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サムネイル:STAC-ML™ 推論監査済み MRTL260323
サムネイル - STAC AI監査報告書 (SMCI260303)

AIによる確実な投資対効果を得るためには、インフラを目的に合わせて最適化する様々な方法をご検討ください。

企業は、ビジネスプロセスや製品における新たなAI機能の導入において、大きな障壁に直面しています。IDCの調査によると、世界中の回答者の50%が、AI関連プロジェクトの半分未満しか測定可能なビジネス成果をもたらしていないと回答しており、AIプロジェクトの75%以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4%に留まっています。

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AIによる確実な投資対効果を得るためには、インフラを目的に合わせて最適化する様々な方法をご検討ください。

企業は、ビジネスプロセスや製品における新たなAI機能の導入において、大きな障壁に直面しています。IDCの調査によると、世界中の回答者の50%が、AI関連プロジェクトの半分未満しか測定可能なビジネス成果をもたらしていないと回答しており、AIプロジェクトの75%以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4%に留まっています。

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IDCインフォブリーフ:大規模生成AIの成功的な導入
サムネイルSTAC M3 カナガ+アンツコ 監査報告書
サムネイルSTAC-ML™推論監査報告書 SMC250910

エッジAIによる店舗体験の向上

従来の小売業界はかつてないほど競争が激化しています。AIの進化に伴い、小売業者は新たな効率性と驚くべき買い物体験を引き出す機会を得ています。しかし、成功は保証されていません。それには、ラックのシンプルさを備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが必要です。そこにSupermicroとAMDが貢献します。

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データレイクハウスがAIの推進力を高める5つの方法

データレイクハウスは、データレイクの大規模なスケーラビリティと、データウェアハウスの構造化されたトランザクションのパワーという、両方の長所を兼ね備えています。つまり、すべてのデータが共存し、適切に管理され、よりスマートな洞察のために簡単にアクセスできるようになります。データレイクハウスがAI時代にどのように優位に立つかをご紹介します。

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