Supermicro データエンジニアリングソリューション
人工知能の実現とデータからの洞察の創出
データで人工知能を設計するSupermicro ソリューション
AIのためのデータ・チャレンジ
新たなデータに対するAIの学習と推論は、顧客に対する新たなサービスの創造と事業運営の最適化の鍵となります。低価格のセンサーやインターネットを介した顧客とのソーシャルインタラクションの増加により、企業はAIシステムを改善するために日々増加するデータから大きな利点を得ることができます。顧客データのプライバシーを尊重したデータフローシステムの実装により、以下の主要機能がAIの学習と推論をサポートします:
- エッジデバイスやインターネットからのデータ収集を管理するデータストリーミング
- Apache Kafka、NiFi、Flinkを実行するシステムへのデータストリーム
- データレイクから抽出したデータのデータエンジニアリング、AIワークフローのためのデータパイプラインの設定
- データをさまざまなAIワークフローに導くデータパイプライン
- Apache Sparkを使用したデータ抽出と変換
- Apache Hadoop File System (HDFS)、Impala、Hive Icebergなどを使用したデータウェアハウジング
- AIトレーニングおよび推論システムのワークフローを推進するDevOpsとMLOps
- コンテナを管理するKubernetes
- Apache Sparkグラフ処理
これらのコンポーネントは、オープンソースコミュニティから入手可能です。
Supermicro Cloudera、オープンソース、その他のソフトウェアパートナーと提携し、これらのソリューションを企業のお客様に提供しています。Clouderaは、Supermicro システム上で動作するようにソフトウェアコンポーネントを統合し、開発者と顧客にエンタープライズレベルのソフトウェアサポートを提供します。Clouderaは、ソフトウェアコンポーネントを管理可能なプラットフォームとモジュールに整理して展開し、データの実証性とデータセキュリティ機能を追加しています。

リソース