リソースライブラリ

液冷GPUサーバーで消費電力を削減し、パフォーマンスを向上

データに近づき、インテリジェンスの明日を先取り

本ホワイトペーパーでは、インテルのトラストドメイン拡張（TDX）と、NVIDIAの機密コンピューティングを、SupermicroB200ベースシステムと組み合わせることで、次世代AIインフラストラクチャ向けに強力で安全かつスケーラブルなプラットフォームをいかに実現するかについてご説明いたします。

人工知能（AI）の急速な進化により、様々な業界の企業が業務効率を向上させ、データから収益を創出することが可能となっております。本ホワイトペーパーでは、Supermicro業界をリードするGPUシステム群と、それらをNVIDIA PCIe GPUと組み合わせることでワークロード特化型の最適化を実現し、投資対効果（ROI）を最大化するとともに、企業におけるAI導入を簡素化する方法についてご説明いたします。

NVIDIA Spectrum™-X イーサネットSupermicro のスケーリングアウト

Supermicro AMD を活用し、高度な分析のためのデータレイクハウスのパフォーマンスを最適化します

HPCワークロードを高速化する妥協のないストレージ・ソリューション

新液冷最適化サーバーと冷却インフラ改善の組み合わせにより、データセンター全体のPUE、WUE、SUEを削減する革新的なソリューションの数々

アプリケーション最適化トータルITソリューションの世界的リーダーであるSupermicro、高性能ストレージを専門とするソフトウェア開発会社であるシンノールは、Supermicro SuperServer xiRAID ClassicソフトウェアRAIDを組み合わせることで、高い信頼性と高速性を備えたストレージソリューションを開発いたしました。これにより、2つのサーバーノード間での高可用性をサポートいたします。

Supermicro サーバーSupermicro 、ワークロードに合わせてシステムとプロセッサーを柔軟に選択できる柔軟性をユーザーに提供します。

AIの変革的性質は、新興の組織や国家が主権AIプラットフォームを確立する機会を生み出しています。これらのプラットフォームにより、事業体は地域の利益を守り、グローバル市場で競争力を高めることができます。既存のエコシステムとインフラを持つ通信事業者は、この機会を捉えるのに理想的な立場にあります。

このホワイトペーパーをダウンロードして、ソブリンAIの発展と通信事業者がこの発展をどのように活用できるかについて詳細をご覧ください。

NVIDIA GH200 Grace Hopper™、NVIDIA H200 Tensor Core GPU、および NVIDIA H100 Tensor Core GPU を搭載したSupermicro に関する包括的なガイド