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サムネイル:Supermicro NVIDIA RAG ホワイトペーパー

政府におけるAIの運用化:ミッション・バリューへの最短経路としてのRAGと信頼されたインフラストラクチャ

公共部門の機関は、人工知能(AI)の実験段階から運用段階へと急速に移行しております。 検索強化生成(RAG)技術は、機関のデータを基盤とした応答と安全な環境内での情報管理により、信頼性が高く迅速かつ政策に沿ったAIを実現します。Supermicro 米国設計のフルスタックプラットフォームを提供します。サーバー、検証済みソフトウェア設計図、AI最適化ネットワークにより、機関は数時間から数日で試験運用を開始し、迅速に拡張しながら、AIに関する大統領令およびサイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁(CISA)のゼロトラストアーキテクチャへの準拠を維持できます。

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サムネイル:空冷式と水冷式Supermicro GPU システムの比較に関するホワイトペーパー

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サムネイル:Supermicro NVIDIA RAG ホワイトペーパー

政府におけるAIの運用化:ミッション・バリューへの最短経路としてのRAGと信頼されたインフラストラクチャ

公共部門の機関は、人工知能(AI)の実験段階から運用段階へと急速に移行しております。 検索強化生成(RAG)技術は、機関のデータを基盤とした応答と安全な環境内での情報管理により、信頼性が高く迅速かつ政策に沿ったAIを実現します。Supermicro 米国設計のフルスタックプラットフォームを提供します。サーバー、検証済みソフトウェア設計図、AI最適化ネットワークにより、機関は数時間から数日で試験運用を開始し、迅速に拡張しながら、AIに関する大統領令およびサイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁(CISA)のゼロトラストアーキテクチャへの準拠を維持できます。

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サムネイル:空冷式と水冷式Supermicro GPU システムの比較に関するホワイトペーパー
サムネイル:ホワイトペーパー -Supermicro エッジAIサーバーによるエッジイノベーションの加速
サムネイルインテルTDXホワイトペーパー

インテル® TDX、NVIDIA Confidential Computing、およびNVIDIA HGX™ B200 GPUを搭載したSupermicro によるAIワークロードの保護:大規模な機密AIの基盤

本ホワイトペーパーでは、インテルのトラストドメイン拡張(TDX)と、NVIDIAの機密コンピューティングを、SupermicroB200ベースシステムと組み合わせることで、次世代AIインフラストラクチャ向けに強力で安全かつスケーラブルなプラットフォームをいかに実現するかについてご説明いたします。

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エンタープライズAIを加速

人工知能(AI)の急速な進化により、様々な業界の企業が業務効率を向上させ、データから収益を創出することが可能となっております。本ホワイトペーパーでは、Supermicro業界をリードするGPUシステム群と、それらをNVIDIA PCIe GPUと組み合わせることでワークロード特化型の最適化を実現し、投資対効果(ROI)を最大化するとともに、企業におけるAI導入を簡素化する方法についてご説明いたします。

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サムネイル - ホワイトペーパー世界最大の液冷GPUクラスタ構築の青写真
サムネイル:Supermicro  AMD クハウス ホワイトペーパー
サムネイル:Supermicro ストレージ ホワイトペーパー
サムネイルDLC-2ホワイトペーパー

xiRAIDで保護された可用性の高いSuperServer SSG-221E-DN2R24R

アプリケーション最適化トータルITソリューションの世界的リーダーであるSupermicro、高性能ストレージを専門とするソフトウェア開発会社であるシンノールは、Supermicro SuperServer xiRAID ClassicソフトウェアRAIDを組み合わせることで、高い信頼性と高速性を備えたストレージソリューションを開発いたしました。これにより、2つのサーバーノード間での高可用性をサポートいたします。

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X14 サーバー・ホワイトペーパー (インテル®Xeon 6700P/6500P 向けに更新)
AI主権:変革の機会を捉える通信インフラ投資

AI主権:変革の機会を捉える通信インフラ投資

AIの変革的性質は、新興の組織や国家が主権AIプラットフォームを確立する機会を生み出しています。これらのプラットフォームにより、事業体は地域の利益を守り、グローバル市場で競争力を高めることができます。既存のエコシステムとインフラを持つ通信事業者は、この機会を捉えるのに理想的な立場にあります。

このホワイトペーパーをダウンロードして、ソブリンAIの発展と通信事業者がこの発展をどのように活用できるかについて詳細をご覧ください。

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