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NVIDIA Virtual GPU(vGPU)向け Supermicro VDI ソリューション

NVIDIA vGPUソフトウェアを実装したSupermicro の VDIソリューションで、リモートワーク環境を実現しましょう。

モバイルブロードバンドの普及、帯域幅の拡大、モバイルデバイスの処理能力や画面解像度の向上、そして企業におけるBYOD(私物端末の業務利用)の進展に伴い、仮想デスクトップ(VDI)の利用が急速に広がっています。SupermicroのVDIソリューションは、NVIDIA vGPUソフトウェアとNVIDIA GPUを活用することで、リモートワーカーに最適なユーザーエクスペリエンスを提供します。

Supermicroは、急成長する仮想デスクトップインフラ(VDI)市場のニーズに応えるため、高性能なNVIDIA GPUとNVIDIA仮想GPU(vGPU)ソフトウェアを搭載した、検証済みのサーバーソリューションをラインナップしています。当社のVDIソリューションは、オフィスにいるのと同等の機能と性能で、場所を問わず安全に業務を遂行できる環境を提供し、リモートデスクトップやリモートワークステーションの利用においてクラス最高のユーザーエクスペリエンスを実現します。柔軟な働き方やリモートワークへの需要が高まる中、多くの組織がリモートワーク戦略の重要な柱として、より高性能かつ高速で、環境負荷の低いVDIインフラを求めています。Supermicroは、お客様の仮想化インフラの成長と拡張を全面的に支援しています。

NVIDIA vGPU ソフトウェアエディション

NVIDIAは、さまざまな特定のユースケースに対応するソリューションを提供しています。以下の各バージョンは、各ユーザーのニーズに合った適切な機能とパワーを提供するソリューションです。

Virtual Compute Server

人工知能(AI)、ディープラーニング、データサイエンスなど、計算負荷の高いサーバーワークロードに最適

RTX Virtual Workstation

プロフェッショナル向け3次元グラフィックス・アプリケーションに最適:NVIDIA RTX PRO GPUシリーズ

GRID 仮想 PC

業務用・標準的 PCアプリケーション、Webブラウザー、マルチメディアアプリケーション向け仮想 PCに最適

GRID 仮想アプリケーション

Citrix XenApp や Omnissa Horizon(旧 VMware Horizo​​n)Appsなど、RDSHソリューションとの併用に最適

仮想化向けNVIDIA GPU

以下は、NVIDIA 仮想GPUソフトウェアをサポートする現在のGPUのリストです。

 GPUCUDAコアメモリーサイズユースケースデータシート
NVIDIA V100 Tensor Core GPUSupermicro VDIソリューション_NVIDIA V100 Tensor Core GPUNVIDIA Volta GPU 1基5,12032 GB HBM2ハイエンドのプロフェッショナルグラフィックスユーザー向け。倍精度計算ワークロード (3Dモデルおよび設計ワークフロー、高負荷なCAEシミュレーション) での使用も含まれます。V100
NVIDIA A40 Tensor Core GPUSupermicro VDIソリューション_NVIDIA A40 Tensor Core GPU1 NVIDIA Ampere GPU10,75248 GB GDDR6ハイエンドのプロフェッショナルグラフィックスユーザー(レンダリングおよび複雑なクリエイティブデザイン)向けの強力なRTXレンダリングプラットフォーム。シングルプレシジョン計算ワークロードも含まれます。A40
NVIDIA T4 Tensor Core GPUSupermicro VDIソリューション_NVIDIA T4 Tensor Core GPU1 NVIDIA Turing GPU2,56016 GB GDDR6ディープラーニング推論およびレンダリングワークロードを含む、エントリーからミッドレンジのプロフェッショナルグラフィックスユーザー向け。RTX対応で、2つのT4は単一のM60からの適切なアップグレードパス、または単一のP4から単一のT4へのアップグレードに適しています。T4
NVIDIA M10Supermicro VDIソリューション_NVIDIA M104 NVIDIA Maxwell GPUs2,560 (GPUあたり640)32 GB DDR5 (GPUあたり8 GB)ナレッジワーカーのワークロードに最高の密度とパフォーマンスを提供します。M10

ライセンスとSKUリスト

年間サブスクリプション

年間サブスクリプションは、サブスクリプションライセンスの条件で定義された固定期間有効です。アクティブな状態を維持するには、サブスクリプション期間の終了時にライセンスを更新する必要があります。年間サブスクリプションには、ソフトウェアライセンスとサポート、アップデート、メンテナンスサブスクリプション(SUMS)が含まれます。

永続ライセンス

永続ライセンスは、ライセンスされたソフトウェアを無期限に使用することを許可します。このモデルを使用してライセンスを取得するユーザーは、最初の1年間SUMSに加入する必要があります。SUMSサブスクリプションは、最初のサブスクリプションの有効期限が切れた後、毎年更新できます。
Supermicroから今すぐご購入いただけます!どのNVIDIA vGPU製品またはライセンスを選択すればよいかご不明な場合は、今すぐお問い合わせいただき、NVIDIA vGPUテクノロジーを搭載したSupermicroサーバーが最も要求の厳しいワークフローをどのように加速するかをご確認ください。

NVIDIA仮想GPUソフトウェアの各バージョンでサポートされている内容の詳細については、NVIDIA Virtual GPU Packaging, Pricing, and Licensing Guideをご覧ください。

Supermicro VDIサーバーソリューション + NVIDIA GPU + NVIDIA vGPUソフトウェア

SupermicroはVDI向けにサーバーソリューションを最適化しており、NVIDIA vGPUソフトウェアと組み合わせることで、仮想コンピューティング、デスクトップ、ワークステーションで最高のユーザーエクスペリエンスを提供します。

  • 最高のWindows 10 VDIユーザーエクスペリエンス。Eブック ダウンロード
  • 優れたユーザーエクスペリエンス。すべてのvGPUアクセラレーションVMで、コンピューティングとグラフィックスの両方のワークロードをサポートする優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。
  • 予測可能なパフォーマンス。デバイスや場所を問わず、サービス品質が保証された一貫したパフォーマンスを提供します。
  • 継続的なイノベーション。最新の機能と強化を常に利用できるよう、定期的に新しいソフトウェアリリースを提供します。
  • 最高のユーザー密度。1つのGPUあたり最大32の仮想デスクトップをサポートする、業界最高のユーザー密度ソリューションです。
  • 最適な管理と監視。GPUパフォーマンスと移行テクノロジーに関するリアルタイムの洞察、および使い慣れたツールを使用できる幅広いパートナー統合を備えた、真のエンドツーエンドの管理と監視を提供します。
  • マルチモニター。複数のディスプレイと最大8K解像度のディスプレイをサポートし、ワークスペースを拡張し、マルチタスクを強化し、生産性を向上させます。
  • 柔軟性。各VMとユーザーがそれぞれの作業に必要な能力を確実に持てるよう、GPUリソースを動的に割り当てる機能です。

Supermicro VDI with NVIDIA vGPU ソリューションスタック

サポート、アップデート、メンテナンスサブスクリプション (SUMS)
NVIDIA Virtual GPU ソフトウェア
GRID vApps、GRID vPC、Quadro vDWS、vComputeServer
ハイパーバイザー
Supermicro Hypervisor_SYS-1029U と GPU
SYS-1029GQ-TRT
Supermicro Hypervisor_SYS-2029U-E1CRT
SYS-2029U-E1CRT
Supermicro Hypervisor_SYS-2029GP-TR
SYS-2029GP-TR
NVIDIA GPU – V100、T4、および M10。Quadro® RTX™ 6000 および RTX 8000

リソースとリファレンスアーキテクチャ

"Supermicro サーバー + NVIDIA GPU + vGPU ソフトウェアアーキテクチャ"

Supermicro 仮想ワークステーションリファレンスアーキテクチャを使用すると、コスト、計画、調達、展開に関する課題を軽減する、事前テスト済みのVDIバンドルを実装できます。NVIDIA GPUとvGPUソフトウェアライセンスを備えた認定Supermicroサーバーは、最高のパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを実現するのに役立ちます。

その他の vGPU リソース

VDIは機能から必要不可欠なものへと進化しました。需要の増加に伴い、新たな課題も生じています。Supermicroは、お客様のVDIニーズをサポートできます。詳細については、以下のリソースをご覧ください。

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