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Supermicro AMD 、AMD MI355Xアクセラレータを活用し、HPCワークロードの性能向上をAMD 実現いたします。

Supermicro AMD MI355Xのベンチマークレポート:結果によりますと、GPUの演算加速を活用できるワークロードにおいて、CPUのみのシステムと比較して二桁の性能向上が確認されました。これにより、従来は数か月を要したシミュレーション処理が、GPU加速により数日で完了することが可能となります。詳細についてはレポートをご覧ください。

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Supermicro AMD 、AMD MI355Xアクセラレータを活用し、HPCワークロードの性能向上をAMD 実現いたします。

Supermicro AMD MI355Xのベンチマークレポート:結果によりますと、GPUの演算加速を活用できるワークロードにおいて、CPUのみのシステムと比較して二桁の性能向上が確認されました。これにより、従来は数か月を要したシミュレーション処理が、GPU加速により数日で完了することが可能となります。詳細についてはレポートをご覧ください。

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サムネイル – データシート:インロー冷却剤分配ユニット(CDU)
サムネイル – データシート:ラック内冷却剤分配ユニット(CDU)
サムネイル – データシート:液体から空気へのサイドカー CDU(液体から空気へのサイドカー冷却装置)
サムネイル – データシート:水冷式冷却塔
サムネイル – データシート:Supermicro
ソリューション概要AMD
SMC IBM NVIDIA ストレージソリューション

NVIDIA Spectrum-X™ イーサネット・ネットワーキングとIBM Storage ScaleによるマルチテナントAI環境におけるペタスケール・ストレージI/Oの実現

本ソリューション概要では、イーサネットネットワーク上で動作する最も要求の厳しいAIトレーニングおよび推論ワークロード向けに特別に設計された、高性能ストレージクラスターについてご説明いたします。ストレージアーキテクチャの主要コンポーネントには、NVIDIA Spectrum-X Ethernetを介して接続された、Micron E3.S NVMeを搭載したSupermicroペタスケールサーバーが含まれます。

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サムネイル – データシート:小売業向けパッケージソリューション

AIによる確実な投資対効果を得るためには、インフラを目的に合わせて最適化する様々な方法をご検討ください。

企業は、ビジネスプロセスや製品における新たなAI機能の導入において、大きな障壁に直面しています。IDCの調査によると、世界中の回答者の50%が、AI関連プロジェクトの半分未満しか測定可能なビジネス成果をもたらしていないと回答しており、AIプロジェクトの75%以上から測定可能なビジネス成果を得ていると報告しているのはわずか11.4%に留まっています。

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