein Ethernet-Netzwerk ausgeführt werden. Die Schlüsselkomponenten der Speicherarchitektur umfassen Supermicros Petascale-Server, ausgestattet mit Micron E3.S NVMe, verbunden über NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

Supermicro X14 Systeme liefern herausragende Speicherleistung und Energieeffizienz für optimale Speicherlösungen in KI, HPC und kritischen Unternehmensanwendungen.

RAG-fähige Enterprise KI-Lösung von Supermicro & NVIDIA

Die Supermicro FlexTwin™ und Cornelis CN5000 Omni-Path® Lösung bieten eine leistungsstarke, kostenoptimierte und energieeffiziente Grundlage für HPC-Workloads, die es Unternehmen ermöglicht, komplexe Herausforderungen zu bewältigen und gleichzeitig die Leistung zu maximieren und den Energieverbrauch zu minimieren.

Supermicro und DDN haben zusammengearbeitet, um den Enterprise KI HyperPOD zu entwickeln, eine schlüsselfertige Lösung für die KI-Inferenz und Retrieval-Augmented Generation (RAG) im Unternehmen.

Vorkonfigurierte, sofort einsatzbereite Plattform für KI und generative KI

Nutzen Sie Cloud- und Edge-Computing, um die digitale Transformation zu beschleunigen.