Lösungen zur Diebstahlprävention für intelligente Läden
Warenschwund ist ein wachsendes Problem für den Einzelhandel, wobei die Verluste allein in den Vereinigten Staaten auf bis zu 100 Milliarden Dollar jährlich geschätzt werden. Self-Checkout-Systeme sind einer der Hauptverursacher dieses Problems, denn fast 7 % aller Self-Checkout-Transaktionen enthalten irgendeine Form von Verlust - ob versehentlich oder absichtlich. KI Lösungen, die Computer Vision nutzen, ermöglichen die Erkennung von Scanfehlern und verdächtigem Verhalten in Echtzeit, sobald sie auftreten, und ermöglichen sofortige Korrekturmaßnahmen. In den meisten Fällen handelt es sich bei Self-Checkout-Fehlern um ein Versehen, das an Ort und Stelle behoben werden kann, so dass potenzielle Verluste in abgeschlossene Verkäufe umgewandelt werden können.
Der Einsatz von KI Diebstahlschutzmaßnahmen erfordert spezielle Hardware und Software. Zusammen mit einem Ökosystem aus Technologie- und Implementierungspartnern Supermicro barrierearme Lösungen, mit denen Einzelhändler ihre Margen schützen, ihre Abläufe optimieren und das Vertrauen ihrer Kunden stärken können.
KI Schadenverhütung für den Einzelhandel
Entdecken Sie das Referenzmodell Supermicrofür den Einsatz im Bereich Verlustprävention, das robuste Edge-Systeme der Enterprise-Klasse mit der Bibliothek von NVIDIA mit Entwicklungstools und vortrainierten Modellen kombiniert.
Einzelhandel KI
Um KI erfolgreich KI Bekämpfung KI Verlusten im Einzelhandel einzusetzen, müssen Daten von Kameras und Barcode-Scannern in Echtzeit und mit möglichst geringer Verzögerung verarbeitet werden. Die besten Ergebnisse werden erzielt, wenn das KI vor Ort im Einzelhandelsgeschäft ausgeführt wird. Supermicro ein breites Portfolio an Infrastrukturlösungen, mit denen KI mit optimaler Leistung und Effizienz ausgeführt werden können. Dies ermöglicht:
- Keine Abhängigkeit von externen Verbindungen, die kostspielig und ausfallanfällig sein können
- Weniger Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz, da die Kamerabilder nicht live über das Internet übertragen werden
- Bessere Skalierbarkeit, wenn sich die Anzahl der SCO-Spuren oder Kameras ändert
- Schnellere Einführung an neuen Standorten
Produkt Anwendungsfall
SYS-E403-14B-FRN2T
Dieses System im Boxformat ist ideal für KI im Front- und Back-of-Store-Bereich und nutzt die Leistung eines Intel® Xeon® Prozessors der Serie 6 sowie die Unterstützung mehrerer GPU-Karten.
AS-1115S-FWTRT
Dieses 1U-System ultra Tiefe, das in Umgebungen mit begrenztem Platzangebot eingesetzt werden kann, bietet eine AMD EPYC™ 8004-CPU und GPU-Unterstützung für KI im Front- und Back-of-Store-Bereich.
SYS-322GA-NR
Diese 3U-Plattform ist ein GPU-optimierter Server, der mehrere Inferencing-Workloads gleichzeitig unterstützen kann, z. B. die Analyse von Video-Feeds oder das Rendern virtueller Avatare in Display-Kiosken.
Software-Partner
Supermicro mit einem Netzwerk von Partnern Supermicro , darunter Softwareanbieter, Lösungsintegratoren und Berater, um die Entwicklung und Implementierung von Anwendungen zur Verlustprävention und anderen KI Anwendungen für Einzelhandelsunternehmen aller Art zu unterstützen.
Centific
