Supermicro データエンジニアリングソリューション
人工知能を実現し、データからインサイトを生成
データで人工知能を構築するSupermicroソリューション
AIにおけるデータ課題への対応
AIのトレーニングと推論に新しいデータを活用することは、新たな顧客サービス創出と業務最適化に不可欠です。低コストセンサーやインターネットを通じた顧客との交流増加により、企業は日々増加する膨大なデータをAIシステムの改善に活かす大きな機会を得ています。顧客データのプライバシーを尊重したデータフローシステムの実装により、以下の主要機能がAIトレーニングと推論を支えます:
- データストリーミング:エッジデバイスやインターネットからのデータ収集を管理
- Apache Kafka、NiFi、Flinkなど
- データレイクから抽出されたデータに対するデータエンジニアリング、AIワークフローのためのデータパイプラインの構築
- さまざまなAIワークフローにデータを誘導するデータパイプライン
- Apache Sparkを使用したデータ抽出と変換
- Apache Hadoop File System (HDFS)、Impala、Hive Icebergなどを使用したデータウェアハウジング
- DevOpsおよびMLOps:AIトレーニングと推論システムのワークフローを駆動
- コンテナを管理するためのKubernetes
- Apache Sparkグラフ処理
これらのコンポーネントはオープンソースコミュニティから入手可能です。
SupermicroはClouderaやオープンソース、その他のソフトウェアパートナーと連携し、企業のお客様向けにこれらのソリューションを提供しています。ClouderaはこれらのソフトウェアコンポーネントをSupermicroシステム上で動作するよう統合し、開発者およびお客様にエンタープライズレベルのサポートを提供します。また、Clouderaはソフトウェアを管理しやすいプラットフォームとモジュールに整理し、データ出所追跡(data provenance)やデータセキュリティ機能を追加しています。

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