エッジAIを活用することで、衝突の可能性を検知し、ドライバーや自動運転システムに是正行動を促すアラートを発信して事故を防止します。
輸送分析
事故アラート
速度制限アラート
逆走アラート
リアルタイムの交通状況に基づいて信号タイミングを調整する分散型エッジ技術により、交通信号の最適化を実現。
渋滞を軽減し、道路利用者（特に弱者）の保護を強化して、混雑交差点の安全性を向上させます。
スマート信号機
交通流検出
VRU検出
救急車検知
米国では毎年43,000人以上が自動車事故で亡くなっています。衝突事故の削減と道路弱者（VRU）の保護は最優先課題です。
適応型交通制御システム（ATCS）は、センサーとカメラのデータをAIでリアルタイム分析し、交通信号パターンを動的に調整します。これにより、救急車両や公共交通機関などの優先通行が可能になります。
SupermicroのエッジAI最適化サーバーを活用することで、自転車、車両、歩行者の動きを検知・予測し、全ての道路利用者の安全性を高められます。
スマートシーポート
Edge AIを活用して港湾業務を最適化し、効率性・安全性・持続可能性を向上させます。
港湾内でAIをローカル展開することで、クレーンやコンテナのデータを分析し、リソース最適化と運用全体の見える化を実現します。
スマート空港
Edge AIは空港の運用とセキュリティを多角的に強化します。
セキュリティカメラやスキャナーのデータをリアルタイム処理して脅威を迅速に特定するほか、乗客・手荷物の流れを分析して混雑予測を行い、運用をスムーズにします。
安全な鉄道輸送
エッジAIを道路側ユニット（RSU）と統合することで鉄道の安全性を向上。
踏切や線路状況をリアルタイム監視し、障害物や信号故障を検知してオペレーターに警告します。また、センサーデータからメンテナンス需要を予測し、故障による事故を防ぎます。
輸送分野のAI
物流と車両をより安全に、効率的に、持続可能にする
- ルート最適化
- 予測メンテナンス
- 交通管理
港湾、空港、道路、鉄道などの輸送システムを最適化するには、膨大なデータを分析する必要があります。これには交通情報、天気予報、コンピュータビジョンを活用したスマートカメラ映像などが含まれます。このデータを遅延なく処理するためには、ネットワークのエッジでAIおよびITワークロードを実行できる専門的なハードウェアが必要です。
製品の使用事例
SYS-E403-14B-FRN2T
コンパクトなボックス型エッジサーバー。小型スペースに適した設計で、Intel® Xeon® 6シリーズプロセッサーを搭載し、GPUアクセラレーターに対応。スマートパーキングや電子料金収受（e-Toll）アプリケーションに最適です。
SYS-E403-12P-IPA2-C
耐候性に優れたポールマウント型エッジサーバー。屋外の重要環境に展開可能で、Intel® Xeon®プロセッサーとGPUを搭載。
SYS-E101-14AM-E
超コンパクトなファンレスシステム。Intel® Atom®プロセッサーを搭載し、省電力性能に優れ、屋外キャビネット内での運用が可能。
