Supermicro データエンジニアリング・ソリューション
人工知能の実現とデータからの洞察の創出
データを用いた人工知能構築のためのSupermicroソリューション
AIのためのデータ・チャレンジ
新たなデータに対するAIの学習と推論は、顧客に対する新たなサービスの創造と事業運営の最適化の鍵となります。低価格のセンサーやインターネットを介した顧客とのソーシャルインタラクションの増加により、企業はAIシステムを改善するために日々増加するデータから大きな利点を得ることができます。顧客データのプライバシーを尊重したデータフローシステムの実装により、以下の主要機能がAIの学習と推論をサポートします:
- エッジデバイスやインターネットからのデータ収集を管理するデータストリーミング
- Apache Kafka、NiFi、Flinkを実行するシステムへのデータストリーム
- データレイクから抽出したデータのデータエンジニアリング、AIワークフローのためのデータパイプラインの設定
- データをさまざまなAIワークフローに導くデータパイプライン
- Apache Sparkを使用したデータ抽出と変換
- Apache Hadoop File System (HDFS)、Impala、Hive Icebergなどを使用したデータウェアハウジング
- AIトレーニングおよび推論システムのワークフローを推進するDevOpsとMLOps
- コンテナを管理するKubernetes
- Apache Sparkグラフ処理
これらのコンポーネントは、オープンソースコミュニティから入手可能です。
SupermicroはCloudera、オープンソース、その他のソフトウェアパートナーと提携し、これらのソリューションをエンタープライズ顧客に提供しています。Clouderaは、Supermicroシステム上で動作するソフトウェアコンポーネントを統合し、開発者および顧客にエンタープライズレベルのソフトウェアサポートを提供します。Clouderaは、ソフトウェアコンポーネントをデプロイメント用の管理可能なプラットフォームとモジュールに編成し、データリネージおよびデータセキュリティ機能を追加しています。

リソース