利用するエッジAI 衝突の可能性のあるシナリオを特定し、ドライバーや自動運転システムに警告を発して是正措置を講じさせることで、事故を防止する。
輸送分析
事故警報
速度制限警告
逆走警報
交通信号のタイミングを最適化する：分散型エッジテクノロジーを使用して、リアルタイムの交通状況に基づいて信号のタイミングを調整します。
交通渋滞を緩和し、交通弱者（VRU）を保護することで、混雑した交差点の安全性を向上させる。
スマート信号機
交通流検出
VRU検出
救急車検知
米国では毎年、自動車事故により4万3000人以上が死亡している。事故を減らし、交通弱者（VRU）を保護することは、最優先課題である。
適応型交通制御システム（ATCS）は、センサーやカメラのデータに対するリアルタイムのAI分析に基づいて、信号機のパターンを動的に調整することを可能にします。これにより、緊急車両や公共交通機関など、特定の種類の交通を必要に応じて優先させることができます。
とSupermicroの革新的なサーバーは、最適化するように設計されています。エッジAIこれにより、自転車、車両、歩行者の動きを検知して予測し、すべての人々の安全性を高めることが可能になります。
スマートシーポート
スマート港湾はエッジAI 港湾業務を最適化し、効率性、安全性、持続可能性を向上させるため。
港湾にローカルに導入されたAIを活用することで、例えばクレーンやコンテナからのデータを分析してリソースを最適化し、業務全体の包括的なビューを作成するなど、タスクの自動化と効率化が可能になります。
スマート空港
エッジAI 空港では非常に役立ち、業務とセキュリティのさまざまな側面を強化します。
セキュリティカメラやスキャナーからのデータをリアルタイムで処理することで、セキュリティ検査を強化するAIは、脅威を迅速かつ正確に特定できます。手荷物処理においては、AIは乗客と手荷物の流れを分析して混雑箇所を予測し、より適切な交通管理を提案することで、よりスムーズな運用とダウンタイムの削減を実現します。
安全な鉄道輸送
統合するエッジAI 鉄道用の路側ユニット（RSU）は安全性を向上させます。
AI搭載のRSU（路側機）は、踏切や線路の状態をリアルタイムで監視することで安全性を向上させ、線路上の障害物や信号の故障といった潜在的な危険をオペレーターに警告します。また、AIはRSUからのセンサーデータを分析してメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムを削減し、機器の故障による事故を防止することもできます。
交通分野におけるAI
安全で効率的かつ持続可能な物流を実現
- 経路最適化
- 予知保全
- 交通管理
港湾、空港、道路・鉄道での輸送システム最適化には膨大なデータの分析が必要です。交通情報、天候予報、コンピュータビジョンを用いたスマートカメラ映像などを遅延なく処理するため、エッジネットワーク向けに設計された専用ハードウェアが求められます。
製品の使用事例
