発見の加速
Supermicroでは、HPCソリューションを一から構築することに誇りを持っております。カスタム設計から実装まで、専任チームによるプラグアンドプレイサービスを提供し、各ソリューションのあらゆる側面を最適化することで、HPC分野における最も困難な課題にも確実に対応し、それを上回る成果を実現します。同時に、スーパーコンピュータの導入を簡素化する取り組みも行っております。
汎用コンピュート・インテンシブ
科学研究用スーパーコンピュータ
AI/ML/DL GPUインテンシブ
ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）は、並列処理を通じて複雑な問題を解決することを目的とした計算分野です。現代のHPCシステムは、高速ネットワークで接続された数百から数千のCPUで構成されています。大規模なHPCクラスターは、単一の巨大問題または複数の小規模問題を同時に処理するために割り当てられます。 多くのHPCアプリケーションは現在、数十、数百、数千のコアを同時に活用するよう設計されており、これにより解法までの時間が桁違いに短縮されます。Supermicro あらゆるニーズに対応する幅広い高性能コンピューティングソリューションをSupermicro 。SupermicroソリューションSupermicro、Supermicro によって専門的に設計、構築、テストされています。液体冷却が必要な環境向けに、ラックスケールでの液体冷却もご利用いただけます。
HPC技術を利用できる分野は数多くあります：
- エンジニアリング - 自動車、飛行機、構造物、家電製品など、新しい物理的製品の設計と最適化。
- 科学研究 - 気候変動のモデル化、より正確な天気予報、銀河と星の形成、兵器の近代化のための基礎および応用研究。
- 金融 - 取引の意思決定を行うための非常に低遅延な計算に基づく高速な意思決定
- 防衛 - 戦場のシナリオを作成し、最適化された兵器を製造（エンジニアリング）
- ヘルスケア - 新薬の設計、個別化医療の構築、病気の原因やその可能性のある要因の認識。
Supermicro 、HPCサーバー、HPCストレージソリューション、HPCネットワーク、およびライフサイクル監視ソフトウェアで構成されております。これらの技術を組み合わせることで、HPCユーザーのニーズに応える包括的な高性能コンピューティングソリューションを実現いたします。
HPCソリューション
Supermicro 、お客様の独自のHPC要件を満たすよう設計されております。当社の強みとしては、マザーボード設計からシステム構成、完全統合型ラック、液体冷却システムに至るまで、幅広い構成要素をご用意しております。お客様の特定のニーズに合わせたソリューションの提供に注力しております。
製造（EDA、FEA、CFD）
ライフサイエンス/メディカル
金融サービス
エネルギー
製造におけるHPC（EDA、FEA、CFD）
高性能コンピューティング（HPC）は、複雑なシミュレーション、データ解析、最適化を可能にすることで、製造業に革命をもたらしています。製造業者は、HPCを活用して仮想的に製品を設計およびテストすることで、物理的な試作品を減らし、市場投入までの時間を短縮しています。さらにHPCは、ボトルネックの特定、機器の故障予測、エネルギー効率の改善により、生産プロセスを最適化します。材料科学からサプライチェーン管理まで、HPCはデータ駆動型の意思決定、製品品質の向上、複雑化するグローバル市場での競争力強化を可能にします。
ライフサイエンス/メディカルにおけるHPC
高性能コンピューティング（HPC）は、創薬、ゲノム研究、個別化医療を加速することで、ライフサイエンス業界を変革しています。研究者は、膨大な生物学的データセットの解析、複雑な分子間相互作用のシミュレーション、薬効の予測にHPCを活用しています。このテクノロジーにより、新しい治療法の迅速な開発、疾患のより深い理解、患者の転帰の改善が可能になります。潜在的な創薬ターゲットの特定から臨床試験の最適化まで、HPCはイノベーションの推進と人類の健康増進に不可欠です。
研究/政府におけるHPC
高性能コンピューティング(HPC)は現代研究の礎であり、分野横断的な発見を加速します。ヒトゲノムの複雑なシミュレーションから気候変動のモデル化まで、HPCは研究者がこれまで困難であった問題に取り組むことを可能にします。膨大な量のデータを処理し、かつてないスピードで複雑な計算を実行することで、HPCは科学者に新たな洞察の発見、革新的なソリューションの開発、そして人類の知識の限界を押し広げる力を与えます。宇宙の探査、新素材の開発、医療の進歩など、HPCは科学の進歩に欠かせないツールです。
金融サービスにおけるHPC
高性能コンピューティング（HPC）は金融サービス業界の要であり、複雑な計算、リスクモデリング、不正行為の検出をかつてないスピードで実現します。金融機関は、膨大なデータセットの処理、市場トレンドの特定、投資ポートフォリオの最適化、経済シナリオのシミュレーションにHPCを活用しています。このテクノロジーは、より迅速で十分な情報に基づいた意思決定、効果的なリスク管理、顧客に合わせたサービスの提供を可能にします。アルゴリズム取引から規制コンプライアンスまで、HPCは現代の金融機関の中核業務を支えています。
エネルギーにおけるHPC
高性能コンピューティング（HPC）は、エネルギー分野におけるイノベーションの触媒です。複雑なエネルギーシステムのモデル化、再生可能エネルギー源のシミュレーション、効率性と信頼性を高めるための送電網の最適化などを可能にします。エネルギー貯蔵用の新素材の探求からエネルギー需要の予測まで、HPCはクリーンで持続可能なエネルギーソリューションの開発を加速します。さらにHPCは、石油やガスの探査、精製プロセス、炭素回収技術の最適化においても重要な役割を果たしており、より強靭で環境に優しいエネルギーの未来に貢献しています。
サクセスストーリー
Supermicro 、様々なワークロードに対応するHPCソリューションをカスタマイズSupermicro 。計算集約型、高スループットGPU、あるいは大容量ストレージアプリケーションなど、様々な業界で活用される用途Supermicro 。Supermicro ソリューションSupermicro 、実績のある様々なオープンソースプラットフォームや商用アプリケーションと組み合わせてご利用いただけます。
筑波大学 "ペガサス"
筑波大学計算科学研究センターは、複数の分野における基礎研究において多くの組織と連携する学際的な研究拠点です。 最先端の計算能力を幅広い研究者に提供するための継続的なプロジェクトの一環として、筑波大学はNEC（プライムコントラクター）と共同で、Supermicro SuperBladeを活用した計算・ストレージ需要に対応するスーパーコンピュータを構築いたしました。本システムは、NVIDIA H100 GPUおよび第4世代Intel® Xeon® Scalableプロセッサを採用した世界初のシステムの一つでございます。
大阪大学 "SQUID"
大阪大学は、NEC株式会社Supermicro 緊密に連携し、第3世代インテル®Xeon ・プロセッサーSupermicro 8-GPU NVIDIA NVLink®システムの組み合わせを基盤とする、新たなスーパーコンピューティングクラスのシステムSupermicro 設計・実装Supermicro SQUIDシステムは、1520台のSuperBlade（12万コア以上）と4U 8 GPU NVIDIA NVLinkシステム42ノードで構成される27ラックのクラスターであり、Supermicro サービスチームにより統合およびテストが行われました。
IMS、"分子シミュレーター"
日本の分子科学研究所（IMS）は、Supermicro インテルオムニパスアーキテクチャで相互接続した「高性能分子シミュレーター」と呼ばれる2つのクラスターを設置しました。 本分子シミュレーターは、Xeon ,588コアと216,768GBのメモリを搭載し、分子動力学の大規模並列計算や量子化学の要求の厳しいシリアル演算を実行することで、1.8ペタFLOPSのLinpack性能および3.1ペタFLOPSの理論上のピーク性能を達成しています。
LLNL、"コロナ"
ローレンス・リバモア国立研究所（LLNL）は、COVID-19の治療法開発に取り組む科学者の方々向けに、追加の計算能力とリソースSupermicro を選定いたしました。 このプラグアンドプレイクラスター向けにSupermicro8 GPUサーバーSupermicro、約1,AMD Instinct™グラフィックスアクセラレータを搭載し、AMD最先端EPYC™ CPUと組み合わせることで、クラスターを拡張し、高度な計算ワークロード向けに最大11ペタフロップスの演算能力を提供します。
Supermicro FlexTwin™ およびコーネリス CN5000 Omni-Path® 400G ソリューションにより、HPC ワークロードを加速いたします。
Supermicro および Cornelis CN5000 Omni-Path® ソリューションは、HPCワークロード向けに強力でコスト効率に優れ、エネルギー効率の高い基盤を提供します。これにより、組織は複雑な課題に取り組むと同時に、パフォーマンスを最大化し、エネルギー消費を最小限に抑えることが可能となります。
FlexTwin™を搭載したSupermicro システムSupermicro 、アプリケーションのパフォーマンスを加速します。
大規模HPC向け、新たなSupermicro 密度ラックスケールソリューション
FlexTwin™を搭載したSupermicro システムSupermicro 、アプリケーションのパフォーマンスを加速します。
大規模HPC向け、新たなSupermicro ラックスケールソリューション
Supermicro Hyper 、様々なEDAベンチマークを実行する際に高い性能を発揮します。
Supermicro 、ハイエンドの第4世代AMD プロセッサーを搭載することで、ワットあたりの性能が向上しております。
Supermicro ：新たなFlexTwin™ HPC-at-Scaleソリューション
Supermicro「FlexTwin」Supermicro、ラック規模での最大性能密度を実現するために最適化された、液体冷却方式のデュアルプロセッサ・マルチノードアーキテクチャです。高度にカスタマイズ可能なストレージ、ネットワーク、電源オプションを備えており、金融サービス、製造、科学研究、複雑なモデリングなど、要求の厳しいHPCワークロードに最適です。
MEMXは、新たなサービスによる事業拡大のため、Supermicro を採用いたしました。
MEMXが株式とオプション取引のための最も決定論的なシステムを提供することを可能にします。
Supermicro システムSupermicro 、ANSYSアプリケーションの実行速度を10倍以上高速化いたします。
Supermicro 、より高速な結果を提供し、より大規模なシミュレーションを解決し、より環境に優しい運用を実現します。
Supermicro システムは、ANSYS® LS-DYNA®において4倍の性能を実現します。
Supermicro スーパーチップシステムは、同等の電力消費量で4倍の性能を発揮します。
Supermicro 、ワイヤレス製品およびサービス設計向けに、拡張可能なANSYS Perceive EMソルバーの性能Supermicro 。
Supermicro 、アンシス・パーシブEM、NVIDIAオムニバース・デジタルツイン・リアルタイムシミュレーション
SUPERMICRO、AMD、ウェカ、NVIDIAによる高性能Ansysターンキーソリューションの提供
検証済みのソリューションにより、AMD搭載のSupermicro WEKAストレージおよびNVIDIAネットワークと組み合わせて優れた性能を発揮することが実証されました。
Supermicro エヌビディアSupermicro 、自動車および航空宇宙産業向けのCFDシミュレーションを加速するソリューションを共同で開発いたしました。
NVIDIAのデータセンター向けGPUを搭載したSupermicro 、CFDシミュレーションにおいて大幅な高速化を実現し、製造業の市場投入までの時間を短縮します。
AMD EPYC™プロセッサを搭載したSupermicro® Superblade®がANSYSシミュレーションで威力を発揮
バランスの取れた計算リソース、メモリ帯域幅、ネットワーク帯域幅により、ANSYSシミュレーションソフトウェアの卓越したパフォーマンスとスケーラビリティを実現します。
筑波大学は、Supermicro を採用した「巨大なメモリ」AIスーパーコンピュータ「ペガサス」を開発いたしました。
筑波大学計算科学研究センターが幅広い分野の研究者向けに大容量メモリHPCシステムを構築
ペトロブラスはコスト削減と探査精度の向上のため、アトスが統合したSupermicro いたしました。
Supermicro 、2022年11月発表のTOP500ランキングにおいて、ペトロブラス社を第33位に導きました。
Supermicro HPCとAIで未来をSupermicro 方法
Supermicro 、CEO、会長であるCharles Liang インテルの副社長Charles Liang ナッシュ・パラニスワミ氏Charles Liang 、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）とAIの未来に関する対談をお聞きください。次世代システムに向けて、データセンター管理者の方々が考慮すべき点について議論します。
ラックの統合と展開サービス
Supermicro サービスの使命は、クラウドおよびエンタープライズ顧客のハードウェアニーズに対し、初期設計段階からアプリケーション最適化ソリューションのエンジニアリングおよび提供を通じたラックシステムの現地統合に至るまで、「ワンストップサービス」を提供することです。
大阪大学は、第3世代インテル®Xeon ・プロセッサーを搭載したSupermicro を採用したAIスーパーコンピュータを開発いたしました。
新機能により、より迅速な結果とAIリサーチが可能に
