エッジAIとは、センサーやデバイス、利用者などのデータ発生源の近くで計算処理を行うことです。従来のAIのように中央集約型のシステムに依存せず、リアルタイムで処理できるため、クイックサービスレストランでのメニュー提案など、一人ひとりに合わせた体験を実現します。また、データ転送量を大幅に削減できるメリットもあります。
SupermicroとNVIDIAが提供するエッジAIソリューションは、ハードウェアとソフトウェアを最適化・事前統合した構成で、導入を簡素化。現場でのリアルタイム処理を強力にサポートします。
リアルタイム
データ分析、監視、予知保全、パーソナライズなど、ビジネスニーズが発生したその瞬間にAIが対応します。
中断なし
オフライン環境でも処理・推論が可能。遠隔地や接続が不安定な場所でも安定運用できます。
パーソナル
生成AIを活用し、お客様の好みを自然に理解・応答。革新的で魅力的な体験を提供します。
![YouTube: [Supermicro] エッジへのAI提供](https://img.youtube.com/vi/IQuT2PC2nJ0/maxresdefault.jpg)
エッジAIの2つの側面
エッジでのAI活用は、主に予測AIと生成AIの2つに分けられます。予測AIとは、過去のデータを分析し、将来の出来事を予測する「分析の強者」です。
生成AIとは、データの裏にあるパターンを基に新しい情報を生み出す「創造の触媒」です。イノベーションとパーソナライズを加速します。
小売
予測AIで売り場を革新
- 資産保護（万引き防止など）
- 自動化された買い物体験
- 需要予測
- おすすめ商品・究極のパーソナライズ
小売業では、予測AIが資産保護に大きく貢献しています。行動パターンを分析して脅威を事前に検知し、損失削減と店舗セキュリティ向上を実現。
リアルタイム対応が必要なため、エッジでの処理が不可欠です。
製品使用例
SYS-E403-14B-FRN2T
コンパクトなボックス型システム。店舗フロント/バックヤードのAIアプリケーションに最適で、Intel® Xeon® 6シリーズプロセッサーの性能を活かし、複数GPUカードを搭載可能です。
SYS-112B-FWT
1U超浅型筐体。スペースが限られた環境に適し、Intel® Xeon® 6 CPU + GPUで店舗フロント/バックヤードにおけるAIを強力に支援。
AS -1115S-FWTRT
1U超浅型筐体。スペースが限られた環境に適し、AMD EPYC™ 8004 CPU + GPUで店舗フロント/バックヤードにおけるAIを強力に支援。
SYS-212B-FN4TP
2U浅型ラックマウント。複数の入力形式を処理可能なエッジAI推論に最適。
SYS-322GA-NR
GPU最適化3Uサーバー。動画解析や仮想アバター表示など、複数の推論ワークロードを同時処理可能。
クイックサービスレストラン
レストランの競争力を上げる
- 音声対応セルフオーダー端末
- 食品品質・運用効率化
- 需要予測・在庫管理
クイックサービスレストランは生成AIを活用して顧客体験を変革しています。音声対応セルフオーダー端末は、生成AIによりお客様の好みを自然に理解・応答し、パーソナライズされたやり取りを実現します。
生成AIは、その場でアップセル提案やおすすめをしたり、人間らしい顧客対応を提供します。予測AIと組み合わせ、お客様の履歴データから学習すれば、次回の来店ではより深いカスタマイズされた体験を提供できます。
製品使用例
SYS-E302-12D-4C
強力で軽量なファンレスサーバー。キッチンなどの制御されていない過酷な環境に最適で、Intel® Xeon® Dプロセッサーを搭載。
SYS-E302-12A-4C
軽量で電力効率に優れたファンレスサーバー。キッチンなどの制御されていない過酷な環境に最適で、低消費電力のIntel® Atom®プロセッサーを搭載。
SYS-E302-13AD
軽量ファンレスサーバー。キッチンなどの制御されていない過酷な環境に最適で、Intel® Core™プロセッサーを搭載し、エッジワークロードに対応。
SYS-E100-13AD-E
コンパクトなファンレスサーバー。強力なIntel® Core™プロセッサを搭載し、ドライブスルー端末やメニュー看板への設置、日常的な店舗管理業務に簡単に導入できます。
SYS-112B-FWT
1U超浅型システム。スペースに制約のある制御された環境で、高性能Intel® Xeon® 6シリーズプロセッサーとGPUを搭載し、優れた性能を発揮します。
AS -1115S-FWTRT
1U超浅型システム。スペースに制約のある制御された環境で、高性能AMD EPYC™ 8004シリーズプロセッサーとGPUを搭載し、優れた性能を発揮します。
製造業
製造現場の課題をエンドツーエンドで解決
- 従業員の安全・健康管理
- 自動品質検査
- 熟練工不足への対応
製造業は予測AIを活用して、職場安全という最も重要でコストのかかる課題に取り組んでいます。CCTV、機械、運用ソフトウェアからのデータフィードを接続し、潜在的な危険をリアルタイムで予測分析します。
もう一つの大きな活用例は自動品質検査です。例えば、自動車部品の生産ラインを継続的に監視し、予測AIシステムにデータを投入することで、品質管理のためのリアルタイム洞察を提供し、欠陥リスクを大幅に低減できます。
製品使用例
SYS-112B-FWT
製造フロアでのAIによる自動品質検査を容易に実現するシステム。Intel® Xeon® 6シリーズプロセッサーを選択でき、GPUを搭載可能。
AS -1115S-FWTRT
製造現場でのAIによる自動品質検査を容易に実現するシステム。AMD EPYC™ 8004シリーズプロセッサーを搭載し、GPUを搭載可能。
SYS-212B-FN4TP
コンピュータービジョンと予測AIを活用して職場安全を確保するシステム。Intel® Xeon® 6シリーズプロセッサーを選択でき、GPUを搭載可能。
ヘルスケア＆医療機器
医療従事者を支え、最高のケアを提供
- 患者の安全とモニタリング
- 診断画像解析
- 院内案内
医療分野では、予測AIが診断画像分野で試験的に導入され、専門家の精度と効率を向上させています。
病院などで特に有効な例として、生成AIを活用した院内案内があります。デジタルキオスクやコンシェルジュサービスが、複雑な病院内の移動を案内し、壁掛け画面で訪問者の進行に合わせて表示したり、モバイルデバイスに直接情報を届けたりします。
製品使用例
SYS-112B-FWT
1U超浅型システム。高性能とGPUサポートにより、デジタルキオスクでの案内（Wayfinding）など、病院訪問者の体験を向上させるAIアプリケーションを提供します。
SYS-212B-FN4TP
2U浅型ラックマウントシステム。複数の入力形式を処理し、Intel® Xeon® 6シリーズプロセッサーとPCIe構成を選択可能。患者安全・モニタリングなどのエッジAI推論アプリケーションに適しています。
SYS-222HE-FTN
予測分析、診断、個別化医療などの高負荷アプリケーションに対応。デュアルIntel® Xeon® 6シリーズプロセッサーの演算性能と、複数拡張スロットまたはGPUカードを組み合わせています。
SYS-322GA-NR
医療・ヘルスケア向けGPU最適化サーバー。3Uプラットフォームで、診断、画像解析、リスク評価など複数の推論ワークロードを同時に処理。
スマートスペース
人々の交流と環境とのつながり
- 混雑・駐車場管理
- 安全強化
- アクセス制御
- 交通管理
会場やスタジアムなどのスマートスペースでは、予測AIを活用して混雑管理と駐車場管理を行います。リアルタイムデータを分析することで、来場者の移動や駐車場の運用を効率化し、顧客体験の向上と安全性の両立を実現します。
製品使用例
SYS-E403-14B-FRN2T
Intel® Xeon® 6シリーズの性能と複数GPUサポートが必要なあらゆるアプリケーションに適しており、ポールマウント型耐候性屋外筐体など幅広い設置オプションに対応。
SYS-222HE-FTN
デュアルIntel® Xeon® 6シリーズプロセッサーの演算性能と複数GPUカードを活用し、セキュリティ、交通制御、駐車場管理向けのコンピュータービジョンAIアプリケーションを実現します。
SYS-322GA-NR
エンタープライズエッジ向けGPU最適化サーバー。3Uプラットフォームで、大規模イベントや人が密集する場所で必要となる複数の推論ワークロードを同時に処理。
輸送・物流
安全で効率的かつ持続可能な物流を実現
- ルート最適化
- 予知保全
- 交通管理
港湾、空港、道路・鉄道での輸送システム最適化には膨大なデータの分析が必要です。交通情報、天候予報、コンピュータビジョンを用いたスマートカメラ映像などを遅延なく処理するため、エッジネットワーク向けに設計された専用ハードウェアが求められます。
製品使用例
小型
SYS-E300-13AD
| 寸法（mm） 高さ×幅×奥行 | 43.0 × 264.8 × 225.8 |
|---|---|
| 予測AIの主な特徴 | 最大8ストリームのAIコンピュータ・ビジョン1 |
| 最大2,000自動音声認識（ASR）サンプル/秒2 | |
| 生成AIの主な特徴 | LLM 最大80億パラメータ |
| Stable Diffusionによる画像およびビデオ生成（4～5秒に1枚） | |
| GPUサポート |
|
中型
SYS-110D-20C-FRAN8TP3
| 寸法（mm） 高さ×幅×奥行 | 43.0 × 437.0 × 399.0 |
|---|---|
| 予測AIの主な特徴 | 最大16ストリームのAIコンピュータビジョン1 |
| 最大6,000自動音声認識（ASR）サンプル/秒2 | |
| 生成AIの主な特徴 | LLM 最大240億パラメータ |
| Stable Diffusionによる画像およびビデオ生成（2秒に1枚） | |
| GPUサポート |
|
大型
SYS-E403-14B-FRN2T
| 寸法（mm） 高さ×幅×奥行 | 117.3 × 266.7 × 406.4 |
|---|---|
| 予測AIの主な特徴 | 最大32ストリームのAIコンピュータビジョン1 |
| 最大22,000自動音声認識（ASR）サンプル/秒2 | |
| 生成AIの主な特徴 | LLM 最大480億パラメータ |
| 安定した拡散による画像とビデオの生成（1～2枚/秒） | |
| GPUサポート |
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特大
SYS-222HE-(F)TN
| 寸法（mm） 高さ×幅×奥行 | 88.9 × 436.9 × 574.0 |
|---|---|
| 予測AIの主な特徴 | GPUあたり最大48ストリームのAIコンピュータ・ビジョン1 |
| 1GPUあたり最大32,000自動音声認識（ASR）サンプル/秒2 | |
| 生成AIの主な特徴 | 最大800億パラメータのLLM |
| 毎秒3枚の安定した拡散による画像とビデオの生成 | |
| GPUサポート |
|
- EfficientNet-B4と同様の画像分類モデルを使用し、ビデオストリームの圧縮やシステムの他の作業負荷に依存します。
- QuartzNetのようなASRモデルの使用に基づいています。
- その他のモデル：SYS-110D-4C-FRAN8TP、SYS-110D-8C-FRAN8TP、SYS-110D-14C-FRAN8TP、SYS-110D-16C-FRAN8TP
Supermicro + NVIDIA：多彩なソリューション
あらゆるエッジAI導入の中核となるのは、ソリューション全体を支える堅牢で一体化されたアーキテクチャです。SupermicroとNVIDIAの協業アプローチは、まさにそれを実現します。CPU、GPU、最適化されたメモリを統合し、Supermicroの信頼性の高いシステム基盤上で統合的に制御された包括的なフレームワークを提供します。
このスタックは、大規模なAIモデルの展開において最大限の効率とパフォーマンスを発揮できるよう設計されています。さらに、ミドルウェアにより、システムは単に高性能であるだけでなく、インテリジェントに連携され、既存のワークフローにも容易に統合可能です。
また、セキュリティ、ストレージ、ネットワーキングは本アーキテクチャの基盤要素であり、データの整合性や通信の信頼性を確保します。その結果、エンドユーザーがエッジAIおよびエッジコンピューティングの可能性を最大限に引き出せる、拡張性の高いソリューションアーキテクチャが実現されます。
